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数据治理之数据质量
一 前言 之前我们介绍了数据资产治理类工具 数据资产管理产品架构规划设计思路 本期 我们来聊聊数据质量检测和监控的核心工具 DQC和SLA 二 基本概念 DQC 即Data Quality Control 数据质量检测 数据质量控制 一般我
数据分析
数据仓库
大数据工具
数据治理
数据治理之数据质量
【ETL】常见的ETL工具(含开源及付费)一览和优劣势分析?
一 Kettle Kettle 中文名称叫水壶 该项目的概念是把各种数据放到一个壶里 然后以一种指定的格式流出 Kettle是一款国外开源的ETL工具 纯java编写 可以在Window Linux Unix上运行 无需安装 数据抽取 高效
数据治理
数据中台
Bigdata
ETL
数据仓库
数据治理-DAMA元数据模块总结
最近在看DAMA元数据模块做了如下的总结 供大家参考学习 1 什么是元数据 元数据的定义是关于数据的数据 它不仅仅包括了技术和业务流程 数据规则和约束 还包括逻辑数据结构和物理数据结构等 它描述的是数据本身 2 元数据的作用 元数据对于数据
数据治理
big data
数据仓库
系统架构
元数据
Apache Hop Pipeline Transforms【持续完善中】
Transforms Abort 取消 DESCRIPTION 描述 一旦接收到输入数据 Abort转换就终止正在运行的管道 此转换的主要用例是在发生意外或不想要的情况时抛出错误 例如 您可以使用此转换 以便在经过错误跳的x行流量后中止管道
apache hop
数据治理
揭秘数据探查:引领企业数据治理质量提升,助力业务高速发展!
在日常工作中 产品 运营 研发及数据分析师常常会发现 处理 加工和识别数据等数据处理工作往往会占用整个工作流程80 的时间 造成这种困境的原因 大致有三点 1 数据量大且混乱 数据质量参差不齐 2 整体概括信息缺乏 度量信息如最大值 最小值
人工智能
机器学习
数据治理
数据探查
数据分析
主数据管理体系规划
一个组织如果没有认识到管理数据和信息如同管理有形资产一样有着非常的地位 呢么它在新经理时代将无法生存 1 企业级主数据管控体系概览 1 1企业级主数据管控体系总体目标 在企业级数据管理系统支撑下 接入企业的各种系统 企业的客户关系管理 业务
数据治理
big data
大数据
什么是数据仓库?数据仓库的特点与架构演进
1 为什么需要数据仓库 在没有数仓之前我们做数据分析到报表展示 依赖的都是从业务数据库中取数据来做分析 业务数据库主要是为业务操作服务 虽然可以用于分析 但需要做很多额外的调整 会存在以下几个问题 表结构关联关系错综复杂 业务数据库通常是根
数据仓库
数据治理
DolphinScheduler3.0.1(数据质量)
DolphinScheduler3 0 1 数据质量 Refer 1 data quality jar包修改 1 配置文件修改 2 依赖不明确问题 3 scope多修改问题 2 实现方式 1 Spark提交 2 结构解析 1 图1 2 图2
数据治理
数据仓库
大数据
数据库
数据仓库建设及数据治理总结
在谈数仓之前 先来看下面几个问题 数仓为什么要分层 用空间换时间 通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验 效率 因此数据仓库会存在大量冗余的数据 不分层的话 如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程 工作量巨大 通过数据分
数据仓库
数据分析
数据中台
大数据
数据治理
数据治理
全球数据战略公司董事总经理Donna Burbank说 xff1a 人工智能只有建立在优质的数据基础上才能成功 xff0c 从而推动了数据治理的发展 Thomas C Redman博士说 xff1a 估计80 的人工智能 xff08 AI
数据治理
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