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在数据框 2 中查找数据框 1 的紧密匹配
我有两个数据框 对于数据框一中的每个特定行 我试图根据定义的重要标准 班次 年龄 级别 从数据框二中找到最接近的匹配项 举个例子 假设我有数据框 1 shift 1 lt c 1 1 0 2 length 1 lt c 100 120 5
r
DataFrame
dplyr
patternmatching
如何使用 purrr map 函数执行逐行 prop.tests 并将结果添加到数据帧?
我正在尝试解决 R 中的以下问题 我有一个包含两个变量 成功次数和总试验次数 的数据框 A tibble 4 x 2 Success N
r
dplyr
purrr
在 R 中使用循环定义 case_when 的值
我目前正在使用case when在我的数据中定义一个新变量 如下所示 data 46 lt NA data 46 lt case when data 35 1 data 36 data 35 2 data 37 data 35 3 data
r
forloop
dplyr
如何在每个组内创建滞后变量?
我有一个数据表 require data table set seed 1 data lt data table time c 1 3 1 4 groups c rep c b a c 3 4 value rnorm 7 data grou
r
dataTable
plyr
dplyr
根据与 dplyr::select 兼容的类/类型选择列
实际问题 如何定义一个选择助手 根据其类 类型选择列并且也与dplyr的架构 尽职调查 我看过https cran r project org web packages dplyr vignettes introduction html以及
r
class
select
dplyr
dplyr 中的过滤函数错误:未找到对象“名称”
我在 R 中有一个数据框 就像所谓的UK profiles row names id name 1 1 8131437 Profile 2 2 8131719 WolverineCompetition 3 4 8132011 www vas
r
dplyr
如果两个不同的分组与 dplyr 不相交,如何合并它们
假设我有两组标识符id1 and id2在数据框中 如何创建新的标识符id3其工作原理如下 我认为id1作为更严格的键 以便观察结果首先分组id1然后在id2 如果有两组具有不同值的行id2其某些元素具有相同的id1 这两个集合应该具有相同
r
dplyr
array() 无法识别列名参数
在 R 中 我使用dplyr更具体地说arrange 不知何故arrange功能未按预期工作 在下面的示例中 我首先存储列的名称 然后将此变量作为参数传递给名为 my function 的自定义函数 target column mean a
r
dplyr
dplyr 小组未在 Shiny 工作
我正在使用 R闪亮应用程序 因为我有两个下拉框 第一个下拉列表填充了分类变量 第二个下拉列表填充了数值变量 然后我对分类变量应用 groupby 这是我的代码 dataset lt dataUpload var1 lt as charact
r
groupby
shiny
dplyr
r 分组依据和计数
我正在处理一个数据集 如下所示 Id Date Color 10 2008 11 17 Red 10 2008 11 17 Red 10 2008 11 17 Blue 10 2010 01 26 Red 10 2010 01 26 Gre
r
groupby
dplyr
plyr
reshape2
删除包含特定字符串的组
我有一个关于删除行中包含某些字符串的组的问题 例如 如果包含 我希望在不破坏管道的情况下实现这一目标 我的意思是不使用任何join功能 示例数据 vals lt c good bad ugly good bad ugly gr lt gl
r
dplyr
R:在 nlsLM() 语句内进行汇总
我在用着nlsLM 制作幂函数的模型 但我需要在函数调用中汇总数据以找到适当的系数和指数 更具体地说 我的模型代码如下所示 Jmod nlsLM value a summarise funs mean MW b start list a 1
r
dplyr
nls
使用 dplyr 填充缺失的序列值
我有一个数据框 其中缺少 SNAP ID 值 我想根据之前的非缺失值 lag 的序列 用浮点值填充缺失值 如果可能的话 我真的很想仅使用 dplyr 来实现这一目标 假设 永远不会丢失数据 因为我根据数据集的最小和最大之间的缺失天数生成缺失
r
dplyr
使用 dplyr 提取唯一的数据行[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我试图仅提取行b是每个的独特价值a 这是一些示例数据 a lt c 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 9 9 9 10 10 10 b lt c 1 2 1 1 5 5
r
dplyr
通过在另一列中出现多个值来过滤组[重复]
这个问题在这里已经有答案了 如同这个问题但又增加了皱纹 我想仅过滤在组的任何行的特定列中同时具有两个 或全部多个 值的行组 例如 假设我有这个数据框 df lt data frame Group LETTERS c 1 1 1 2 2 2
r
dplyr
重现带有双表头的复杂表格
锁定时间78 days 有对该问题内容的争议此时正在解决 目前不接受新的答案或互动 我想创建下表 Where Alzheimer s Disease Assessment Scale Cognitive ADAS CogT0 Rey Ost
r
dplyr
flextable
gtsummary
使用组合在自定义构建函数中动态调用变量 dplyr (!!paste0, {{}}, as.name(), eval(parse(text=)
这是以下问题的延伸 1 2 并在评论中要求 2 by 马里奥路特 library dplyr tidyverse string lt c car train bike plain speed1 lt runif 4 min 0 max 10
r
function
variables
dplyr
Dynamic
top_n 函数返回的行数超出预期
我对 r 很陌生 而且很累 我想我的大脑当前无法正常工作 但对我来说 下面的代码应该只返回 10 行 它返回 66 这是为什么 library dplyr a lt structure list calls in range c 17 14
r
dplyr
创建具有来自单独表行的列特征的数据框
我有一个描述性的辅助表 其行指定变量的特征 其中varCat描述变量类别 rept稍后实施该类别的重复次数 以及form他们的数据格式 require dplyr require tidyr require purrr descr lt t
r
dplyr
tidyverse
purrr
使用 mutate 对数值变量进行分类
我想对我的数字变量进行分类data frame对象与使用dplyr 并且不知道该怎么做 Without dplyr 我可能会这样做 df lt data frame a rnorm 1e3 b rnorm 1e3 df a lt cut d
r
dplyr
categorization
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