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数据挖掘基础
提示 文章写完后 目录可以自动生成 如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一 数据挖掘定义及用途 1 定义 2 用途 二 决策树 1 理论知识 1 概念 2 算法一般过程 C4 5为例 2 小结 三 关联规则 1 概述 2 关联分析
数据挖掘
决策树
聚类
机器学习第八课--决策树
举个例子 明天如果下雨我就不出门了 在这里我们用了一个决策条件 是否下雨 然后基于这个条件会有不同的结果 出门和不出门 这就是一个经典的决策树 决策树的核心组成部分 节点 边 最后的结论就是第一个决策树要优于第二个决策树 因为它的准确率更高
决策树
算法
机器学习
决策树应用实例③——银行借贷模型
决策树系列目录 文末有惊喜彩蛋 决策树 信息熵 信息增益 基尼系数 决策树 决策树算法原理 ID3 C4 5 CART 决策树 决策树参数介绍 分类和回归 决策树 决策树Sklearn调参 GridSearchCV调参及过程做图 决策树 P
决策树
银行借贷模型
决策树应用范例
决策树可视化
Decisiontree
数模笔记——论文写作
论文写作 各模块写作要点 数学建模论文的重要性 数学建模论文的写作是数学建模中重要的一个环节 数学建模的论文是参赛队工作的全面总结 也是评委评价建模成绩的主要依据 一篇好的论文应该逻辑清晰 在语言表述上清楚 数学符号标记清晰 对于读者或者评
数学建模
机器学习
决策树
算法
决策数算法进阶:属性测试条件、最佳划分度量、过拟合现象的处理
我们在先前博文中已经简要介绍了决策树的思想和几个经典算法来构造决策树 决策树算法简介及其MATLAB实现代码 今天我们要针对决策树继续深入探讨一些的问题 目录如下 目录 一 表示属性测试条件的方法 二 选择最佳划分的度量 三 处理决策树归纳
机器学习amp数据挖掘(Data Mining)
数据挖掘精髓归纳
决策树
剪枝
属性测试条件
Scikit学习-随机决策树
Scikit学习 随机决策树 Scikit Learn Randomized Decision Trees This chapter will help you in understanding randomized decision tr
决策树
算法
python
机器学习
深度学习
协同过滤与矩阵分解
协同过滤算法的基本原理 用户行为数据是推荐系统最常用 也是最关键的数据 用户的潜在兴趣 用户对物品的评价好坏都反映在用户的行为历史中 而协同过滤算法 就是一种完全依赖用户和物品之间行为关系的推荐算法 我们从它的名字 协同过滤 中 也可以窥探
推荐系统
决策树
机器学习
算法
randomforestregressor参数详解
randomforestregressor参数详解 sklearn ensemble RandomForestRegressor n estimators 10 数值型参数 默认值为100 此参数指定了弱分类器的个数 设置的值越大 精确度越
机器学习
决策树
人工智能
R语言 决策树--预测模型
决策树 算法的目标是建立分类预测模型或回归预测模型 是一种预测模型 按目标不同可以细分为分类树和回归树 因为在展示的时候 类似于一棵倒置的树而得名 如下图 基本概念 根节点 如上图中最上方 一棵决策树只有一个根节点 中间节点 位于中间的节点
r
R语言
预测
决策树
随机森林
LightGBM学习笔记
LightGBM简介 LightGBM是GBDT算法地实现框架之一 设计的初衷是并行 高效 特点是训练速度快 内存消耗小 可并行运算 支持类别变量 LightGBM优化点 直方图算法 不同于XGBoost的预排序 LightGBM将区间离散
机器学习
算法
决策树
对于随机森林的通俗理解
一 决策树 决策树是机器学习最基本的模型 在不考虑其他复杂情况下 我们可以用一句话来描述决策树 如果得分大于等于60分 那么你及格了 这是一个最最简单的决策树的模型 我们把及格和没及格分别附上标签 及格 1 没及格 0 那么得到的决策树是这
机器学习
算法
随机森林
分类
决策树
决策树和信息增益的理解
决策树 通俗来说 决策树分类的思想类似于找对象 现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友 于是有了下面的对话 女儿 多大年纪了 母亲 26 女儿 长的帅不帅 母亲 挺帅的 女儿 收入高不 母亲 不算很高 中等情况 女儿 是公务员不 母亲
算法
决策树
《西瓜书》决策树
一 决策树基本概念 一 组成部分 1 根节点 第一个被选中的最优划分属性 2 内部节点 属性测试 3 叶节点 决策结果 二 基本思想 1 分而治之 将一个问题分成多个和原问题相似的小问题 递归解决小问题 再将结果合并以解决原来的问题 2 递
机器学习
监督学习
决策树
Python机器学习项目:基于数据挖掘的抖音商用广告视频识别
基于数据挖掘的抖音商用广告视频识别 Commercial Vedio Recognition Project 基于数据挖掘的tik tok商用广告视频识别 GitHub Notebook From Kaggle Notebook From
机器学习
python
决策树
pca降维
(五)决策树
一 决策树 决策树是监督学习算法 下面为一些样本 本质上是一种特征去结果的相关度 比如你的信贷情况与能否还贷的相关度肯定高 而你有没有结婚的相关度肯定低 二 信息增益 三 ID3算法
机器学习
人工智能
决策树
算法
机器学习算法——支持向量机SVM1(超平面)
支持向量机 Support Vector Machines SVM 是一种基于统计学习理论的机器学习算法 是一种二分类模型 它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器 SVM学习的基本思想是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最
支持向量机
决策树
机器学习
SVM
算法
机器学习算法——决策树3(CART决策树算法)
CART决策树使用 基尼指数 Gini index 来选择划分属性 我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别 即节点的纯度越来越高 数据集D的纯度可用基尼值来度量 Gini D 越小 则数据集D的纯度越高 属性a的基尼指数定义
决策树算法
决策树
机器学习
算法
决策树系列4:随机森林 (三个臭皮匠顶个诸葛亮)
引言 想了解一个人的人品一般询问多个熟悉他的人 而不是只问一个人 毕竟一个人的评价难免有失偏颇 对于决策树也是一样 单一的决策树有时候会过拟合 有时候效果不太理想 而随机森林就是利用多棵决策树共同做决策 毕竟三个臭皮匠顶个诸葛亮嘛 随机森林
决策树
机器学习
R语言实现个人信用风险评估(数据科学导引)
1 案例背景 在很多国家 政府机构会密切监控贷款业务银行需要明确解释申请者的贷款申请被拒绝或者批准的原因 这种可解释性对于贷款申请者也是很重要的 在贷款申请被银行拒绝时 申请者需要知道为什么自己的信用级别不符合银行的要求 通过构建自动化的信
数据科学导引
R语言
大数据
决策树
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常用决策树模型ID3、C4.5、CART算法
决策树概述 决策树 decision tree 是一种基本的分类与回归方法 下面提到的ID3 C4 5 CART主要讨论分类的决策树 在分类问题中 表示基于特征对实例进行分类的过程 可以认为是if then的集合 也可以认为是定义在特征空间
树模型
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数据挖掘
决策树
cart分类回归树
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