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Deep Knowledge Tracing (深度知识追踪)
boss又让我看这块的内容了 xff0c 刚开学 xff0c 还不太适应实验室的学习生活 xff0c 假期闲散惯了操 目录 1 概述2 表示3 1 DKT的优势3 2 DKT的不足4 模型5 序列的输入和输出输入输出 6 优化及应用7 三个
Deep
Knowledge
Tracing
深度知识追踪
深度知识追踪的研究(deep knowledge tracing)
v 2019年一些新的知识追踪算法不完全整理 34 教育挖掘 tag 知识追踪 content toc 面临实习转正 xff0c 需要接触到知识追踪方面的学习 xff08 毕竟是自适应学习的第一步 xff09 xff0c 网上资料挺少 Gi
Deep
Knowledge
Tracing
深度知识追踪的研究
Knowledge Tracing: A Survey阅读笔记
xff08 注 xff1a 为了方便后续阅读KT论文 xff0c 文中一些名词使用英文 文中保留的序号与原论文参考文献一致 行文会在后续反刍过程中改进 xff09 原文链接 xff1a https arxiv org abs 2201 06
Knowledge
Tracing
Survey
阅读笔记
Knowledge Tracing 资源帖2
接上一篇 xff0c 一直更新 xff0c 记录方便学习 想我之前刚接触知识追踪 xff0c 在网上找资料几乎就几个 xff0c 现在发现很多优秀的小伙伴写了很多博客帮助我们学习 xff0c 像大佬们学习 Deep Knowledge Tr
Knowledge
Tracing
Deep Knowledge Tracing with Transformers论文阅读
In book Artificial Intelligence in Education pp 252 256 2020年6月代码https github com scott pu pennstate dktt light论文地址 PDF
Deep
Knowledge
Tracing
with
Transformers
Improving Knowledge Tracing via Pre-training Question Embeddings
Improving Knowledge Tracing via Pre training Question Embeddings 论文 xff1a Improving Knowledge Tracing via Pre training Q
Improving
Knowledge
Tracing
via
Pre
论文阅读之Convolutional Knowledge Tracing: Modeling Individualization in Student Learning Process
Convolutional Knowledge Tracing Modeling Individualization in Student Learning Process SIGIR 2020 提出背景 xff1a 得益于Coursera
convolutional
Knowledge
Tracing
Modeling
Individualization
Knowledge Tracing 资源帖1
介绍知识追踪的常见数据集和代码 xff0c 博客等等等 xff0c 我是勤快的搬运工 xff0c 好好看 数据集 Knowledge Tracing Benchmark Dataset There are some datasets whi
Knowledge
Tracing
Knowledge Tracing Project数据分析/挖掘
本项目我们遵循以下工作流程 1项目概况2 数据理解3 头脑风暴4 数据清理5 探索性数据分析6 特色工程7 功能选择8 型号9 选型10 参数微调11 进一步改进 项目概述 目标是根据学生之前的学习经验预测学生是否能够正确回答下一个问题 数
Knowledge
Tracing
Project
数据分析
论文阅读笔记1:EKT: Exercise-aware Knowledge Tracing for Student Performance Prediction
该篇论文于2019年在IEEE发表 xff0c 作者为 xff1a Qi Liu Zhenya Huang Yu Yin Enhong Chen Hui Xiong Yu Su and Guoping Hu 等 知识追踪 xff08 Kno
EKT
Exercise
aware
Knowledge
Tracing
【AAAI22】Interpretable Knowledge Tracing: Simple and Efficient Student Modeling with Causal Relations
文章目录 摘要1 引言 可解释的知识追踪 xff1a 简单高效的因果关系学生建模 摘要 智能辅导系统在未来的学习环境中已变得至关重要 知识追踪是该系统的重要组成部分 它是关于推断学生的技能掌握和预测他们的表现 xff0c 以相应地调整课程
AAAI22
Interpretable
Knowledge
Tracing
simple