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Android Studio下载、安装和配置+SDK+tools下载(无敌超级详细版本)
下载 Anderson Studio是Google为Android提供的官方IDE工具 下载地址 http www android studio org 此处下载3 4 1版本 安装环境要求 其中JDK的最低版本是1 7 所以系统空闲内存至
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android studio
Python 之 .py文件双击闪退解决方案 (全)
欢迎访问https blog csdn net lxt Lucia 宇宙第一小仙女 o 萌量爆表求带飞 o dalao们点个关注呗 我只是一条可爱哒分界线 我终终终终终终于开始学Python了 Oh 我亲爱的Python 安装完Python
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python
闪退
深入理解Gradle、Maven等JAVA项目的构建工具
目录 简单概括构建工具的作用 构建工具的具体作用 Gradle和Maven的比较 简单概括构建工具的作用 构建工具用于自动化构建 编译 测试 和打包软件项目极大地简化软件开发的过程 提高开发效率和可靠性 让开发者更加专注于业务逻辑和代码实现
Knowledge
Maven
Java
局域网可用IP网段
C类局域网专用网段 192 168 0 1 192 168 255 254 很多公司网吧都是用这个网段 hoho B类局域网专用网段 172 16 0 1 172 31 255 254 A类局域网专用网段 10 0 0 1 10 255 2
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最长公共子序列 (LCS) 详解+例题模板(全)
欢迎访问https blog csdn net lxt Lucia 宇宙第一小仙女 o 萌量爆表求带飞 o dalao们点个关注呗 我只是一条可爱哒分界线 1 摘要 继上篇最长上升子序列后 本篇主要讲述最长公共子序列 LCS 2 LCS定义
Algorithm
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最长公共子序列
LCS
【蒸馏】PointDistiller: Structured Knowledge DistillationTowards Efficient and Compact 3D Detection
简述 方法的细节 fT和f S 教师检测器和学生检测器中的特征编码层 AT和AS 抽取的待蒸馏体素或重要性得分最高的点的特征 CT和CS 教师和学生检测特征的通道数 GT和GS 教师和学生检测器的图形特征 该方法基于预先定义的重要度评分 x
PointDistiller
Structured
Knowledge
DistillationTowards
Efficient
Mosaicking to Distill Knowledge Distillation from Out-of-Domain Data
Mosaicking to Distill Knowledge Distillation from Out of Domain Data 在本文中 xff0c 我们试图解决一项雄心勃勃的任务 xff0c 即域外知识蒸馏 xff08 OOD
Mosaicking
Distill
Knowledge
Distillation
from
Knowledge structure enhanced graph representation learning model for attentive knowledge tracing
前言 这篇是一篇期刊论文 xff0c 篇幅较长 xff0c 且代码不公开 作者所发表的期刊很好 xff0c 是SCI一区的文章 xff0c 因此可靠性很强 这篇文章像是我上周分享的一篇文章GIKT的改进 xff0c 改进点主要有两点 xff
Knowledge
Structure
enhanced
Graph
Representation
《Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction》论文详解
原文地址 xff1a Channel wise Knowledge Distillation for Dense Prediction 代码地址 xff1a https git io Distille xff08 由原文提供 xff0c 好
channel
wise
Knowledge
Distillation
for
Deep Knowledge Tracing (深度知识追踪)
boss又让我看这块的内容了 xff0c 刚开学 xff0c 还不太适应实验室的学习生活 xff0c 假期闲散惯了操 目录 1 概述2 表示3 1 DKT的优势3 2 DKT的不足4 模型5 序列的输入和输出输入输出 6 优化及应用7 三个
Deep
Knowledge
Tracing
深度知识追踪
深度知识追踪的研究(deep knowledge tracing)
v 2019年一些新的知识追踪算法不完全整理 34 教育挖掘 tag 知识追踪 content toc 面临实习转正 xff0c 需要接触到知识追踪方面的学习 xff08 毕竟是自适应学习的第一步 xff09 xff0c 网上资料挺少 Gi
Deep
Knowledge
Tracing
深度知识追踪的研究
Knowledge Tracing: A Survey阅读笔记
xff08 注 xff1a 为了方便后续阅读KT论文 xff0c 文中一些名词使用英文 文中保留的序号与原论文参考文献一致 行文会在后续反刍过程中改进 xff09 原文链接 xff1a https arxiv org abs 2201 06
Knowledge
Tracing
Survey
阅读笔记
Knowledge Tracing 资源帖2
接上一篇 xff0c 一直更新 xff0c 记录方便学习 想我之前刚接触知识追踪 xff0c 在网上找资料几乎就几个 xff0c 现在发现很多优秀的小伙伴写了很多博客帮助我们学习 xff0c 像大佬们学习 Deep Knowledge Tr
Knowledge
Tracing
Deep Knowledge Tracing with Transformers论文阅读
In book Artificial Intelligence in Education pp 252 256 2020年6月代码https github com scott pu pennstate dktt light论文地址 PDF
Deep
Knowledge
Tracing
with
Transformers
Improving Knowledge Tracing via Pre-training Question Embeddings
Improving Knowledge Tracing via Pre training Question Embeddings 论文 xff1a Improving Knowledge Tracing via Pre training Q
Improving
Knowledge
Tracing
via
Pre
论文阅读之Convolutional Knowledge Tracing: Modeling Individualization in Student Learning Process
Convolutional Knowledge Tracing Modeling Individualization in Student Learning Process SIGIR 2020 提出背景 xff1a 得益于Coursera
convolutional
Knowledge
Tracing
Modeling
Individualization
Knowledge Tracing 资源帖1
介绍知识追踪的常见数据集和代码 xff0c 博客等等等 xff0c 我是勤快的搬运工 xff0c 好好看 数据集 Knowledge Tracing Benchmark Dataset There are some datasets whi
Knowledge
Tracing
Knowledge Tracing Project数据分析/挖掘
本项目我们遵循以下工作流程 1项目概况2 数据理解3 头脑风暴4 数据清理5 探索性数据分析6 特色工程7 功能选择8 型号9 选型10 参数微调11 进一步改进 项目概述 目标是根据学生之前的学习经验预测学生是否能够正确回答下一个问题 数
Knowledge
Tracing
Project
数据分析
论文阅读笔记1:EKT: Exercise-aware Knowledge Tracing for Student Performance Prediction
该篇论文于2019年在IEEE发表 xff0c 作者为 xff1a Qi Liu Zhenya Huang Yu Yin Enhong Chen Hui Xiong Yu Su and Guoping Hu 等 知识追踪 xff08 Kno
EKT
Exercise
aware
Knowledge
Tracing
【AAAI22】Interpretable Knowledge Tracing: Simple and Efficient Student Modeling with Causal Relations
文章目录 摘要1 引言 可解释的知识追踪 xff1a 简单高效的因果关系学生建模 摘要 智能辅导系统在未来的学习环境中已变得至关重要 知识追踪是该系统的重要组成部分 它是关于推断学生的技能掌握和预测他们的表现 xff0c 以相应地调整课程
AAAI22
Interpretable
Knowledge
Tracing
simple