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对 torch.nn.Linear 的理解

2023-05-16

torch.nn.Linear 是 pytorch 的线性变换层，定义如下：

Linear(in_features: int, out_features: int, bias: bool = True, device: Any | None = None, dtype: Any | None = None)

全连接层 Fully Connect 一般就就用这个函数来实现。因此在潜意识里，变换的输入张量的 shape 为 (batchsize, in_features)，输出张量的 shape 为 (batchsize, out_features)。

当然这是常用的方式，但是 Linear 的输入张量的维度其实并不需要必须为上述的二维，多维也是完全可以的，Linear 仅是对输入的最后一维做线性变换，不影响其他维。

可以看下官网的解释：Linear — PyTorch 1.11.0 documentation

一个例子如下：

import torch
input = torch.randn(30, 20, 10)  # [30, 20, 10]
linear = torch.nn.Linear(10, 15)  # (*, 10) --> (*, 15)
output = linear(input)
print(output.size()) # 输出 [30, 20, 15]

 

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torch

Linear

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