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如何使用 Polars 按值列表过滤 df?
我有来自 csv 的 Polars df 我尝试按值列表过滤它 list 1 2 4 6 48 df pl read csv bm dat sep new columns cid1 cid2 cid3 lazy filter pl col
DataFrame
pythonpolars
Polars:如何添加带有数字的列?
in pandas df new a where a是一个数字系列或只是一个数字 而在polars我们可以添加一个char df with column pl all pl lit str alias new 但如何添加数字系列或数字作为新
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pythonpolars
Polars 从日期时间对象中添加/减去 UTC 偏移量
我想添加 减去UTC极坐标中日期时间对象的偏移量 通常以小时为单位 但我似乎没有找到实现此目的的方法 鉴于日历年中存在夏令时 UTC 偏移量可以是动态的 例如 EST EDT 映射到 5 4 小时UTC分别偏移 from datetime
python
pandas
datetime
timezoneoffset
pythonpolars
如何限制极坐标的显示宽度,以便以清晰的方式打印宽数据帧?
考虑下面的例子 pd set option display width 50 pl DataFrame data np random randint 0 20 size 10 42 columns list abcdefghijklmnop
python
pandas
pythonpolars
Polars的replace_time_zone函数抛出“没有这样的当地时间”的错误
这是我们要使用的测试数据 import polars as pl import pandas as pd from datetime import date time datetime df pl DataFrame pl date ran
python
datetime
timezone
pythonpolars
极坐标比 numpy 慢?
我正在考虑使用polars代替numpy在一个解析问题中 我将结构化文本文件转换为字符表并对不同的列进行操作 然而 似乎polars大约慢5倍numpy在我执行的大多数操作中 我想知道为什么会出现这种情况以及我是否做错了什么polars应该
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NumPy
pythonpolars
python-polars使用字典按列值将数据帧分割成许多dfs
我想使用字典通过唯一列值将单个 df 拆分为多个 df 下面的代码展示了如何使用 pandas 来完成此操作 我怎样才能在极地中执行以下操作 import pandas as pd Favorite color of 10 people d
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pandas
pythonpolars
在极坐标中转换字符串时如何处理夏季和冬季的时间戳
我正在尝试将字符串时间戳从我的相机放入原始文件元数据的时间戳转换为极地日期时间 但是当我同时拥有夏季和冬季时间的时间戳时 极地会抛出此错误 ComputeError Different timezones found during strp
python
datetime
timestamp
strftime
pythonpolars
Python 和 Rust 之间零拷贝共享 Polars 数据帧的示例?
我有一个Python函数 例如 def add data input df 对 input df Polars 数据框 进行一些操作 例如用新值填充某些列 我想在 Rust 函数中使用这个函数 input df 可能有几十兆字节大 所以我想
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rustpolars
极坐标数据框中每组的样本?
我正在寻找类似的功能 df groupby column agg sample 10 这样我就可以从每组中随机选择十个左右的元素 这是专门为了让我可以读取 LazyFrame 并使用每个组的小样本而不是整个数据帧 Update 一种近似解是
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DataFrame
pythonpolars
Polars:在 read_csv 中一次指定所有列的数据类型
In Polars https www pola rs 如何为中的所有列指定单一数据类型read csv 根据docs https pola rs github io polars py polars html reference api
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pythonpolars
长 .when().then().when().then().otherwise() 链的替代方案
是否有一些聪明的替代方法可以编写长的when then otherwise 链而不对值进行硬编码 请参见下面的示例 假设我们有以下数据框 df pl DataFrame Market AT AT DE DE CA DE UK US Numb
pythonpolars
Polars 惰性框架 - 将其他惰性框架中的字段添加为不带“collect”的结构
我正在尝试填充一个包含所有结构的新字段other来自另一个基于谓词的惰性帧的字段 虽然示例是用 python 编写的 但我愿意接受 python 或 rust 中的答案 companies pl DataFrame id 1 name go
pythonpolars
rustpolars
如何将 Spark 数据帧转换为 Polars 数据帧?
我想知道如何将 Spark 数据帧转换为 Polars 数据帧 假设我在 PySpark 上有这段代码 df spark sql select from tmp 我可以使用以下命令轻松地将其转换为 pandas 数据框 toPandas 极
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PySpark
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Polars 扫描 s3 多部分镶木地板文件
我在 s3 上有一个多部分分区的镶木地板 每个分区包含多个 parquet 文件 下面的代码缩小了单个分区的范围 该分区可能包含大约 30 个 parquet 文件 当我使用scan parquet在 s3 地址上 包括 parquet通配
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pythonpolars
在 Polars Dataframe 中创建每行的字典
假设我们有下面给定的数据框 现在 对于每一行 我需要创建字典并将其传递给 UDF 进行一些逻辑处理 有没有办法使用 Polars 或 pyspark 数据帧来实现此目的 With Polars 您可以使用 Dict of lists gt
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apachespark
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屏蔽 Polars 数据帧以进行复杂操作
如果我有一个极坐标数据框并想要执行屏蔽操作 我目前看到两个选项 create data df pl DataFrame 1 2 3 4 5 6 7 8 schema a b lazy create a second dataframe fo
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DataFrame
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在 Polars 中轻松将字符串列转换为 pl.datetime
考虑一个带有一列的 Polars 数据框str表示日期格式的类型 27 July 2020 我想将此列转换为polars datetime类型 与Python标准不同datetime 以下代码 使用标准datetime格式有效 但 Pola
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按行的分数将惰性帧拆分为两个帧以进行训练测试拆分
我有一个train test splitPolars 中的函数可以处理急切的 DataFrame 我希望编写一个等效函数 它可以将 LazyFrame 作为输入并返回两个 LazyFrame 而不对其进行求值 我的功能如下 它会打乱所有行
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Polars的replace_time_zone和convert_time_zone对于相同的时区转换显示不同的字符串表示形式
测试数据 import polars as pl import pandas as pd from datetime import date time datetime polars df for Jan to 12th March 202
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date
datetime
time
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