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如何使用:H2O ddply、R 中的函数?
考虑下面的代码 library h2o library plyr h2o init data1x lt x row1 1 1 1 2 1 3 1 4 2 1 2 2 2 3 3 1 4 2 data1x lt read table text
r
h2o
h2oEnsemble 包中的 h2o.ensemble 和 h2o.stack 有什么不同
根据功能描述 h2o stack 此函数使用用户指定的现有 H2O 基本模型列表创建 超级学习者 堆叠 集成 h2o 合奏 此函数使用用户指定的 H2O 基础学习算法创建 超级学习器 堆叠 集成 它们是构建集成的两种不同方法 它们具有不同的
r
h2o
如何映射 Spark 中的 DataFrame 以提取行数据并使用 h2o mojo 模型进行预测
我有一个 mojo 格式的保存的 h2o 模型 现在我尝试加载它并使用它对新数据集进行预测 df 作为用 scala 编写的 Spark 应用程序的一部分 理想情况下 我希望将一个新行附加到包含基于此模型的类概率的现有 DataFrame
scala
apachespark
h2o
sparklingwater
H2O 中带有西里尔字母的字符串 UTF-8 编码
我使用西里尔字符串加载 utf 8 编码的 csv 文件 在 Flow 界面中解析后 我看不到西里尔字母 但看不到可读的符号 例如 如何在 H2O 中使用 utf 8 西里尔字母字符串 这似乎是 Flow 界面中的一个错误 但仅限于 set
characterencoding
h2o
h2o 模型不适合驱动程序节点的内存错误
我通过 H2O 中的 R 代码运行 GBM 模型 并得到以下错误 相同的代码在几周内运行良好 想知道这是 H2O 方面的错误还是用户系统上的配置 water exceptions H2OModelBuilderIllegalArgument
model
h2o
GBM
h2o 中的属性选择
我是 h2o 的初学者 我想知道 h2o 框架中是否有任何属性选择功能可以应用于 h2oframes 中 不 H2O 目前没有特征选择功能 我的建议是使用套索回归 https en wikipedia org wiki Lasso stat
h2o
H2O 目标均值编码在 Python 中可用吗?
我注意到 H2O 已经发布了目标均值编码 http docs h2o ai h2o latest stable h2o docs data munging target encoding html http docs h2o ai h2o
python
h2o
在交叉验证中对训练数据执行数据转换
我想做 5 倍的交叉验证 在每个折叠中 我都有一个训练集和有效集 但是 由于数据问题 我需要转换我的数据 首先 我转换训练数据 训练模型 将转换规则应用于验证数据 然后测试模型 我需要为每个折叠重做转换 我该如何在 H2O 中做到这一点 我
transformation
crossvalidation
h2o
如何知道 R 完成了多少个深度学习 epoch?
默认情况下 提前停止处于启用状态h2o deeplearning 但是 从 R 中 我如何知道它是否确实提前停止了 以及它停止了多少个纪元 我试过这个 model h2o deeplearning print model 它告诉我有关层 M
r
h2o
如何为 H2OFrame 对象一次强制多个列为因子?
我正在尝试遵循有关问题的建议 同时将多个列强制为因子 https stackoverflow com questions 33180058 coerce multiple columns to factors at once 但它不适用于H
r
h2o
无法运行 H2o 功能
我能够很好地安装 h2o 在 R 中 但是当我运行 h2o init 时出现以下错误 h2o init H2O 尚未运行 现在开始 值错误 3L 您有 32 位版本的 Java H2O 在 64 位 Java 上运行效果最佳 请从以下网址下
r
RStudio
h2o
通过@leader@model访问automlleader时返回空列表
Running h2o automl 返回排行榜中的单个模型 但是 当尝试通过访问实际模型时 leader model 出现以下错误 is H2OFrame x 中的错误 尝试从对象获取槽 指标 没有槽的基本类 NULL 另外 打电话时h2
r
h2o
AutoML
如何在 R 中的特征哈希矩阵上使用 H2o
我正在研究一个中等数据集 train data 还有 124 个变量和 50 00 000 个观测值 对于分类变量 我通过 R 中的 hashed model matrix 函数对其使用了特征哈希 feature hashing b lt
r
h2o
使用 GLM lambda 搜索进行交叉验证时需要注意什么?
关于h2o glm lambda 搜索似乎没有迭代所有 lambda https stackoverflow com q 45890985 841830 我读到这个问题是在抱怨 lambda 太高了 他们尝试设置early stopping
GLM
crossvalidation
h2o
H2O 目标均值编码器“帧按相同顺序发送”错误
我按照 H2O 示例在 Sparking Water 中运行目标均值编码 sparking water 2 4 2 和 H2O 3 22 04 它在以下所有段落中运行良好 from h2o targetencoder import Targ
python3x
PySpark
h2o
h2o-xgboost 支持多CPU 吗?
是否有允许运行的配置H2OXGBoostEstimator在多线程中 而不是在具有一个 CPU 的最小配置中 使用 h2o 版本 3 15 0 4035 H2O 上的 xgboost 实现是多线程的 与 H2O 支持的所有其他算法一样 但它
h2o
是否有受支持的方法来获取 H2O 模型在训练期间使用的功能列表?
这就是我的情况 我有 400 多个特征 其中许多可能无用 而且通常为零 我希望能够 使用这些特征的子集训练模型 查询该模型以获取实际用于构建该模型的功能 构建一个仅包含这些特征的 H2OFrame 我为我想要预测的每一行得到一个稀疏的非零值
h2o
h2o 模型列出每个特征的 dtypes
有没有一种方法可以列出现有 h2o 模型的每个特征的预期数据类型 而无需查看训练数据 类似于的输出h2o frame types 但不查看训练数据 只查看模型对象 在本例中 我有一个已保存的模型文件 可以导入回 h2o 的通用类型 而不是
h2o
h2o.glm lambda 搜索似乎没有迭代所有 lambda
请考虑以下基本的可重现示例 library h2o h2o init data iris iris hex as h2o iris iris hex mod h2o glm y Sepal Length x setdiff colnames
r
GLM
h2o
OSError:安装 h2o 时版本不匹配?
我是 H2o 新手 总部设在文档我为 python 安装了 H2o pip install h2o Then In import h2o h2o init Out OSError Traceback most recent call las
python
python3x
machinelearning
h2o
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