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基于深度极限学习机的回归预测方法Matlab实现——附代码
目录 摘要 极限学习机 变分自编码器 深度极限学习机 本文代码分享 摘要 本文使用深度极限学习进行数据回归预测 极限学习机 ELM 是当前一类非常热门的机器学习算法 被用来训练单隐层前馈神经网络 SLFN 本篇博文尽量通俗易懂地对极限学习机
机器学习与神经网络
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机器学习
人工智能
MATLAB
时间序列-预测-经典算法:Arimax【带额外输入的自回归综合移动平均】【多元变量预测】【ARIMA模型的一个扩展版本】
标准的ARIMA 移动平均自回归模型 模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值 以及过去 随机 影响的值 ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本 它还包括其他独立 预测 变量 该模型
时间序列(Time Series)
算法
机器学习
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Ridge和Lasso回归
上周看了看回归方面的知识 顺便复 xue 习一下Ridge 岭回归 和Lasso回归 套索回归 瞅到了一篇英文博客讲得不错 翻译一下 本文翻译自 Ridge and Lasso Regression 本文是一篇Josh Starmer关于
机器学习
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Lasso
Ridge
正则化
MATLAB实现PSO-DBN算法优化深度置信网络的多输入单输出回归预测
MATLAB实现PSO DBN算法优化深度置信网络的多输入单输出回归预测 随着数据分析和机器学习技术的不断发展 深度学习作为一种强大的分析工具广泛应用于各个领域 在时间序列预测领域中 深度置信网络 Deep Belief Network D
MATLAB
算法
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样本选择模型 & 处理效应模型
一 样本选择偏差与自选择偏差 样本选择偏差 样本选择偏差的非随机选择机制在于对样本的选择不随机 在样本数据的采集过程中 只对某部分群体进行调查 但这部分群体与其他群体在某些方面的特征差异较大 因此根据这样的样本做回归得到的普适性结论并不可信
stata
公司金融
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