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独孤九剑第三式-决策树和随机森林
文章适合于所有的相关人士进行学习 各位看官看完了之后不要立刻转身呀 期待三连关注小小博主加收藏 小小博主回关快 会给你意想不到的惊喜呀 文章目录 前言 决策树理论讲解 问题引出 问题解决 信息熵 条件熵 信息增益 信息增益率 基尼指数 条件
机器学习从基础到进阶
人工智能
机器学习
决策树
随机森林
机器学习实验1---决策树预测泰坦尼克数据集
泰坦尼克号乘客数据集分析 ID3算法决策树 泰坦尼克问题是一个比较经典的案例 此次实验的目的在于用决策树进行乘客的生存预测 数据集中的具体字段为 数据 含义 PassengerId 乘客编号 Survived 是否幸存 Pclass 船票等
机器学习
决策树
数据挖掘
机器学习--决策树(10)
一 基本概念 1 1 是什么 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构 相当于if then结构 决策树由节点和有向边构成 节点有两种 一种是内部节点 表示一个特征或者属性 另一种是叶子节点 表示一个决策结果 1 2 优缺点 优点
机器学习
决策树
剪枝
python
算法
决策树简单介绍
一 决策树的介绍 决策树 decision tree 是一种基本的分类与回归方法 此处主要讨论分类的决策树 在分类问题中 表示基于特征对实例进行分类的过程 可以认为是if then的集合 也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布
决策树
机器学习
算法
随机森林(RF)
目录 RF概念 RF算法流程 RF算法的优缺点 RF算法使用实现 RF应用 RF概念 随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器 决策树的详解见链接决策树 ID3算法 C4 5算法 CART算法 xiaoming1999的博客
机器学习
随机森林
决策树
算法
使用决策树和深度学习进行汽车质量预测
目录 1 引言 2 数据准备和特征工程 3 使用决策树进行汽车质量预测
2023年深度学习千篇实战宝典从入门到精通
决策树
深度学习
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神经网络
机器学习--决策树
一 决策树简介 决策树 DecisionTree 又称为判定树 是另一种特殊的根树 它最初是运筹学中的常用工具之一 之后应用范围不断扩展 目前是人工智能中常见的机器学习方法之一 决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法 我们希望从给定的训
决策树
算法
机器学习-集成学习-梯度提升决策树(GBDT)
目录 1 GBDT算法的过程 1 1 Boosting思想 1 2 GBDT原理 需要多少颗树 2 梯度提升和梯度下降的区别和联系是什么 3 GBDT的优点和局限性有哪些 3 1 优点 3 2 局限性 4 RF 随机森林 与GBDT之间的区
机器学习
python
集成学习
GBDT
决策树
【机器学习】CART决策树原理及python实现
本文为博主学习机器学习决策树部分的一些笔记和思考 以及python编程实现算法的具体步骤 决策树 decision tree 是一类常见的机器学习方法 在已知各种情况发生概率的基础上 通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率 评价
机器学习
决策树
CART决策树
python机器学习
机器学习 day35(决策树)
决策树 上图的数据集是一个特征值X采用分类值 即只取几个离散值 同时也是一个二元分类任务 即标签Y只有两个值 上图为之前数据集对应的决策树 最顶层的节点称为根节点 椭圆形节点称为决策节点 矩形节点称为叶子节点 决策树学习算法的工作是 在所有
机器学习
决策树
人工智能
目标检测算法回顾之传统算法
传统的目标检测算法 总体回顾 基于特征 基于分割 一般流程 经典算法 Harr Adaboost 流程 Harr特征 Adaboost算法 HOG SVM 概述 方法 HOG特征的优缺点 DPM DPM特征 DPM流程 DPM vs HOG
目标检测学习笔记
算法
目标检测
决策树
python机器学习之决策树案例——泰坦尼克号幸存者的预测
决策树 Decision Tree 是一种非参数的有监督学习方法 它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则 并用树状图的结构来呈现这些规则 以解决分类和回归问题 决策树算法容易理解 适用各种数据 在解决各种问题时都有良好表现 尤其是
机器学习
决策树
python
数据分析
人工智能
决策树,信息熵,信息增益计算----机器学习
决策树 decision tree 决策树简单介绍 信息量 信息熵 信息增益 决策树简单介绍 决策树是一种基于树状结构来做决策的 是一种常见的机器学习方法 主要做分类 也可以做回归 一棵决策树含有一个根结点 样本全集 若干个内部结点和若干个
机器学习
决策树
信息熵
周志华《机器学习》课程系列笔记——目录导航页
周志华 机器学习 课程系列笔记 说明 Introduction 最近自学机器学习课程 注意到了南京大学周志华老师的课程 我是在学堂在线平台观看的 注意到b站上也有相应视频 但b站上并未获得授权 随时有消失的可能 周志华老师的网络教学视频中
机器学习
决策树
人工智能
机器学习西瓜书吃瓜笔记之(二)决策树分类 附一键生成决策树&可视化python代码实现
决策树分类 附一键生成可视化python代码实现 决策树 决策树是用于分类任务的树结构 它的叶子结点为类别 其余节点为判断操作 决策树类似于日常中判断分类的方法 对某个样本进行分类时 从根节点开始 得到所处节点的判断结果 移动到满足结果的子
笔记
决策树
分类算法
可视化
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python-sklearn数据拆分与决策树的实现
python sklearn数据拆分与决策树的实现 前言 一 数据拆分的sklearn实现 1 拆分为训练集与测试集 2 交叉验证法 1 留一交叉验证 2 验证集验证 3 k折交叉验证 4 s折交叉验证 s fold 3 sklearn交叉
数据挖掘
sklearn
python
决策树
大数据
机器学习-算法决策树学习笔记(详解)
决策树的概念 决策树是一种非参数的监督学习方法 既可以用于分类 也可以用于回归 决策树的目标是创建一个模型 从数据特征中进行学习 进而推断出简单决策规则 用来预测目标变量的值 决策树的决策过程就是从根节点开始 测试待分类项中对应的特征属性
机器学习
决策树
决策树实例(工资预测)【机器学习算法一决策树与随机森林3】
数据集adult data下载地址 http archive ics uci edu ml machine learning databases adult 下载后将其重命名为adult csv 打开后可看到如下样子 数据集描述如下 属性如
机器学习
决策树
一年级课程表(4月11日-4月15日)
一年级课程表 4月11日 4月15日 时间 周一 周二 周三 周四 周五 9 00 9 25 语文 课文 数学 复习巩固 语文 课文 数学 复习巩固 语文 语文园地 9 30 9 40 眼 操 眼 操 眼 操 眼 操 眼 操 9 40 10
经验分享
音视频
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决策树
线性回归
决策树(Decision Tree)
一 简介 决策树 decision tree 是一种基本的分类与回归方法 本章主要讨论用于分类的决策树 决策树模型呈树形结构 在分类问题中 表示基于特征对实例进行分类的过程 它可以认为是if then规则的集合 也可以认为是定义在特征空间与
PRMLDL
决策树
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