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【第38篇】MixConv:混合深度卷积核
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 3 MixConv 3 2 MixConv 设计选择 3 3 MobileNets 上的 MixConv 性能 3 4 消融研究 4 MixNet 4 1 架构搜索 4 2 ImageNet 上的 M
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作为工具制造者的大型语言模型
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 3 LLM as Tool Maker LATM 3 1 制作新工具并重用它们 3 2 用Dispatcher处理流数据 4 实验 4 1 实验设置 4 2 工具制作阶段的有效性 4 3 LATM提高
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【第54篇】剪枝算法:通过网络瘦身学习高效卷积网络
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 3 网络瘦身 4 实验 4 1 数据集 4 2 网络模型 4 3 训练 修剪和微调 4 4 结果 4 5 多通道方案的结果 5 分析 6 结论 摘要 原文链接 https arxiv org abs
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【第42篇】MicroNet:以极低的 FLOP 实现图像识别
文章目录 摘要 一 简介 二 相关工作 三 我们的方法 MicroNet 3 1 设计原则 3 2 Micro Factorized 卷积 3 3 动态 Shift Max 3 4 与先前工作的关系 四 MicroNet 架构 五 实验 I
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【第63篇】CSI-Net:统一的人体特征和姿态识别
摘要 https arxiv org pdf 1810 03064 pdf 我们构建了CSI Net 一个统一的深度神经网络 DNN 来学习WiFi信号的表示 使用CSI Net 我们共同解决了两个身体特征问题 生物特征估计 包括身体脂肪
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【第10篇】MobileNets:用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
MobileNets 用于移动视觉应用的高效卷积神经网络 文章目录 MobileNets 用于移动视觉应用的高效卷积神经网络 摘要 一 简介 二 前期工作 三 MobileNet 架构 3 1 深度可分离卷积 3 2 网络结构和训练 3 3
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【第32篇】YOLOR:多任务的统一网络
YOLOR 多任务的统一网络 人们通过视觉 听觉 触觉以及过去的经验 理解 世界 人类经验可以通过正常学习 我们称之为显性知识 或潜意识 我们称之为隐性知识 来学习 这些通过正常学习或潜意识学习到的经验将被编码并存储在大脑中 使用这些丰富的
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资源有限的大型语言模型的全参数微调
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 3 方法 3 1 重新思考optimizer的功能 3 1 1 使用SGD 3 1 2 隐式BatchSize 3 2 LOMO 低内存优化 3 3 使用LOMO稳定训练 3 3 1 梯度归一化和裁剪
大模型论文翻译与实战
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【第4篇】Inception V2
文章目录 摘要 1 简介 2 减少内部协变量偏移 3 通过小批量统计进行归一化 3 1 使用 BatchNormalized 网络进行训练和推理 3 2 批量归一化卷积网络 3 3 批量标准化可实现更高的学习率 3 4 Batch Norm
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【第65篇】行人属性识别研究综述(二)
文章目录 6 PAR 行人属性识别 算法综述 6 1全局基于图像的模型 6 1 1 ACN iccvw 2015 6 1 2 DeepSAR and DeepMAR ACPR 2015 6 6 1 3 MTCNN TMM 2015 7 6
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【第13篇】Bert论文翻译
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 2 1 无监督的基于特征的方法 2 2 无监督微调方法 2 3 从监督数据中迁移学习 3 Bert 3 1 预训练BERT 3 2 微调BERT 4 实验 4 1 GLUE 4 2 SQuAD v1
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【第24篇】CenterNet2论文解析,COCO成绩最高56.4mAP
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 3 准备工作 4 两阶段检测的概率解释 5 构建一个概率两级检测器 6 结果 6 1 消融研究 6 2 大词汇检测 七 结论 摘要 https arxiv org abs 2103 07461 我们开
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【第60篇】多目标跟踪:文献综述
文章目录 摘要 1 简介 1 1 与其他相关综述的区别 1 2 贡献 1 3 综述的结构 1 4 外延 2 MOT问题 2 1 问题公式化 2 2 MOT的分类 2 2 1 初始化方法 2 2 2 处理方式 2 2 3 输出类型 2 2 4
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目标跟踪
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【第1篇】AlexNet:CNN开山之作
文章目录 摘要 1 简介 2 数据集 3 架构 3 1 ReLU非线性 3 2 多GPU训练 3 3 局部响应归一化 3 4 重叠池化 3 5 整体架构 4 减少过拟合
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【第66篇】深度学习在视频多目标跟踪中的应用综述
文章目录 摘要 1 简介 2 MOT 算法 指标和数据集 2 1 MOT算法简介 2 2 指标 经典的指标 完整的MOT指标 ID 分数 2 3 基准数据集 3 MOT中的深度学习 3 1 深度学习中的检测步骤 3 1 1 Faster R
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SegGPT_分割上下文中的所有内容
文章目录 摘要 2 相关工作 2 1 视觉分割 2 2 视觉通才 2 3 上下文视觉学习 3 方法 3 1 上下文着色 3 2 上下文组合 3 3 在上下文中调优 4 实验 4 1 数据集 4 2 一阶段训练细节 4 3 定性结果 4 4
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【第2篇】VGG——引用最多的论文
文章目录 摘要 1 引言 2 ConvNet配置 2 1 架构 2 2 配置 2 3 讨论 3 分类框架 3 1 训练 3 2 测试 3 3 实现细节
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SG-Former:具有进化Token重新分配的自引导Transformer
文章目录 摘要 1 简介 2 相关研究 3 方法 3 1 概述 3 2 自引导注意力 3 3 混合尺度注意力 3 4 Transformer块 3 5 Transformer架构变体 4 实验 4 1 ImageNet 1K的分类 4 2
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【第40篇】TransFG:用于细粒度识别的 Transformer 架构
TransFG 用于细粒度识别的 Transformer 架构 摘要 介绍 相关工作 细粒度视觉分类 Transformer 方法 视觉转换器作为特征提取器 TransFG 架构 实验 实验设置 消融研究 定性分析 结论 摘要 论文地址 h
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【第14篇】TextCNN
摘要 我们报告了在预训练词向量之上训练的卷积神经网络 CNN 的一系列实验 用于句子级分类任务 我们表明 具有很少超参数调整和静态向量的简单 CNN 在多个基准测试中取得了出色的结果 通过微调学习特定于任务的向量可进一步提高性能 我们还建议
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