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使用 CUDA 进行逐元素向量乘法
我已经在 CUDA 中构建了一个基本内核来执行逐元素两个复向量的向量 向量乘法 内核代码插入如下 multiplyElementwise 它工作正常 但由于我注意到其他看似简单的操作 如缩放向量 在 CUBLAS 或 CULA 等库中进行了
CUDA
complexnumbers
cublas
如何使用 blas 以最佳方式转置矩阵?
我正在做一些计算 并对不同 BLAS 实现的优势和弱点进行一些分析 但是我遇到了一个问题 我正在测试 cuBlas 在 GPU 上执行 linAlg 似乎是一个好主意 但有一个问题 cuBlas 实现使用列主格式 并且由于这不是我最终需要的
c
CUDA
blas
cublas
是否可以从 CUDA 10.1 内核调用 cuBLAS 或 cuBLASLt 函数?
关于 CUDA 10 1 我正在对几何网格进行一些计算 并在网格的每个面进行大量独立计算 我运行一个 CUDA 内核来计算每个面 计算涉及一些矩阵乘法 因此我想使用 cuBLAS 或 cuBLASLt 来加快速度 由于我需要进行许多矩阵乘法
c
VisualStudio
CUDA
cublas
如何在CUBLAS中计算复数幂?
我正在将我的 C 代码移植到 CUDA 和 CUBLAS 我使用 stl complex 进行复杂计算 即 pow log exp 等 但我没有看到 CuComplex 库中定义的相同函数 我不知道如何创建这些功能 但我在网上找到了一些代码
CUDA
cublas
将 Octave 转换为使用 CuBLAS
我想将 Octave 转换为使用 CuBLAS 进行矩阵乘法 该视频似乎表明这就像输入 28 个字符一样简单 使用 CUDA 库加速应用程序 http youtu be P2Ew4Ljyi6Y t 1m59s 实际上 情况比这更复杂一些 有
CUDA
Octave
cublas
cuBLAS 矩阵求逆比 MATLAB 慢得多
在我当前的项目中 我尝试使用 cuBLAS 计算大型 n gt 2000 矩阵的逆矩阵 执行了逆计算 但由于某种原因 计算时间比在 MATLAB 中完成的计算时间要慢得多 我附上了使用任一语言的实现对随机矩阵执行的示例计算以及性能结果 任何
c
performance
MATLAB
CUDA
cublas
将 cuBLAS 与 Thrust 的复数结合使用
在我的代码中 我使用推力库中的复数数组 我想使用 cublasZgeam 来转置数组 使用 cuComplex h 中的复数并不是一个更好的选择 因为我对数组进行了大量算术运算 并且 cuComplex 没有定义的运算符 例如 这就是我定义
c
CUDA
Thrust
cublas
Tensorflow 因 CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 崩溃
我使用简单的 MINST 神经网络程序在 Windows 10 上运行 tensorflow gpu 当它尝试运行时 它遇到了CUBLAS STATUS ALLOC FAILED错误 谷歌搜索没有发现任何东西 I c tf jenkins
tensorflow
Windows10
MNIST
cublas
异常(第一次机会)...内存中的 cudaError_enum
因此 在一些研究表明问题出在 cublas 库之后 我正在开发一个项目 该项目让我发现了这个错误 所以现在我有以下 最小 问题 我打开 NVIDIA CUDA SDK 4 2 中的 simpleCUBLAS 示例来测试是否可以重现该问题 程
CUDA
cublas
将设备指针传递给 cublasSnrm2 时出现分段错误
下面的 cublas 代码给了我们错误 core dumped while being at cublasSnrm2 handle row dy incy de 你能给一些建议吗 main cu include
CUDA
cublas
是否可以从全局或设备函数调用 CUDA CUBLAS 函数
我正在尝试并行化现有应用程序 我已将大部分应用程序并行化并在 GPU 上运行 但我在将一个函数迁移到 GPU 时遇到问题 该函数使用 blas 库的函数 dtrsv 见下文 void dtrsv call N double B double
CUDA
cublas
cuBlas 的不同结果
我已经实现了以下 CUDA 代码 但我对其行为有点困惑 include
c
CUDA
cublas
CUBLAS变量解释(1)
变量类型 cublasOperation t 解释 该类型表明输入的密集矩阵的形式 其值有 CUBLAS OP N 非转置 CUBLAS OP T 转置 CUBLAS OP C 共轭转置 该函数对应于BLAS FORTRAN版 的变量字符
CUBLAS API学习
CUDA
cublas
变量
一个简洁的cublasSmatinvBatched应用示例
可以简单地粘贴放入一个cuBLAS sample的文件中替代运行 一个简介的cublasSmatinvBatched 示例 Includes system include
blas
CUDA
cublas
线性代数
深度学习
41.cuBLAS开发指南中文版--cuBLAS中的Level-2gemvBatched()
2 6 24 cublas
cuBLAS开发指南
算法
NVIDIA
cublas
CUDA
CUBLAS矩阵乘法
include
CUDA
矩阵
cublas
cublasSgetriBatched的input matrix A 的值,在計算之後是否被改變或叫做污染,答案是No
基於Nvidia的sample源文件改寫 可以發現 Sgetri的輸入矩陣A的元素值 并沒有改變 編譯的話 在cudaSample對應的blas文件夾中置入如下cu文件 并且修改對應的makefile裏的變量名字來編譯運行 Copyrigh
blas
CUDA
Lapack
cublas