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使用 dplyr 将函数应用于 data.frame 中的行
In base R我会做以下事情 d lt data frame a 1 4 b 4 1 c 2 5 apply d 1 which max With dplyr我可以执行以下操作 library dplyr d gt mutate u p
r
dplyr
tidyverse
purrr
按组填写缺失日期
在我的数据中 在某些月份中存在对某些 ID 的观察 而对其他 ID 则没有观察到 例如 dat lt data frame c 1 1 1 2 3 3 3 4 4 4 c rep 30 2 rep 25 5 rep 20 3 c 2017
r
dplyr
missingdata
使用 dplyr,如何通过管道或链接到plot()?
我是 dplyr 包的新手 并尝试将其用于我的可视化作业 我可以将我的数据通过管道传输到ggplot 但无法做到这一点plot 我碰到这个帖子包括评论中的答案在内的答案对我不起作用 Code 1 emission lt mynei gt s
r
plot
dplyr
piping
将“rlang”准引用与“dplyr::_join”函数一起使用
我正在尝试编写一个我使用的自定义函数rlang的准引用 该函数内部也使用dplyr s join功能 我在下面提供了一个最小的工作示例来说明我的问题 needed libraries library tidyverse function d
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dplyr
rlang
quasiquotes
在 tidyr/dplyr 中添加零计数行的正确习惯用法
假设我有一些如下所示的计数数据 library tidyr library dplyr X raw lt data frame x as factor c A A A B B B y as factor c i ii ii i i i z
r
dplyr
tidyr
将变量名称向量传递给 dplyr 中的range()
我想通过arrange dplyr 要排序的变量名称向量 通常我只是输入我想要的变量 但我试图创建一个函数 其中排序变量可以作为函数参数输入 df lt structure list var1 c 1L 2L 2L 3L 1L 1L 3L
r
Sorting
parameterpassing
dplyr
如果所有汇总值均为 NA,则 dplyr 汇总保留 NA
我想使用 dplyr summarize 按组对计数进行求和 具体来说 如果并非所有求和值都是 NA 我想删除 NA 值 但如果所有求和值都是 NA 我想显示 NA 例如 name lt c jack jack mary mary elle
r
dplyr
如何在 R 中重用管道运算符长链的部分?
我有一组管道操作员链 gt 用不同的数据集做不同的事情 例如 dataset gt mutate gt filter gt rowwise gt summarise gt etc 如果我想重用这些链的某些部分 有没有办法做到这一点 而不仅仅
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dplyr
为什么摘要函数每次与 dplyr mutate 一起使用时都会返回相同的值?
这是一个包含一列用户 ID 的数据框 gt head df uid 1 14070210 2 14080815 3 14091420 为了便于论证 我想创建一个包含用户 ID 平方根的新列 以及另一个包含用户 ID 哈希值的新列 所以我这样
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dplyr
使用 dplyr 按组计算百分比计数
带数据框df像下面这样 df lt data frame colors c red blue green red red blue 我可以使用 dplyr 找出每种颜色的计数 如下所示 df gt group by color gt sum
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dplyr
错误:找不到函数“%>%”
我正在 R 中运行一个示例 完成这些步骤 到目前为止一切正常 除了此代码产生错误 words lt dtm gt as matrix gt colnames gt function x x nchar x lt 20 错误 找不到函数 gt
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dplyr
magrittr
在 mutate 中使用引号:mutate_(.dots = ...) 的替代方案
我想将不同的函数应用于小标题中的同一列 这些函数存储在字符串中 我曾经这样做过mutate 和 dots像这样的论点 library dplyr myfuns lt c f1 a 2 f2 exp a f3 sqrt a tibble a
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dplyr
rlang
在 mutate_at 中使用 case_when
我想用case when within mutate at 如下例所示 mtcars gt mutate at vars vars vs am funs funs case when in c 1 0 9 TRUE in c 2 20 20
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dplyr
R dplyr 从具有列名称的列中选择值以在单独的列中选择
您好 我有一个数据框 其中包含不同的数据列 例如 x y z 和另一列 用于指定要选择的数据列 我想使用 dplyr mutate 或类似的 来创建一个新列 该列的值与 choose 指定的列中的值相对应 但我想首先保留所有列 在我的真实数
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dplyr
我可以在单个 dplyr 语句中切换分组变量吗?
这是一个简单的例子来说明这个问题 library data table dt data table a c 1 1 2 2 b 1 2 dt c cumsum a by b d cumsum a by c a b c d 1 1 1 1 1
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dataTable
dplyr
如何在 tidyr 和 ggplot2 的函数中使用 dplyr 的 enquo 和 quo_name
library dplyr Devel version soon to be released 0 6 0 library tidyr library ggplot2 library forcats for gss cat data 我正在
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ggplot2
dplyr
rlang
tidyeval
用向量函数进行数据表聚合,取2
我正在努力使用 data table 来总结向量函数的结果 这在 ddply 中很容易 问题 1 使用带有向量输出的 昂贵的 函数进行聚合 dt lt data table x 1 20 y rep c a b each 10 这个 ddp
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dataTable
plyr
dplyr
使用 dplyr 将某些值设置为 NA
我试图找出一种简单的方法来使用 dplyr 数据集 dat 变量 x 执行类似的操作 dat x dat x lt 0 NA 应该很简单 但这是我目前能做的最好的事情 有更容易的方法吗 dat dat gt mutate x ifelse
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dplyr
应用 group_by 和 summarise(sum) 但保留具有不相关冲突数据的列?
我的问题非常类似于应用 group by 并汇总数据 同时保留所有列的信息但我想保留那些被排除的列 因为它们在分组后发生冲突 Label lt c 203c 203c 204a 204a 204a 204a 204a 204a 204a 2
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groupby
tidyverse
dplyr
summarize
带有缺失值的 dplyr 交叉表
我想在 R 中使用dplyr 我有充分的理由不只使用底座table 命令 table mtcars cyl mtcars gear 3 4 5 4 1 8 2 6 2 4 1 8 12 0 2 library dplyr library t
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dplyr
tidyr
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