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如何使用自定义概率分布进行随机选择
我有一份来自美国人口普查网站的美国姓名及其各自的姓名列表 我想使用给定的概率从此列表中生成一个随机名称 数据在这里 美国人口普查数据 我见过类似的算法轮盘赌选择算法很容易实现 但我想知道是否有任何方法可以在 O 1 中生成随机名称 为了直方
python
performance
Probability
生成具有固定概率的随机数
我在论坛上对此经常感到愤怒 但所有答案都针对所提出的问题 我发现最接近我需要的是 概率随机数生成器 作者 Alon Gubkin 不同的是 Alon要求给一张脸 也就是六张 额外的机会 就我而言 我想划分 6 个面孔的机会 使它们加起来为
php
Random
Probability
Spark MLLib SVM 输出的分数意味着什么?
我不明白 Spark MLLib 算法的 SVM 分类器的输出 我想将分数转换为概率 以便获得属于某个类的数据点的概率 在该类上训练支持向量机 又称多类问题 另请参阅此线程 目前还不清楚这个分数意味着什么 是到超平面的距离吗 我如何从中得到
apachespark
SVM
Probability
apachesparkmllib
如何随机均衡不相等的值?
假设我有多个不相等的值 a b c d e 是否可以仅通过随机数生成将这些不相等的值变成相等的值 示例 a 100 b 140 c 200 d 2 e 1000 我希望算法随机定位这些集合 以便最常定位最大值 而大多数情况下只保留最小值 我
Random
Probability
equalizer
在 R 中给定特定概率值生成随机数(0 和 1)
我在 R 中找不到这个问题的答案 我想生成 0 到 1 的 RandomSample 的随机样本 对于每个样本 我希望有一个特定数量的值 numval 它是从向量 Prob 的长度导出的 Prob 给出的是每个点为 0 或 1 的概率值 因
r
Probability
Sample
Random
焦点损失实施
In the paper引入焦点损失后 他们指出损失函数的公式如下 Where 我在另一位作者的 Github 页面上找到了它的实现 他在自己的项目中使用了它paper 我在我拥有的分割问题数据集上尝试了该函数 它似乎工作得很好 下面是实现
neuralnetwork
Pytorch
convneuralnetwork
Probability
lossfunction
你能使用 Array.flatMap 在 Javascript 中返回 n 选择 k 组合吗?
例如 这是 5 选择 2 var array 0 1 2 3 4 var result array flatMap v i gt array slice i 1 map w gt v w console log result 我怎样才能使用
javascript
Arrays
Probability
在有限空间中找到中位数的概率
这是 StackOverflow 的衍生产品question 假设你有一个固定的号码k存储位置和两个柜台的空间 您将收到n随机顺序的项目 所有排列n项的可能性相同 收到每件物品后 您可以将其存放在其中一个k位置 丢弃先前存储的值之一 或丢弃
Algorithm
Probability
具有不同概率的随机数[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我需要根据我可以定义的概率 0 25 0 50 0 75 随机确定是或否结果 类似于抛硬币 例如 我想随机确定 是 或 否 其中 是 有 75 的机会被选中 我对此有何选择 我可以使用 C 库吗 您可以使用以下方
c
Random
Probability
在圆环(环)内生成均匀随机点[重复]
这个问题在这里已经有答案了 可能的重复 在环内创建随机数 我想获得一个均匀获得的随机点annulus 即位于半径圆内的面积R1 但在半径圆之外R2 where R1 gt R2并且两个圆的圆心都在同一点 我想避免使用拒绝抽样 如果可能的话
Math
Random
geometry
Probability
Git 哈希重复
Git 允许使用以下命令检索提交的哈希值 git rev parse HEAD 这使33b316c or git rev parse short HEAD 这使33b316cbeeab3d69e79b9fb659414af4e7829a32
git
Hash
Probability
查找两个字符串之间的相似度度量
在Python中如何获得一个字符串与另一个字符串相似的概率 我想要得到一个十进制值 如 0 9 意味着 90 等 最好使用标准 Python 和库 e g similar Apple Appel would have a high prob
python
Probability
similarity
Metric
HMM 前向算法中的下溢
我正在实现 HMM 的前向算法来计算给定 HMM 发出给定观察序列的概率 我希望我的算法对于下溢具有鲁棒性 我无法在对数空间中工作 因为前向算法需要概率的乘法和加法 避免下溢的最佳方法是什么 我已经阅读了一些关于此的资料 但我得到的最好的建
Algorithm
Probability
underflow
使用给定的概率密度函数生成随机数
我想指定概率密度函数的分布 然后在 Python 中从该分布中选取 N 个随机数 我该如何去做呢 一般来说 您需要逆累积概率密度函数 一旦你有了这个 那么沿着分布生成随机数就很简单了 import random def sample n r
python
NumPy
scipy
Probability
Python:如何获得两个连续分布的卷积?
设 X Y 为 2 个随机变量 概率密度函数为 pdf 1 和 pdf 2 Z X Y 然后通过pdf1和pdf2的卷积给出Z的概率密度函数 由于我们无法处理连续分布 因此我们对连续分布进行描述并对其进行处理 为了找到均匀分布和正态分布的卷
python
scipy
Probability
适当的布尔随机生成器(伯努利分布)
我很想知道是否有默认的随机布尔生成器randomC 11 库 我一直在使用 int 生成器返回0 or 1然后转换为 bool 但我正在尝试优化我的代码 并认为我可以通过从一开始就使用 bool 生成器 如果存在 来节省成本 See std
c
C11
Random
Boolean
Probability
三种颜色的三角形
我正在尝试为这个问题编写代码 来源 https www codewars com kata insane coloured triangles train c 彩色三角形是由一行颜色创建的 每种颜色都是 红色 绿色或蓝色 连续行 每行少一种
c
Math
Probability
factorial
是否有任何概率数据结构可以给出假阴性而不是假阳性?
我需要一个节省空间的概率数据结构来存储我已经计算的值 对我来说 计算很便宜 但空间却不是 所以如果这个数据结构返回误报 我可以每隔一段时间重做一些工作 但误报是不可接受的 所以我正在寻找的是相反的布隆过滤器 对于漏报 您可以使用有损哈希表或
datastructures
Hash
Probability
bloomfilter
自由概率(Free probability)
文章目录 1 自由概率2 历史3 Wigner semicircle distribution3 1 一般性质3 2 与自由概率的关系 4 存在的问题 1 自由概率 自由概率是研究非交换随机变量 xff08 non commutative
free
Probability
自由概率
概率质量函数(Probability mass function)
在概率和统计中 xff0c 概率质量函数 xff08 Probability mass function xff09 是给出离散随机变量恰好等于某个值的概率的函数 有时也称为离散密度函数 xff08 discrete density fun
Probability
mass
function
概率质量函数
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