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r 分组依据和计数
我正在处理一个数据集 如下所示 Id Date Color 10 2008 11 17 Red 10 2008 11 17 Red 10 2008 11 17 Blue 10 2010 01 26 Red 10 2010 01 26 Gre
r
groupby
dplyr
plyr
reshape2
MongoDB 中的分组和计数
我正在尝试对 mongodb 2 0 1 中每个组的元素数量进行分组和计数 但到目前为止尚未成功 我的数据库架构如下所示 id ObjectId 4ece7544853b4b0941000000 ResultSet Results qual
MongoDB
groupby
MapReduce
按 15 分钟间隔对 mysql 查询进行分组
我有一个监控系统 每 n 秒收集一次数据 n 大约为 10 但会有所不同 我想以 15 分钟为间隔汇总收集到的数据 有没有办法将时间戳值合并为 15 分钟的块 以便分组工作 SELECT FLOOR UNIX TIMESTAMP times
mysql
sql
datetime
groupby
timestamp
如何在 Django ORM 中执行 GROUP BY ... COUNT 或 SUM?
序幕 这是SO中经常出现的一个问题 Django 模型分组依据 Django 相当于 count 和 group by 如何在 django 中进行 GROUP BY 查询 如何使用 ORM 进行相当于 SQL 计数 分组和连接查询 我已经
python
django
groupby
djangoorm
仅对一列进行分组和求和
所以我有一个数据框 df1 看起来如下所示 A B C 1 foo 12 California 2 foo 22 California 3 bar 8 Rhode Island 4 bar 32 Rhode Island 5 baz 15
python
pandas
DataFrame
groupby
为什么 groupby 操作的行为不同
使用时pandas groupby 函数并在 groupby 之后操作输出 我注意到某些函数在作为索引返回的内容以及如何操作方面表现不同 假设我们有一个包含以下信息的数据框 Name Type ID 0 Book1 ebook 1 1 Bo
python
pandas
DataFrame
groupby
如何从包含数字序列的两列中提取数字范围并打印两列中的范围(不同的增量值)?
我目前正在学习 python 和 pandas 这个问题基于之前的帖子 但有一个额外的查询 目前有两列包含数字序列 升序和 或降序 如下所述 第 1 列 第 1 列数字增量和 或减量 1 1 2 3 5 7 8 9 第 2 列 第 2 列数
python
pandas
NumPy
DataFrame
groupby
MySQL 排序先于分组依据
我需要找到每个作者的最新帖子 然后对结果进行分组 这样我就只能为每个作者找到一篇最新帖子 SELECT wp posts FROM wp posts WHERE wp posts post status publish AND wp pos
mysql
WordPress
groupby
sqlorderby
Pandas 按时间分组,指定开始时间(非整数分钟)
我有一个包含一小时长信号的数据框 我想将它们分成 10 分钟的组 问题是开始时间并不是 10 分钟的 倍数 因此 我得到的不是 6 组 而是 7 组 其中第一个和最后一个不完整 这个问题可以很容易地重现 import pandas as p
python
pandas
groupby
GROUPING
pandasgroupby
Linq关系表包括
我有4个关系表 Category Product 产品品牌 产品图片 I need linq包含查询3 tables通过 分组ProductBrand from CategoryId 我试试这个 var PBrand from b in d
ASPNETMVC
LINQ
EntityFramework
groupby
确定分组数据框中值的变化
假设有一个像这样的数据集 最初是从 csv 读取的 data pd DataFrame id 1 2 3 1 2 3 time 2017 01 01 12 00 00 2017 01 01 12 00 00 2017 01 01 12 00
python
pandas
DataFrame
groupby
pandasgroupby
用于检索各种日期范围内的 SUM 的 SQL 查询
我有一个表格 其中包含有关已售产品 客户 购买日期和已售单位摘要的信息 我想要得到的结果应该是 4 行 其中前三行是一月 二月和三月 最后一行是这 3 个月内未售出的产品 这是桌子 http imageshack us a img823 8
mysql
sql
date
groupby
如何折叠 t-sql 中空值的行?
我的查询处境很奇怪 我的目标是显示每个人多笔交易的存款和取款总额并显示它们 我收到多行 需要将其合并为一行 这一切都需要在一个查询中发生 SELECT lastname firsname case when upper category W
sql
TSQL
groupby
row
使用大小写“透视”键|值表会返回空白列... mySQL
我正在尝试将键 值格式的数据转换为每个条目一行 源数据库是 mysql 我知道我需要使用 Case 语句才能进行透视 并且遵循了该站点上的一些示例来构建我的查询 但是 我只返回一列数据 其余列中为空白 源表格式 user id meta k
mysql
groupby
Pivot
keyvalue
使用 Count 查找出现的次数
假设我有一个包含以下值的表 Ford Ford Ford Honda Chevy Honda Honda Chevy 所以我想构建以下输出 Ford 3 Honda 3 Chevy 2 它只需要列中每个元素的计数 我在列出唯一列时遇到问题
mysql
sql
groupby
即使没有值存在,SQL 查询也能返回 24 小时、每小时计数吗?
我编写了一个查询 根据给定的日期范围对每小时的行数进行分组 SELECT CONVERT VARCHAR 8 TransactionTime 101 CONVERT VARCHAR 2 TransactionTime 108 as TDat
sqlserver
TSQL
count
groupby
使用 hibernate 与 group by 中的其他字段一起计数
我想回来count具有休眠组中的一些其他字段的行 并且我的实体类中没有任何表示计数的字段 例如我有一个 Payment 实体类 class Payment private Long id private String totalCode p
Java
sql
Hibernate
groupby
Criteria
XSLT 1.0 分组依据
我有以下 XML 数据
xml
XSLT
groupby
Group By 子句中的无效列名错误
我正在尝试为 rdlc 报告创建 Sp 其中我使用许多用户定义的函数进行计算 但是当我尝试在 group by 子句中使用函数别名时 会出现错误 Msg 207 Level 16 State 1 Line 14 无效的列名 CommPaid
sql
sqlserver
groupby
Python pandas - 在groupby之后过滤行
例如 我有下表 index A B 0 0 0 1 0 8 2 0 8 3 1 5 4 1 3 分组后按A 0 index A B 0 0 0 1 0 8 2 0 8 1 index A B 3 1 5 4 1 3 我需要的是从每个组中删除
python
pandas
filter
Lambda
groupby
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