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如何使用 dplyr 将累积列添加到 R 数据帧?
我有同样的问题这个帖子 但我想用dplyr 使用 R 数据框 例如 df lt data frame id rep 1 3 each 5 hour rep 1 5 3 value sample 1 15 如何添加与 id 匹配的累积和列 W
r
DataFrame
dplyr
当组不互斥时,功能类似于 group_by
我想在 R 中创建一个函数 类似于dplyr s group by函数 当与summarise可以给出数据集的汇总统计数据 其中组成员身份并不相互排斥 即 观察结果可以属于多个组 考虑这个问题的一种方法可能是考虑标签 观察结果可能属于一个或
r
groupby
dplyr
我可以使用 dplyr 对每组的不同大小进行二次采样吗?
好吧 所以我知道我可以做这样的事情 mtcars gt group by cyl gt sample n 2 这会给我 Source local data frame 6 x 11 Groups cyl 3 mpg cyl disp hp
r
dplyr
r - 将输出从 sf::st_within 转换为向量
我尝试使用 R 中的 sf 包来查看 sf 对象是否在另一个 sf 对象内st within功能 我的问题是这个函数的输出是稀疏几何二进制谓词 sgbp我需要一个向量作为输出 以便我可以使用dplyr之后打包进行过滤 这是一个简化的示例 o
r
DataFrame
dplyr
GIS
rsf
如何在R中summary中获取群的众数
我想比较两个不同索赔付款人的 CPT 代码的成本 两者都有平价和非平价提供商 我在用dplyr and modeest mlv 但它没有按预期工作 这是一些示例数据 source CPTCode ParNonPar Key net paid
r
statistics
dplyr
mode
用于更新查找表中向量的某些值的规范 tidyverse 方法
我经常需要根据查找表重新编码数据框列中的一些 不是全部 值 我对我所知道的解决问题的方法不满意 我希望能够在清晰 稳定 高效方式 在编写自己的函数之前 我想确保我没有复制已经存在的标准 Toy example data data frame
r
dplyr
dataTable
tidyverse
recode
用 mutate 替换部分字符串(在管道中)
我想替换字符串的一部分 在前两个下划线之间 第一组始终为 i 如下面的基本 R 示例所示 library dplyr library stringr d lt tibble txt c i 0000 GES i 0000 OISO i 00
r
dplyr
tidyverse
stringr
根据外部值有条件地应用管道步骤
鉴于 dplyr 工作流程 require dplyr mtcars gt tibble rownames to column var model gt filter grepl x model pattern Merc gt group
r
dplyr
conditionalstatements
workflow
pipeline
R重命名函数中传递的列
我一直在寻找这个并发现这个链接有助于重命名函数中传递的列 column name 实际制作的代码my function1在我寻找了一段时间后工作 有没有办法使用管道运算符来重命名函数内数据框中的列 我的尝试显示在my function2但它
r
function
dplyr
如何对已排序组内的组进行排序?
dplyr 功能有一些额外的复杂性 我无法解决 主要是 我想对已经排序的组中的第二组进行排序 所以我有这个数据框 a table lt data frame id 1 30 grp1 sample LETTERS 1 5 30 replac
r
Sorting
groupby
dplyr
如何将列名作为参数传递给 dplyr 中的函数?
我想做同样的事情here但有了 dplyr 和多一列 我想通过字符串变量选择一列 但在顶部我还想正常选择第二列 我需要这个 因为我有一个函数可以通过给定的参数选择几列 我有以下代码作为示例 library dplyr data cars x
r
parameterpassing
dplyr
quote
named
使用 dplyr 调用 R 中的 prop.test 函数
我正在尝试计算几个二项式比例置信区间 我的数据位于数据框中 尽管我可以成功提取estimate从返回的对象prop test the conf int在数据帧上运行时变量似乎为空 library dplyr cases lt c 50000
r
dplyr
如何将使用 enquo() 创建的动态变量名称传递给 dplyr 的 mutate 进行评估?
我正在创建一个工作流程 其中包含相同的管道步骤 重命名 选择依据 然后使用我在管道之前提供的名称来更改所有内容 我已经成功使用enquo and bang bang 重命名为我想要的字符串 然后再次选择它 但是当我到达变异步骤时 它要么重复
r
dplyr
rlang
quosure
使用 rowwise() 计算数据帧每行中 NA 数量的问题
我在使用 rowwise 计算每行中 NA 的数量时遇到问题 我的最小例子 df lt data frame Q1 c rep 1 1 rep NA 9 Q2 c rep 2 2 rep NA 8 Q3 c rep 3 3 rep NA 7
r
DataFrame
dplyr
rowwise
dplyr sample_n 其中 n 是分组变量的值
我有以下分组数据框 我想使用该功能dplyr sample n从此数据框中为每个组提取行 我想使用分组变量的值NDG每组中的行数作为从每组中提取的行数 gt dg tmp lt structure list Gene c CAMK1 GHR
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dplyr
如何使用bind_rows()并忽略列名[重复]
这个问题在这里已经有答案了 这个问题以前可能已经回答过 但我似乎找不到答案 你怎么用bind rows 只是union两个表并忽略列名 有关的文档bind rows 有以下示例 Columns don t need to match whe
r
Binding
dplyr
Dplyr summarise_each 聚合结果
我有一个这样的数据框 metric1 metric2 metric3 field1 field2 1 1 07809668 4 2569882 7 1710095 L S1 2 0 56174763 1 2660273 0 3751915
r
dplyr
tidyr
使用 dplyr 将函数应用于 data.frame 中的行
In base R我会做以下事情 d lt data frame a 1 4 b 4 1 c 2 5 apply d 1 which max With dplyr我可以执行以下操作 library dplyr d gt mutate u p
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dplyr
tidyverse
purrr
按组填写缺失日期
在我的数据中 在某些月份中存在对某些 ID 的观察 而对其他 ID 则没有观察到 例如 dat lt data frame c 1 1 1 2 3 3 3 4 4 4 c rep 30 2 rep 25 5 rep 20 3 c 2017
r
dplyr
missingdata
使用 dplyr,如何通过管道或链接到plot()?
我是 dplyr 包的新手 并尝试将其用于我的可视化作业 我可以将我的数据通过管道传输到ggplot 但无法做到这一点plot 我碰到这个帖子包括评论中的答案在内的答案对我不起作用 Code 1 emission lt mynei gt s
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plot
dplyr
piping
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