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Tensorflow分布式训练原理
以下文章摘录自 机器学习观止 核心原理与实践 京东 https item jd com 13166960 html 当当 http product dangdang com 29218274 html 由于博客系统问题 部分公式 图片和格式
人工智能与机器学习
人工智能和机器学习
机器学习 1 什么是机器学习 在进行特定的编程的情况下 给与计算机学习能力的领域 机器学习是从数据中自动分析获得模型 并利用模型对未知数据进行预测 2 机器学习与人工智能 2 1人工智能发展的三个阶段 1980年代是正式形成时期 1990
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【机器学习】Excel对数据线性回归分析
目录 一 实验目的 二 高尔顿数据集 1 父子身高 2 母子身高 三 Anscombe四重奏 四 参考 一 实验目的 1 线性回归练习 父亲高则儿子高 父亲矮则儿子矮 即父亲与儿子身高相关 且为正相关 母高高一窝 父高高一个 即母亲的身高比
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Pytorch深度学习(四):用Pytorch实现线性回归
用Pytorch实现线性回归 一 概念 1 准备数据集 2 使用Class设计模型 3 构建损失函数和优化器的选择 4 进行训练的迭代 二 完整代码如下 一 概念 上图主要介绍了使用Pytorch解决问题的四个步骤 1 准备数据集 1 准备
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chatgpt平替,清华chatglm本地化部署
ChatGLM 6B 是一个开源的 支持中英双语的对话语言模型 基于 General Language Model GLM 架构 具有 62 亿参数 因为我的cpu跑不了 在linux服务器端进行部署 前提是conda已经安装并配置好 因为
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机器学习模型的可解释性——LIME
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