Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
深入Pytorch: pytorch张量和numpy数组相互转换(torch.from_numpy() and numpy())
PyTorch张量转换为Numpy数组 代码如下 xff1a span class token keyword import span torch span class token keyword import span numpy spa
Pytorch
NumPy
torch
from
AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘irfft‘ ‘rfft‘‘
原因分析 源代码是用的torch1 7以前版本写的 xff0c 自己环境是torch1 7以上 xff0c 原来torch rfft 和torch rfft 被torch 升级删掉了 xff0c 调用不了 解决方法 不用重新安装环境 xff
AttributeError
module
torch
has
attribute
ERROR: torch-1.6.0+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
目的 xff1a 使用混合精度训练模型 方法 xff1a 最新版pytorch1 6已封装进混合量化的模块 xff0c 只需几句代码就可以提高batch size 速度会有非常大的提升 安装pytorch xff1a pip install
Error
torch
cu101
cp37
cp37m
torch.ge,torch.gt,torch.le
torch ge torch ge input other out 61 None Tensor 逐元素比较input和other xff0c 即是否 input gt 61 otherinput gt 61 other 如果两个张量有相同
torch
pytorch------cpu与gpu load时相互转化 torch.load(map_location=)
将gpu改为cpu时 xff0c 遇到一个报错 xff1a RuntimeError Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch cuda is available
Pytorch
CPU
GPU
load
torch
torch.utils.data.dataloader参数collate_fn简析
torch utils data DataLoader是pytorch提供的数据加载类 xff0c 初始化函数如下 xff0c torch utils data DataLoader dataset batch size 61 1 shuf
torch
Utils
Data
DataLoader
collate
MxNet系列——how_to——torch
博客新址 http blog xuezhisd top 邮箱 xff1a xuezhisd 64 126 com 如何将MXNet用作Torch的前后端 本章节描述了如何将MXNet用作Torch的两个主要功能 xff08 前端和后端 xf
mxnet
How
torch
python通过pip安装torch错误及解决办法ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch
错误代码 pip install torch 61 61 1 6 0 43 cu101 to rchvision 61 61 0 7 0 43 cu101 f https download pytorch org whl torch sta
python
pip
torch
Error
Could
对 torch.nn.Linear 的理解
torch nn Linear 是 pytorch 的线性变换层 xff0c 定义如下 xff1a Linear in features int out features int bias bool 61 True device Any N
torch
Linear
torch.triu 与 numpy.triu 函数
triu 61 tri angle u p xff08 我猜的 xff09 顾名思义 xff0c 这个函数的作用相同 xff0c 都是返回上三角矩阵 xff0c 定义分别如下 xff1a numpy triu m k torch triu
torch
triu
NumPy
torch.nn学习
torch nn学习 文章目录 torch nn学习1 卷积层1 1 Conv2d 2 池化层2 1 MaxPool2d2 2 MaxUnpool2d2 3 AvgPool2d 3 代码实践3 1 Inception Module3 2 R
torch
PyTorch:torch.Tensor.repeat()、expand()
目录 1 torch Tensor repeat 2 torch Tensor expand 1 torch Tensor repeat 函数定义 xff1a repeat sizes Tensor 作用 xff1a 在指定的维度上重复这个
Pytorch
torch
tensor
repeat
expand
PyTorch:torch.linspace
函数定义 xff1a torch linspace start end steps 61 100 out 61 None dtype 61 None layout 61 torch strided device 61 None requir
Pytorch
torch
linspace
PyTorch:torch.sum
torch sum 函数定义 xff1a torch sum input dim keepdim 61 False dtype 61 None Tensor 作用 xff1a 返回输入tensor的指定维度dim上的和 参数keepdim表
Pytorch
torch
Sum
PyTorch:torch.max、min、argmax、argmin
目录 1 torch max 2 torch argmax 3 torch min 4 torch argmin 1 torch max 函数定义 xff1a torch max input dim max 61 None max indi
Pytorch
torch
max
min
argmax
PyTorch:torch.sort()
作用 xff1a 对给定tensor的指定维度进行排序 xff0c 返回排序后的结果和排序后的值对应原来维度位置的序号 举例说明 xff1a import torch a 61 torch randint 2 10 6 4 创建shape为
Pytorch
torch
sort
PyTorch:torch.Tensor.unsqueeze()、squeeze()
目录 1 unsqueeze 2 squeeze 1 unsqueeze 作用 xff1a 给指定的tensor增加一个指定 之前不存在的 的维度 通常用在两tensor相加 xff0c 但不满足shape一致 xff0c 同时又不符合广播
Pytorch
torch
tensor
unsqueeze
squeeze
PyTorch:torch.zeros_like()的用法
作用 xff1a 产生一个与a相同shape的Tensor 举例 xff1a import torch a 61 torch rand 3 4 产生一个3行4列的0 1的随机Tensor b 61 torch zeros like a 产生
Pytorch
torch
zeros
like
【pytorch】torch1.7.1安装、查看torch版本、GPU是否可用
在conda 虚拟环境下安装torch 61 61 1 7 1 43 GPU版本 本机环境 CUDA 11 0Python 3 7 安装torch1 7 1 官网搜索确认需要下载的对应本机cuda的torch版本 xff0c 使用在线下载即
Pytorch
torch1
torch
GPU
是否可用
from torch._C import *ImportError: DLL load failed while importing _C: 找不到指定的模块。
更新torch的版本 xff0c 原先是1 4 0出现这个问题 xff0c 更新到1 11 0后解决 pip install torch 61 61 1 11 0 43 cpu torchvision 61 61 0 12 0 43 cpu
from
torch
import
ImportError
dll
«
1
2
3
4
5
6
7
»