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使用Python匹配Stata加权xtile命令的最终方法?
对于一个项目 我需要复制 Stata 输出文件 dta 中当前存在的一些结果 这些结果是根据较旧的 Stata 脚本计算得出的 新版本的项目需要用Python编写 我遇到困难的具体部分是根据 Stata 的加权版本匹配分位数断点计算xtil
python
NumPy
stata
percentile
绘制误差线(百分位数)
我对 python 很陌生 我需要一些帮助 我想在绘图上绘制相当于 1sigma 标准差的误差条 作为分布的第 16 个和第 84 个百分位值 我尝试过 使用 matplotlib err np std x 但它只是给了我标准差 谢谢 如果
matplotlib
percentile
为 R 中所有列的多行创建摘要(第 90 个百分位)统计数据的新数据框
我正在开展一个学校项目 有一个包含 4 000 行的数据集 有 40 名参与者 每人大约有 100 行 我想创建一个数据集 将每个参与者的行折叠成汇总统计数据 最好是第 90 个百分位 我知道如何用 dplyr 找到平均值 Means lt
r
dplyr
percentile
熊猫滚动窗口百分位排名
我正在尝试在滚动窗口内按列计算数据的百分位数排名 test pd DataFrame np random randn 20 3 pd date range 1 1 2000 periods 20 A B C test Out 111 A B
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pandas
apply
RANK
percentile
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