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深度学习垃圾分类数据集
随着科技的发展 人工智能逐渐走进我们的生活 在这个过程中 数据集的重要性不言而喻 为了推动环保事业的发展 我们需要更多高质量的垃圾分类数据集 今天 我们将探讨一个包含2500 样本的垃圾分类数据集 它涵盖了6大类别 纸板 玻璃 金属 纸张
深度学习
分类
人工智能
动态图分类:DySAT算法及其Python实现
动态图分类 DySAT算法及其Python实现 动态图分类是计算机视觉领域的一个重要任务 其目标是对动态图像序列进行分类 DySAT算法是一种基于结构Self Attention和时域Self Attention的深度学习模型 用于解决动态
python
算法
分类
数据集划分,Oxford Flower102花卉分类数据集,分为训练集、测试集、验证集
数据集划分 Oxford Flower102花卉分类数据集 分为训练集 测试集 Oxford Flower102数据集链接 https www robots ox ac uk vgg data flowers 102 参考 https ww
数据集划分
分类
数据挖掘
人工智能
基于鲸鱼算法优化支持向量机的分类预测
基于鲸鱼算法优化支持向量机的分类预测 支持向量机 Support Vector Machine SVM 作为一种强大的分类器 已经被广泛应用于各个领域 然而 针对SVM应用于大规模和高维数据集时 其计算复杂度往往会变得非常高 导致其难以快速
支持向量机
算法
分类
MATLAB
unity键盘按键版垃圾分类
有个键盘控制版的垃圾分类 打开程序后按任意键进行游戏 共分为可回收垃圾 厨余垃圾 有害垃圾 其他垃圾 游戏时间一共60s 按1 2 3 4分别会使垃圾到对应的垃圾桶 放对垃圾就会打开垃圾桶 放错垃圾桶会有放错提示 60s后会计算成绩 按任意
Unity
分类
游戏引擎
分类网络知识蒸馏【附代码】
知识蒸馏属于模型的压缩一种方法 但其实这种方法又属于一种伪压缩 是将一个性能较好的teacher网络 压缩 进一个性能较差的student网络中 或者是可类似于在teacher的指导下让student进行学习进而提高性能 知识蒸馏是一种思想
分类
深度学习
人工智能
使用matlab里的集成树进行数据分类预测
当使用MATLAB时 您可以使用集成学习方法中的决策树来进行数据分类预测 决策树是一种基于树状结构的机器学习算法 它通过对训练数据进行分层次的决策来进行预测 MATLAB提供了一个称为ClassificationTree的集成树分类器 以下
MATLAB
分类
开发语言
基于Keras实战项目-猫狗熊猫分类大战
欢迎来到本博客 本次博客内容将继续讲解关于OpenCV的相关知识 作者简介 目前计算机研究生在读 主要研究方向是人工智能和群智能算法方向 目前熟悉深度学习 keras pytorch yolo python网页爬虫 机器学习 计算机视觉 O
Keras
分类
python
人工智能
深度学习
NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录(一),训练预测自己的【英文文本多分类】
NeuralNLP NeuralClassifier的使用记录 训练预测自己的英文文本多分类 NeuralNLP NeuralClassifier是腾讯开发的一个多层多分类应用工具 支持的任务包括 文本分类中的二分类 多分类 多标签 以及层
分类
数据挖掘
人工智能
贝叶斯分类算法及其matlab代码
贝叶斯分类是一类分类算法的总称 这类算法均以贝叶斯定理为基础 故统称为贝叶斯分类 贝叶斯分类是一类利用概率统计知识进行分类的算法 其分类原理是贝叶斯定理 贝叶斯定理是由18世纪概率论和决策论的早期研究者Thomas Bayes发明的 故用其
数学建模
算法
MATLAB
分类
麻雀算法(SSA)优化长短期记忆神经网络的数据分类预测,SSA-LSTM分类预测,多输入单输出模型
清空环境变量 warning off 关闭报警信息 close all 关闭开启的图窗 clear 清空变量 clc 清空命令行 读取数据 res xlsread 数据集 xlsx num res size res 1 样本数 每一行 是一
神经网络
分类
LSTM
毕业论文:支持向量机在铝电解槽况分类中的应用
1 前言 机器学习在分类中已经非常成熟 受限于本人的专业能力与认知 所以本论文 课题是我在机器学习领域的初步探索 在关键的算法和代码部分其实我也一知半解 所以我重点讲述机器学习应用的过程 及探讨如何增强自己论文的叙事性 以及如何利用Chat
MATLAB
学习笔记
分类
机器学习
人工智能
机器学习四 KNN算法
KNN算法 前言 一 距离常量 二 KNN算法步骤 三 算法优点 四 算法缺点 五 代码示例 前言 KNN解决的是分类问题 k Nearest Neighbor算法 也叫K最近邻算法 K近邻算法KNN就是给定一个训练数据集 对新的输入实例
机器学习(machinelearning)
机器学习
算法
分类
PyG-GAT-Cora(在Cora数据集上应用GAT做节点分类)
文章目录 model py main py 参数设置 运行图 model py import torch nn as nn from torch geometric nn import GATConv import torch nn fun
图神经网路学习记录
Pytorch学习记录
分类
深度学习
Pytorch
【环境空气质量评价挑战赛】baseline——使用lightgbm+特征工程。
赛题 一 赛事背景 随着工业化和城镇化的快速发展 环境问题日益突出 空气污染是全球最重要的环境问题之一 影响着人们的健康 生产和生活 为了改善空气质量 我国加大监测和环保力度 增加空气质量监测站点 实施蓝天保卫战 并将空气质量水平与污染治理
NLP
自然语言处理
分类
深度学习
人工智能
Python案例分析:使用LightGBM算法、随机森林、五折交叉验证进行分类预测
1 数据导入 import pandas as pd import numpy as np import warnings from imblearn import under sampling over sampling from imb
机器学习
算法
随机森林
分类
python
图像分类篇:实现pytorch官网demo(LeNet)
跟着b站up主学习整理 2 1 pytorch官方demo Lenet 哔哩哔哩 bilibili 目录 一 CNN的雏形 LeNet网络结构 二 官网demo文件 三 代码实现 1 model py 2 train py 3 predic
Pytorch
分类
深度学习
二分类指标计算
加载预训练模型计算测试数据集的LogLoss AUC和EER 需要根据具体场景选择相应的计算方法 以下是三种常见的方法 1 计算LogLoss python import torch from torch utils data import
分类
深度学习
机器学习
【图像识别】基于支持向量机svm植物叶子疾病检测和分类
最近在学习svm算法 借此文章记录自己的学习过程 在学习很多处借鉴了z老师的讲义和李航的统计 若有不足的地方 请海涵 svm算法通俗的理解在二维上 就是找一分割线把两类分开 问题是如下图三条颜色都可以把点和星划开 但哪条线是最优的呢 这就是
MATLAB
图像处理
支持向量机
机器学习
分类
【附源码】用手写数字字母为例,演示“一行代码不写,完成大多数分类任务”
基于MATLAB 2021a 录制的深度学习之图像分类 新手保姆级入门课程 就算是小学生跟着操作都能懂了 掌握了这个 很多分类任务都是换汤不换药了 一行代码不写就可以完成手写数字和字母共计36类图片的分类 按照此方法 理论上可以一行代码不写
Matlab系列教程
分类
MATLAB
数据挖掘
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