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文档图像处理
我正在开发一个用于处理文档图像 主要是发票 的应用程序 基本上 我想将某些感兴趣的区域转换为 XML 结构 然后根据该数据对文档进行分类 目前我正在使用 ImageJ 来分析文档图像 并使用 Asprise tesseract 来进行 OC
languageagnostic
imageprocessing
machinelearning
Classification
Scikit-Learn 决策树:预测为 a 或 b 的概率?
我有一个带有 Scikit Learn 的基本决策树分类器 Used to determine men from women based on height and shoe size from sklearn import tree he
python
machinelearning
scikitlearn
Classification
Decisiontree
弱分类器
我正在尝试实现一个使用 AdaBoost 算法的应用程序 我知道 AdaBoost 使用一组弱分类器 但我不知道这些弱分类器是什么 你能用一个例子向我解释一下 并告诉我是否必须创建自己的弱分类器或者我应该使用某种算法吗 弱分类器 或弱学习器
machinelearning
artificialintelligence
Classification
adaboost
XGBoost 从增强器对象中获取分类器对象?
我通常使用以下方法来表达特征重要性 regr XGBClassifier regr fit X y regr feature importances 其中 type regr 是 但是 我有一个腌制的 mXGBoost 模型 解包后会返回一
scikitlearn
Classification
xgboost
sklearnpandas
如何训练 libsvm 格式的图像(像素)数据以用于 Java 识别
我想制作一个 Java 应用程序来使用 libsvm 来识别字符 但是当进入这个过程时 我不明白如何训练图像数据以与 libsvm 一起使用 最近为了学习它 我做了一个测试现有数据 我也创建了32x32基于训练图像数据 将每个像素转换为0
Java
machinelearning
Classification
SVM
Libsvm
如何pickle sklearn Pipeline 中的各个步骤?
我在用Pipeline来自 sklearn 对文本进行分类 在这个例子中Pipeline 我有一个TfidfVectorizer以及一些自定义功能FeatureUnion和一个分类器作为Pipeline步骤 然后我拟合训练数据并进行预测 f
python
machinelearning
scikitlearn
Classification
pipeline
MATLAB 中的特征选择
我有一个用于文本分类的数据集 可供在 MATLAB 中使用 每个文档都是这个数据集中的一个向量 并且这个向量的维数非常高 在这些情况下 人们通常会对向量进行一些特征选择 就像您在 WEKA 工具包中实际找到的向量一样 MATLAB中有类似的
MATLAB
Classification
使用 opencv 构建自定义 svm 内核矩阵
我必须训练支持向量机模型 并且我想使用自定义内核矩阵 而不是预设的矩阵 如 RBF Poly 等 我怎样才能用opencv的机器学习库做到这一点 如果可能的话 谢谢你 AFAICT OpenCV 不直接支持 SVM 的自定义内核 看起来 L
opencv
machinelearning
Classification
SVM
MATLAB 中的 SVM 可视化
在 Matlab 中执行 SVM 训练后 如何可视化 SVM 分类 到目前为止 我只用以下方法训练了 SVM Labels are 1 or 1 groundTruth Ytrain d xtrain model svmtrain grou
MATLAB
Classification
SVM
Libsvm
PCA
将多个模型的输出合并为一个模型
我目前正在寻找一种可以将多个模型的输出合并到一个模型中的方法 我需要创建一个进行分类的 CNN 网络 图像被分成几个部分 如颜色所示 每个部分都作为某个模型的输入 1 2 3 4 每个模型的结构是相同的 但每个部分都被赋予一个单独的模型模型
Classification
Keras
convneuralnetwork
数据挖掘基础一
一 数据挖掘 又称为数据库中知识发现 Knowledge Discovery from Database 简称KDD 它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的 有价值的模式或规律等知识的复杂过程 数据挖掘的定义过程描述如下图所示 从图中可以看出
数据仓库与挖掘
数据挖掘
Classification
数据库
数据仓库
数据挖掘相关的10个问题
NO 1 Data Mining 和统计分析有什么不同 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的 一般将之定义为Data Mining技术的CART CHAID或模糊计算等等理论方法 也都是由统计学者
数据挖掘
Classification
数据仓库
数据库
CRM
UIUC同学Jia-Bin Huang收集的计算机视觉代码合集(ZZ)
转自 http www cnblogs com idaidai archive 2012 03 01 2375800 html UIUC的Jia Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码 链接如下 https netfiles
image
Classification
object
MATLAB
Optimization
数学资源大全
发信站 水木社区 Wed Apr 30 13 14 00 2008 站内 http www math org cn forums index php showtopic 4427 建议看此贴时 如果找某专题用ie查找 因为网站太多了 好不容
Mathematica
出版
教育
网络
Classification
02-07GRE真题及答案解析整理
02 07年GRE真题及答案解析整理 2002年11月23日GRE笔考题 VERBAL部分 Section 1 填空 1 Although she gives badly titles to her musical compositions
GRE英语出国
c
immutable
conflict
Classification
重定向http://www.domain.com到http://domain.com
Make your site Class B Sep 3 2003 Class B means that all of the traffic to http www yourdomain com is politely and silen
Classification
htaccess
deprecated
class
domain
文献标志码
发表日期 2005年1月29日 编辑录入 webmaster 1 中图分类号 这是在投向中国国内杂志时经常要用到的一个号码 编辑一般要你自己提供 目前国内大部分图书馆均采用 中国图书馆分类法 第四版 作为馆藏分类体系 因此上你所在的图书馆问
论文
Classification
工具
网络
通讯
机器学习——深度学习(Deep Learning)
Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域 其动机在于建立 模拟人脑进行分析学习的神经网络 最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识 本文给出一些很有用的资料和心得 Key Words 有监督学习与无监督学习 分类 回归
Machine Learning
Algorithm
Classification
Features
function
Udacity 深度学习项目2(Project2) Image Classification 解析
本项目需要搭建一个简单的卷积神经网络 xff08 CNN xff09 来对 CIFAR 10 数据进行图片分类 本文记录了这个项目的一些注意事项 xff11 数据的预处理 xff1a 对于CIFAR 10 的图片数据 xff0c 首先要做归
Udacity
Project2
image
Classification
深度学习项目
scikit-learn issues - classification metrics can‘t handle a mix of continuous-multioutput ...
classification metrics can t handle a mix of continuous multioutput and multi label indicator targets 示例场景 xff1a cm 61 c
scikit
Learn
issues
Classification
Metrics
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