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《MATLAB智能算法30个案例》:第30章 极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究
MATLAB智能算法30个案例 第30章 极限学习机的回归拟合及分类 对比实验研究 1 前言 2 MATLAB 仿真示例 3 小结 1 前言 MATLAB智能算法30个案例分析 是2011年7月1日由北京航空航天大学出版社出版的图书 作者是
SC2 MATLAB智能算法30个案例
MATLAB
回归
分类
极限学习机
代理模型:最小二乘支持向量回归(LSSVR)--- MATLAB程序
写在开头 代理模型是工程问题中常用的一个优化方法 当实际问题计算量很大 不容易求解时 可以使用计算量较小 求解迅速的简化模型来替代原模型 加速优化过程 代理模型采用一个数据驱动的 自下而上的办法来建立 首先 通过抽样得到有限个样本点 输入
MATLAB
回归
机器学习
SVM
ggplot2 画线性回归图
本介绍如何使用R 可视化库 ggplot2 画拟合的线性回归模型 语法 ggplot data aes x y geom point geom smooth method lm 语法基本格式 其中还包括一些参数后面示例会涉及 1 简单示例
R语言
线性回归
算法
回归
拓端tecdat
最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法 PLS 回归的研究报告 包括一些图形和统计输出 本文建立偏最小二乘法 PLS 回归 PLSR 模型 以及预测性能评估 为了建立一个可靠的模型 我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法 可以去除潜
回归
数理统计
R语言
MATLAB
偏最小二乘法
基于粒子群算法(PSO)优化径向基神经网络(PSO-RBF)的数据回归预测,多变量输入模型。matlab代码,优化参数为扩散速度,采用交叉验证。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和M
clc clear all close all tic warning off 导入数据 训练集 190个样本 P train xlsread data training set B2 G191 T train xlsread data t
MATLAB
回归
机器学习
多输入多输出
文章目录 效果一览 文章概述 部分源码 参考资料 效果一览 文章概述 多输入多输出 Matlab基于卷积神经网络CNN的多输入多输出预测 卷积神经网络CNN的回归预测 多变量输入模型 评价指标包括 MAE MBE和R2等 代码质量极高 方便
完整源码获取(MatlabPython)
MATLAB
cnn
回归
卷积神经网络
支持向量回归删除异常值Python
1 支持向量回归 SVR 原理 支持向量回归 Support Vector Regression SVR 不仅可以用于预测 还可以用于异常值检测 其基本思路是训练一个回归模型 通过对每个数据点进行预测 并计算其预测残差 来判断该数据点是否为
编程
算法
python
回归
机器学习
遗传算法(GA)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测,GA-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
清空环境变量 warning off 关闭报警信息 close all 关闭开启的图窗 clear 清空变量 clc 清空命令行 导入数据 训练集 P train xlsread data training set B2 G191 T tr
神经网络
回归
学习
李宏毅深度学习-回归
目录 1 梯度下降 2 bias和variance 1 梯度下降 利用梯度下降寻找最优解是 如果在该点的梯度为负 向下 则需要增加参数大小 如果梯度为正 向上 则需要减小参数大小 计算时 减去学习率 偏导表示和梯度方向反向 即负的就要增加
深度学习
回归
逻辑回归
相关性模型与回归模型(例题代码)
一 相关性模型 SPSS 相关性模型涉及到两种最为常用的相关系数 皮尔逊person相关系数 斯皮尔曼spearman等级相关系数 1 皮尔逊相关系数 相关性可视化 总结 1 如果两个变量本身就是线性的关系 那么皮尔逊相关系数绝对值大的就是
建模
回归
python
R语言实战学习--回归
文章目录 普通最小二乘回归 OLS 简单线性回归 多项式回归 多元线性回归 回归诊断 标准方法 QQ图正态性检验 残差图 误差的独立性 成分残差图 偏残差图 线性 同方差性 线性模型假设综合验证 异常观测值 高杠杆值 强影响点 变量添加图
生态统计
R语言
回归
学习
【MATLAB第22期】基于MATLAB的xgboost算法多输入多输出回归模型 已购用户可在之前下载链接免费获取
MATLAB第22期 基于MATLAB的xgboost算法多输入多输出回归模型 已购用户可在之前下载链接免费获取 往期文章 xgboost安装教程 最近有很多小伙伴私信我有关xgboost预测的问题 被问到最多的问题总结如下 1 xgboo
MATLAB
算法
回归
R语言生存数据进行中介分析(2)--手动推导cox回归中介分析
中介变量 mediator 是一个重要的统计概念 如果自变量 X 通过某一变量 M 对因变量 Y 产生一定影响 则称 M 为 X 和 Y 的中介变量 目前国内外研究大部分都借鉴因果逐步回归法检验 因果步骤法由 Baron 和 Kenny 1
R语言
回归
开发语言
【regression】分位数回归 quantile regression
quantile regression python实现 前言 分位数回归可调用的库 1 scikit learn 2 statsmodels quantile loss function python实现 1 在neural networ
学习
回归
python
python线性拟合、不确定性
1 线性回归 可以直接调用sklearn中的linear model模块进行线性回归 import numpy as np from sklearn linear model import LinearRegression model Li
机器学习
python
python
回归
机器学习
深圳二手房房价分析及预测
分析目标 通过处理后的房价数据 筛选对房价有显著影响的特征变量 确定特征变量 建立深圳房价预测模型并对假设情景进行模拟 数据预处理 import pandas as pd import os file path D Python数据分析与挖
数据分析
回归
机器学习
数据挖掘
【机器学习 - 4】:线性回归算法
文章目录 线性回归 线性回归的理解 损失函数 简单线性回归 封装线性回归算法 线性回归算法 在sklearn中调用线性回归算法 向量化运算 线性回归模型中的误差 均方误差 MSE 均方根误差 平均绝对误差 调用sklearn中的均方根误差和
机器学习
回归
python
机器学习——LR(线性回归)、LRC(线性回归分类)与人脸识别
忆如完整项目 代码详见github https github com yiru1225 转载标明出处 勿白嫖 star for projects thanks 目录 系列文章目录 一 LR的概念 原理与LR用于简单数据的预测 1 LR简介
机器学习实践
人工智能
MATLAB
计算机视觉
回归
基于 MATLAB 的时间卷积神经网络(TCN)数据回归预测
基于 MATLAB 的时间卷积神经网络 TCN 数据回归预测 时间卷积神经网络 Temporal Convolutional Network 简称 TCN 是一种基于卷积神经网络的模型 可以有效地处理时间序列数据 并具备较强的建模和预测能力
MATLAB
cnn
回归
CNN-LSTM多变量回归预测(Matlab) 基于卷积-长短期记忆网络(CNN-LSTM)的数据回归预测
CNN LSTM多变量回归预测 Matlab 基于卷积 长短期记忆网络 CNN LSTM 的数据回归预测 1 CNN结合LSTM做拟合回归预测 数据多维输入单维输出 代码内注释详细 直接替换数据就可以使用 2 运行环境Matlab2020b
cnn
LSTM
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