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如何在 R 中重用管道运算符长链的部分?
我有一组管道操作员链 gt 用不同的数据集做不同的事情 例如 dataset gt mutate gt filter gt rowwise gt summarise gt etc 如果我想重用这些链的某些部分 有没有办法做到这一点 而不仅仅
r
dplyr
为什么摘要函数每次与 dplyr mutate 一起使用时都会返回相同的值?
这是一个包含一列用户 ID 的数据框 gt head df uid 1 14070210 2 14080815 3 14091420 为了便于论证 我想创建一个包含用户 ID 平方根的新列 以及另一个包含用户 ID 哈希值的新列 所以我这样
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dplyr
使用 dplyr 按组计算百分比计数
带数据框df像下面这样 df lt data frame colors c red blue green red red blue 我可以使用 dplyr 找出每种颜色的计数 如下所示 df gt group by color gt sum
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dplyr
错误:找不到函数“%>%”
我正在 R 中运行一个示例 完成这些步骤 到目前为止一切正常 除了此代码产生错误 words lt dtm gt as matrix gt colnames gt function x x nchar x lt 20 错误 找不到函数 gt
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dplyr
magrittr
在 mutate 中使用引号:mutate_(.dots = ...) 的替代方案
我想将不同的函数应用于小标题中的同一列 这些函数存储在字符串中 我曾经这样做过mutate 和 dots像这样的论点 library dplyr myfuns lt c f1 a 2 f2 exp a f3 sqrt a tibble a
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dplyr
rlang
在 mutate_at 中使用 case_when
我想用case when within mutate at 如下例所示 mtcars gt mutate at vars vars vs am funs funs case when in c 1 0 9 TRUE in c 2 20 20
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dplyr
R dplyr 从具有列名称的列中选择值以在单独的列中选择
您好 我有一个数据框 其中包含不同的数据列 例如 x y z 和另一列 用于指定要选择的数据列 我想使用 dplyr mutate 或类似的 来创建一个新列 该列的值与 choose 指定的列中的值相对应 但我想首先保留所有列 在我的真实数
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dplyr
我可以在单个 dplyr 语句中切换分组变量吗?
这是一个简单的例子来说明这个问题 library data table dt data table a c 1 1 2 2 b 1 2 dt c cumsum a by b d cumsum a by c a b c d 1 1 1 1 1
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dataTable
dplyr
如何在 tidyr 和 ggplot2 的函数中使用 dplyr 的 enquo 和 quo_name
library dplyr Devel version soon to be released 0 6 0 library tidyr library ggplot2 library forcats for gss cat data 我正在
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ggplot2
dplyr
rlang
tidyeval
用向量函数进行数据表聚合,取2
我正在努力使用 data table 来总结向量函数的结果 这在 ddply 中很容易 问题 1 使用带有向量输出的 昂贵的 函数进行聚合 dt lt data table x 1 20 y rep c a b each 10 这个 ddp
r
dataTable
plyr
dplyr
使用 dplyr 将某些值设置为 NA
我试图找出一种简单的方法来使用 dplyr 数据集 dat 变量 x 执行类似的操作 dat x dat x lt 0 NA 应该很简单 但这是我目前能做的最好的事情 有更容易的方法吗 dat dat gt mutate x ifelse
r
dplyr
应用 group_by 和 summarise(sum) 但保留具有不相关冲突数据的列?
我的问题非常类似于应用 group by 并汇总数据 同时保留所有列的信息但我想保留那些被排除的列 因为它们在分组后发生冲突 Label lt c 203c 203c 204a 204a 204a 204a 204a 204a 204a 2
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groupby
tidyverse
dplyr
summarize
带有缺失值的 dplyr 交叉表
我想在 R 中使用dplyr 我有充分的理由不只使用底座table 命令 table mtcars cyl mtcars gear 3 4 5 4 1 8 2 6 2 4 1 8 12 0 2 library dplyr library t
r
dplyr
tidyr
基于 dplyr 中的 NA 的过滤器
这是我的df df lt structure structure list group structure c 1L 1L 1L 1L 1L 2L 2L 2L 2L 2L 3L 3L 3L 3L 3L 4L 4L 4L 4L 4L 5L 5
r
dplyr
将 mutate_at 有条件地应用于 R 中数据帧中的特定行
我在 R 中有一个数据框 如下所示 a b c condition 1 4 2 acap 2 3 1 acap 2 4 3 acap 5 6 8 ncap 5 7 6 ncap 8 7 6 ncap 我正在尝试重新编码条件 ncap 的 a
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ifstatement
dplyr
conditionalstatements
tidyverse
dplyr:在 mutate 命令中使用过滤器、group_by [重复]
这个问题在这里已经有答案了 我想在数据表中添加一列 其中包含 y 的每个值除以 x 1 或 2 中相应条件的平均值 其中 x2 1 对于以下数据 其中 x 1 y 应除以 1 4其中 x 2 y 应除以 1 dt1 lt data tabl
r
dplyr
使用 dplyr tidyr 保留汇总表中输入变量和因子水平的顺序
我喜欢多么简单dplyr and tidyr已经成功创建一个包含多个预测变量和结果变量的汇总表 让我困惑的一件事是在输出表中保留 定义预测变量的顺序及其因子水平的最后一步 我想出了一种解决方案 如下 其中涉及使用mutate手动创建一个因子
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dplyr
tidyr
dplyr group by,将前一组的值结转到下一组
好的 这是我试图通过 dplyr 实现的目标的总体视图 我使用 dplyr 进行计算以形成新列 initial capital x long shares x end value x net profit new initial capit
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dplyr
dataTable
为函数体内的 dplyr 参数提供多组变量
这是数据 library tidyverse data lt tibble tribble var1 var2 var3 var4 var5 a d g hello 1L a d h hello 2L b e h k 4L b e h k
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dplyr
purrr
rlang
tidyeval
通过 dplyr 在第一个遇到的数字上使用分离 (tidyr) 来分隔列
我试图将一个相当混乱的列分成两列 其中包含period and 描述 我的数据类似于下面的摘录 set seed 1 dta lt data frame indicator c someindicator2001 someindicator
regex
r
string
dplyr
tidyr
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