Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
R 中多类分类的 ROC 曲线
我有一个包含 6 个类别的数据集 我想绘制多类别分类的 ROC 曲线 Achim Zeileis 给出的第一个答案非常好 R中使用rpart包的ROC曲线 https stackoverflow com questions 30818188
r
machinelearning
Classification
ROC
Java机器学习库可以商用吗? [关闭]
Closed 这个问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 有谁知道我可以将其用于商业产品的优秀 Java 机器学习库吗 不幸的是 Weka 和 Rapidmin
Java
machinelearning
clusteranalysis
Classification
使用 libsvm 交叉验证后重新训练
我知道交叉验证用于选择好的参数 找到它们后 我需要在不使用 v 选项的情况下重新训练整个数据 但我面临的问题是 在使用 v 选项训练后 我得到了交叉验证精度 例如 85 没有模型 我看不到 C 和 gamma 的值 在这种情况下我该如何重新
MATLAB
machinelearning
Classification
SVM
Libsvm
使用 SVM 预测概率
我编写了这段代码并想获得分类的概率 from sklearn import svm X 0 0 10 10 20 30 30 30 40 30 80 60 80 50 y 0 1 2 3 4 5 6 clf svm SVC clf prob
python
Classification
SVM
Libsvm
朴素分类器 matlab
在 matlab 中测试朴素分类器时 即使我在相同的样本数据上进行训练和测试 我也会得到不同的结果 我想知道我的代码是否正确 是否有人可以帮助解释这是为什么 dimensionality reduction columns 6 U S V
MATLAB
machinelearning
Classification
Probability
naivebayes
伽玛分布拟合误差
对于分类任务 我想将伽玛分布拟合到两对数据 类内和类之间的距离人口 这是为了确定理论错误接受率和错误拒绝率 The fit Scipy returns puzzles me tough A plot of the data is below
scipy
Classification
gammadistribution
如何解释R中SVM的预测结果?
我是 R 新手 我正在使用e1071R 中的 SVM 分类包 我使用了以下代码 data lt loadNumerical model lt svm data ncol data data ncol data gamma 10 print
r
Classification
SVM
如何使用pytorch构建多任务DNN,例如超过100个任务?
下面是使用 pytorch 为两个回归任务构建 DNN 的示例代码 这forward函数返回两个输出 x1 x2 用于大量回归 分类任务的网络怎么样 例如 100 或 1000 个输出 对所有输出 例如 x1 x2 x100 进行硬编码绝对
deeplearning
Regression
Classification
Pytorch
SPMD 与 Parfor
我对 matlab 中的并行计算很陌生 我有一个创建分类器 SVM 的函数 我想用几个数据集来测试它 我有一个 2 核工作站 所以我想并行运行测试 有人可以向我解释一下以下之间的区别 dataset array dataset1 datas
MATLAB
parallelprocessing
Classification
使用 train_test_split 分割数据时的精度与随后加载 csv 文件的精度不同
我建立了一个模型来预测客户是企业客户还是私人客户 训练模型后 我预测了 1000 个数据集的类别 但我没有将其用于训练 此预测将保存在 csv 文件中 现在我有两种不同的行为 在程序中分割样本数据 当我创建示例时train sample t
python
tensorflow
machinelearning
Keras
Classification
仅正样本和未标记数据集的二元半监督分类
我的数据由评论组成 保存在文件中 其中很少被标记为正面 我想使用半监督和PU http www cs uic edu liub publications ICDM 03 pdf分类将这些评论分为正面和负面类别 我想知道 python sci
scikitlearn
Classification
哪些分类器提供权重向量?
存在哪些机器学习分类器可以在学习阶段后提供权重向量 我了解 SVM 逻辑回归 感知器和 LDA 还有更多吗 我的目标是使用这些权重向量绘制重要性图 其实任何线性分类器 https en wikipedia org title Linear
machinelearning
Classification
multilabelclassification
SGDClassifier 每次为文本分类提供不同的准确度
我使用 SVM 分类器将文本分类为好文本和乱码 我正在使用 python 的 scikit learn 并按如下方式执行 Created on May 5 2017 import re import random import numpy
python
scikitlearn
NLP
Classification
在处理 VotingClassifier 或网格搜索时,Sklearn 中的 GradientBoostingClassifier 是否有类别权重(或替代方法)?
我正在使用 GradientBoostingClassifier 来处理不平衡的标记数据集 Sklearn 中似乎不存在类权重作为该分类器的参数 我发现我可以在合适时使用sample weight 但在处理VotingClassifier
scikitlearn
Classification
使用逻辑回归时sklearn重要特征错误
以下代码使用随机森林模型为我提供一个显示特征重要性的图表 from sklearn feature selection import SelectFromModel import matplotlib clf RandomForestCla
python
scikitlearn
Classification
Scikit-learn Ridge 分类器:提取类概率
我目前正在使用 sklearn 的 Ridge 分类器 并且希望将此分类器与 sklearn 和其他库中的分类器集成 为了做到这一点 理想的做法是提取给定输入属于类列表中每个类的概率 目前 我正在使用 model decision func
python
machinelearning
Classification
scikitlearn
如何检查 Tensorflow LinearClassifier 的特征权重?
我正在尝试理解使用 TensorFlow 的大规模线性模型 https www tensorflow org tutorials linear文档 这些文档对这些模型的推动如下 线性模型比神经模型更容易解释和调试 网 您可以检查分配给每个特
python
machinelearning
tensorflow
Classification
linearregression
如何在 Android Studio 中使用预训练的 .model 文件进行预测?
我在 Weka 3 8 Dekstop 版本中训练了一个决策表 ML 模型 我已将模型相应保存在资产文件夹中 并配置了 wekaSTRIPPED jar 文件 此时 构建似乎在 Android Studio 上运行良好 然而 当我尝试在 J
Java
Android
machinelearning
Classification
Weka
使用 Mahout 朴素贝叶斯分类器算法需要哪些步骤?
我正在尝试使用本机贝叶斯分类器来检测欺诈交易 我在 Excel 工作表中有大约 5000 个样本数据 这是我将用于训练分类器的数据 并且我有大约 1000 个测试数据 我将在其上应用测试分类器 我的问题是 我不知道如何训练分类器 在将训练数
Classification
mahout
fraudprevention
在java代码中使用WEKA API时出现错误:类属性未设置?
我正在尝试在我的java代码中使用weka API 我使用 J48 树分类对 MySQL 数据库中的数据集进行分类 但出现以下错误 Trying to add database driver JDBC RmiJdbc RJDriver Er
Java
API
Classification
Weka
1
2
3
4
5
6
...10
»