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多输入多输出
文章目录 效果一览 文章概述 部分源码 参考资料 效果一览 文章概述 多输入多输出 Matlab基于径向基神经网络RBF多输入多输出预测 RBF多变量回归预测 matlab代码 评价指标包括 MAE MBE和R2等 代码质量极高 方便学习和
完整源码获取(MatlabPython)
MATLAB
神经网络
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径向基神经网络
【应用回归分析】CH4 假设检验与预测1——一般线性假设
目录 前言 引例 1 例1 2 例2 一 假设检验的基本思想 二 定理 4 1 1 1 定理内容 2 定理证明 前言 在上一章 我们讨论了回归参数的几种估计方法 依据这些方法得到回归系数的估计 就可以建立经验回归方程 但是 所建立的经验回归
应用回归分析
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数据挖掘
人工智能
[机器学习与scikit-learn-29]:算法-回归-普通线性回归LinearRegression拟合线性分布数据的代码示例
作者主页 文火冰糖的硅基工坊 文火冰糖 王文兵 的博客 文火冰糖的硅基工坊 CSDN博客 本文网址 目录 第1章 LinearRegression类说明 第2章 LinearRegression使用的代码示例 2 1 导入库 2 2 导数数
机器学习与scikitlearn
机器学习
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scikitlearn
算法
【ARIMA-WOA-LSTM】合差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化-长短期记忆神经网络研究(Python代码实现)
欢迎来到本博客 博主优势 博客内容尽量做到思维缜密 逻辑清晰 为了方便读者 座右铭 行百里者 半于九十 本文目录如下 目录 1 概述 1 1 ARIMA模型 1 2 鲸鱼优化算法 1 3 LSTM 模型 2 运行结果 3 参考文献 4 Py
神经网络预测与分类
神经网络
LSTM
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粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络预测,PSO-BP回归预测
关注 智能算法及其模型预测 clc clear all close all restoredefaultpath tic 导入数据 训练集 190个样本 P xlsread data training set B2 G191 T xlsre
算法
神经网络
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MATLAB——基于自回归积分移动平均线 (ARIMA) 模型对数据进行预测
通过1985至20222年各年的参加测试人数为实际数据 通过ARIMA模型对未来十年参加测试人数进行预测 clc clear Y data 2 N length Y t 1985 2022 figure 1 plot t Y title 高
实用
MATLAB
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开发语言
信息可视化
Econometrics/Stata再学习(一)
Tips 1 For large data set memory 2 price index 长时间数据要注意平价 3 在做调查之前 一定要先思考想要什么样的图 是否又方差差异 大体趋势的形式 再去设计问卷问题 调查策略 从相关性到因果关系
经验分享
回归
MK趋势检验+Kendalls taub等级相关+稳健回归(Sens slope estimator等)
python中的Mann Kendall单调趋势检验 及原理说明 liucheng zimozigreat的博客 CSDN博客 mann kendall python 前提假设 当没有趋势时 随时间获得的数据是独立同分布的 独立的假设是说数
Hydrology
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python
机器学习
从方法到目标了解什么是机器学习?
一 什么是机器学习 1 简述 机器学习是 人工智能 AI 和计算机科学的一个分支 专注于利用数据和算法来模仿人类的学习方式 逐步提高其准确性 过去几十年来 存储和处理能力方面的技术进步催生了一些基于机器学习的创新产品 例如 Netflix
机器学习零基础入门实战
机器学习
人工智能
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数学建模:9 多元线性回归分析
向前 后逐步回归筛选自变量 检验自变量之间是否多重共线性 计算VIF 内生性 核心变量与解释变量 虚拟变量 个数 分类数 1 否则有多重共线性 stata软件 回归模型假设检验 回归系数假设检验与解释 自变量对因变量的影响程度 标准化回归系
数学建模
线性回归
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机器学习:Logistic回归介绍
Logistic回归定义 简单来说 逻辑回归 Logistic Regression 是一种用于解决二分类 0 or 1 问题的机器学习方法 用于估计某种事物的可能性 比如某用户购买某商品的可能性 某病人患有某种疾病的可能性 以及某广告被用
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人工智能
【Matlab】基于SVM支持向量机的数据回归预测(Excel可直接替换数据)
Matlab 基于SVM支持向量机的数据回归预测 Excel可直接替换数据 1 模型原理 2 文件结构 3 Excel数据 4 分块代码 5 完整代码 6 运行结果 1 模型原理 支持向量机 Support Vector Machine S
预测模型
MATLAB
支持向量机
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1.1.10. Bayesian Regression(贝叶斯回归)
1 1 10 Bayesian Regression 一 简介 贝叶斯概率理论体系在机器学习中有着举足轻重的地位 其实很多时候 我们机器学习的算法从本质上来看 就是一种统计学习方法 所以 贝叶斯概率学派的很多思想 是理解机器学习的关键所在
从sklearn学机器学习
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机器学习
算法
【机器学习笔记4】逻辑回归模型
目录 什么是逻辑回归 Sigmoid函数 决策边界 逻辑回归的损失函数 为什么平方误差模型不可行 对数损失函数 单个样例损失 整体损失函数 梯度下降算法 补充 F1 score评价指标 F1 Score简介 相关概念 F Score 示例及
机器学习
回归算法
分类算法
逻辑回归
回归
机器学习笔记九——线性模型原理以及python实现案例
线性模型 1 线性模型概述 2 广义线性模型 3 用于回归的线性模型 3 1 线性回归 又名普通最小二乘法 3 1 1 单变量线性回归 3 1 2 多变量线性回归 3 2 岭回归 ridge regression 3 3 LASSO回归 4
机器学习
线性模型
回归
回归预测
作者简介 热爱科研的Matlab仿真开发者 修心和技术同步精进 matlab项目合作可私信 个人主页 Matlab科研工作室 个人信条 格物致知 内容介绍 采用 DNN 深度神经网络作为模型训练架构 具体如图 3 所示 模型输入 将网络训练
MATLAB
神经网络
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dnn
数学建模
粒子群算法优化BP神经网络回归预测(PSO-BP),多变量输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
清空环境变量 warning off 关闭报警信息 close all 关闭开启的图窗 clear 清空变量 clc 清空命令行 restoredefaultpath 导入数据 P train xlsread data training s
神经网络
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学习
【ML】AdaBoost:实用介绍及如何使用 Python 进行分类和回归
大家好 我是Sonhhxg 柒 希望你看完之后 能对你有所帮助 不足请指正 共同学习交流 个人主页 Sonhhxg 柒的博客 CSDN博客 欢迎各位 点赞 收藏 留言 系列专栏 机器学习 ML 自然语言处理 NLP 深度学习 DL fore
机器学习(ML)
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pytorch实现简易回归问题
代码部分 import torch from torch autograd import Variable import torch nn as nn import torch nn functional as F import torch
Pytorch
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深度学习
利用Matlab搭建U_net回归网络,以及绘制loss函数曲线图
U net网络一般用于图像处理比较广泛 但是强大的U net同样也可以用于探索各类回归拟合问题 现在我们就开始用matlab去搭建一个U net拟合回归网络 第一步 数据集处理 在此任务中首先得拥有一套用于回归得数据集 首先将数据集导入工作
MATLAB
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开发语言
NET
深度学习
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