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第32步 机器学习分类实战:SHAP
继续填坑 这回到SHAP 这个是选修 有兴趣可以看看 我们建立了十个ML模型 如果选出了Xgboost LightGBM Catboost这种树模型 大概率也是这些最厉害了 那就可以用SHAP进行模型可视化 1 首先 使用pip insta
《100 Steps to Get ML》JET学习笔记
机器学习
分类
python
机器学习常识 3: 分类、回归、聚类
摘要 本贴描述分类 回归 聚类问题的基本概念 1 基本概念 机器学习常识 2 数据类型从输入数据的角度来进行讨论 这里从输出数据 或者目标的角度来讨论 分类是指将一个样本预测为给定类别之一 也称为该样本打标签 例 1 如果我去向那个女生表白
机器学习常识
机器学习
分类
回归
【图像分类】基于卷积神经网络和主动学习的高光谱图像分类(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客 博主优势 博客内容尽量做到思维缜密 逻辑清晰 为了方便读者 座右铭 行百里者 半于九十 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现 1 概述 文献来源 深度神经网络最近已广泛应用于高光
分类
cnn
学习
模式识别 - 名词解释整理
模式识别 模式识别是指把对象根据其特征归到若干类别中适当的一类 模式识别也称为模式分类 模式 模式是指因素间存在确定性或随机性规律的对象 过程或事件的集合 识别 识别就是把对象分门别类地认出来 样本 sample 所研究对象的一个个体 样本
模式识别
机器学习
算法
分类
使用LeNet实现图像分类任务
本篇的主要内容是解析一下使用MindSpore深度学习框架训练LeNet网络对Mnist数据集进行分类 首先我给大家展示出本篇内容的一个示意图 帮助大家更直观的看到训练过程的一个重要步骤 如图所示 其中1 2 3 表示训练过程中的次序 下面
分类
cnn
深度学习
第33步 机器学习分类实战:误判病例分析
填最后一个坑 如何寻找误判的病例 之前我们在介绍AUC的时候 提到了两个函数 predict和predict proba 复习一下 auc test roc auc score y test y testprba roc auc score
《100 Steps to Get ML》JET学习笔记
机器学习
分类
python
联邦EMNIST数据集 (FEMNIST)
文章目录 Introduction NIST Special Database 19 Modified NIST MNIST Extended MNIST EMNIST Federated Extended MNIST FEMNIST fe
人工智能
分类
北斗高精度卫星接收机的分类
北斗卫星导航接收机是用来收集处理天线接收到的电磁信号 理想的接收机抑制所有不需要的噪声 并对需要的信号不增加任何噪声或干扰 不管信号的形式或格式如何 它都可以变换 以适合信号处理器检波电路所要求的特性 然后再送到智能用户接口 北斗卫星导航接
物联网产品
干货分享
分类
数据挖掘
人工智能
mysql查询所有分类前三的数据
设计思路 当mysql查询有很多分类时 可能只需要每种分类的前三或者前十的数据 不需要返回所有的结果 所以我们可以给不同种类的数据添加序号 然后通过序号来筛选结果 例 建一张工人工作质量表 用年份和质量来分类 CREATE TABLE wo
mysql
分类
前三
前十
基于MATLAB的BP神经网络的数据分类
1 BP神经网络的简介 BP神经网络是一种多层前馈神经网络 该网络的主要特点是信号前向传递 误差反向传播 在前向传递中 输入信号从输出层经隐含层逐层处理 直至输出层 每一层神经元状态只会影响下一层神经元状态 如果输出层得不到期望输出 则转入
神经网络
分类
人工智能
实践
CNN到ResNet Step1 准备数据 自定义数据集 Step2 网络配置 1 RESNET网络模型 2 飞桨内置网络 Step3 模型训练 方式1 基于基础API 完成模型的训练与预测 模型配置 模型验证 方式2 基于高层API 完成
机器学习
分类
paddlepaddle
python
计算机视觉
实现单层神经网络
在前面 我们分别使用逻辑回归和 softmax 回归实现了对鸢尾花数据集的分类 逻辑回归能够实现线性二分类的任务 他其实就是最简单的神经网络 感知机 而softmax回归则实现的是多分类任务 它也可以看做是输出层有多个神经元的单层神经网络
机器学习
神经网络
分类
Softmax分类和两层神经网络以及反向传播的代码推导
发现草稿箱里还有一篇很早之前的学习笔记 希望可以帮助到有需要的童鞋 目录 序 Softmax分类器 反向传播 数据构建以及网络训练 交叉验证参数优化 序 原来都是用的c 学习的传统图像分割算法 主要学习聚类分割 水平集 图割 欢迎一起讨论学
Deep Learning
分类
神经网络
数据挖掘
【密码学】常见密码算法分类和运用
一 摘要算法 Digest Algorithm 摘要算法 是指把任意长度的输入消息数据转化为固定长度的输出数据的一种密码算法 又称为 散列函数 哈希函数 杂凑函数 单向函数 等 通常用来做数据完整性的判定 即对数据进行哈希计算然后比较 摘要
安全
算法
分类
【机器学习】多分类及多标签分类算法(含源代码)
目录 多分类及多标签分类算法 一 单标签二分类问题 1 1 单标签二分类算法原理 二 单标签多分类问题 2 1 ovo 2 1 1 手写代码 2 1 2 调用API 2 2 ovr 2 2 1 手写代码 2 2 2 调用API 2 3 Ov
机器学习系列文章
分类
多分类
多标签
隐私计算 FATE - 多分类神经网络算法测试
一 说明 本文分享基于 Fate 使用 横向联邦 神经网络算法 对 多分类 的数据进行 模型训练 并使用该模型对数据进行 多分类预测 二分类算法 是指待预测的 label 标签的取值只有两种 直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种 0 或者
dubbozookeeper分布式
算法
分类
神经网络
基于多项贝叶斯的三分类的情感分析实现
写在前面 本实验报告是一篇很水的水课的期末大作业 代码 数据集均为原创 意在用最少的代码和最简单的数据集完成老师留下的题目 仅供交流学习使用 禁止直接洗稿嗷 目录 写在前面 一 实验目的 二 实验手段和方法 三 实验内容 四 实验总结 一
Code
分类
机器学习
python
【超详细】MMLab分类任务mmclassification:环境配置说明、训练、预测及模型结果可视化展示
本文详细介绍了使用MMLab的mmclassification进行分类任务的环境配置 训练与预测流程 目录 文件配置说明 下载源码 配置文件 基于预训练模型微调或者续训练自己模型的方式 配置文件说明 数据集配置方式 更改配置文件中的类别名称
深度学习实战
分类
深度学习
mmLab
mmlabclas
ANN神经网络入门——分类问题(MATLAB)
写在前面 本篇博客的鸢尾花分类程序来源于博客http www cnblogs com heaad archive 2011 03 07 1976443 html 在上述博客中 作者主要介绍了以下三部分内容 1 神经网络基本原理 2 AFor
原创教程
神经网络
人工智能
分类
【深度学习实验】前馈神经网络(三):自定义多层感知机(激活函数logistic、线性层算Linear)
目录 一 实验介绍 二 实验环境 1 配置虚拟环境 2 库版本介绍 三 实验内容 0 导入必要的工具包 1 构建数据集 2 激活函数logistic 3 线性层算子 Linear 4 两层的前馈神经网络MLP 5 模型训练 一 实验介绍 本
深度学习实验
深度学习
神经网络
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