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将 jar 文件下载到 R 包的 inst/java 目录中
是否可以将 JAR 下载到目录中inst java安装阶段的 R 包 我想向 CRAN 提交一个包 但 jar 太大 他们不会接受 我认为一种可能的解决方案是自动下载 jar 并将其放入其中inst java 我认为 H2O 能做到这一点构
Java
r
h2o
Rpackage
从 R 调用时 h2o 连接失败:Java 版本不匹配
h2o之前可以在我的笔记本电脑上运行 但我有一段时间没有使用它了 并且同时安装了新的软件包并更新了一些东西 昨天我尝试使用它 但没有成功 我删除了R h2o打包并重新安装h2o从头开始与 install packages h2o 我尝试跑步
Java
r
MacOS
h2o
R 中的 h2o.predict 错误
我在尝试使用 R 中的 h2o 创建深度学习预测时遇到错误 使用命令 h2o predict 进行的预测中约有三分之一会发生该错误 这是模型设置 localH2O h2o init ip localhost port 54321 start
r
deeplearning
h2o
错误的欧几里得距离 H2O 计算 R
我使用 H2O 和 R 来计算 2 个 data frames 之间的欧几里德距离 set seed 121 create the data df1 lt data frame matrix rnorm 1000 ncol 10 df2 l
r
Distance
h2o
euclideandistance
创建一个映射来调用 Spark Dataframe 的每一行的 POJO
我在 R 中构建了一个 H2O 模型并保存了 POJO 代码 我想使用 POJO 在 hdfs 中对 parquet 文件进行评分 但我不知道如何去做 我计划将 parquet 文件读入 Spark scala SparkR PySpark
scala
apachespark
PySpark
POJO
h2o
如何在R中直接绘制h2o模型对象的ROC
如果我遗漏了一些明显的东西 我很抱歉 在过去的几天里 我非常喜欢使用 R 界面与 h2o 一起工作 我想通过绘制 ROC 来评估我的模型 例如随机森林 该文档似乎表明有一种简单的方法可以做到这一点 解释 DRF 模型 默认情况下 显示以下输
r
h2o
ROC
改进多节点集群上的 h2o DRF 运行时
我目前正在跑步h2o的 DRF 算法是一个 3 节点 EC2 集群 h2o 服务器跨越所有 3 个节点 我的数据集有 100 万行和 41 列 40 个预测变量和 1 个响应 我用R控制集群和 RF 调用的绑定如下 model h2o ra
parallelprocessing
RandomForest
h2o
R h2o 服务器 CURL 错误,有点可重复
起初我以为这是一个随机问题 但重新运行脚本又发生了 Error in h2o doSafeREST h2oRestApiVersion h2oRestApiVersion urlSuffix urlSuffix Unexpected CUR
r
h2o
R:从 h2o.randomForest() 和 h2o.gbm() 绘制树
寻找一种有效的方法来在 rstudio H2O 的 Flow 或 h2o 的 RF 和 GBM 模型的本地 html 页面中绘制树木 类似于下面链接中的图像 具体来说 如何为下面的代码 可能通过解析 h2o download pojo rf
r
datavisualization
RandomForest
h2o
GBM
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