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GPT-4是一个好的数据分析师吗?
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 2 1 相关任务和数据集 2 2 GPT 3 ChatGPT GPT 4能力 3 任务说明 3 1 背景 数据分析师工作范围 3 2 我们的任务设置 4 我们的框架 4 1 步骤1 代码生成 4 2
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【第51篇】用于交通预测的时空交互动态图卷积网络
文章目录 摘要 1 简介 4 实验结果及分析 4 1数据集 4 2基本方法 4 3设置 4 4结果比较与分析 4 5消融研究 4 6不同结构配置的影响 4 7计算时间 5 结论 摘要 https arxiv org abs 2205 086
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【第16篇】Vision Transformer
论文连接 https arxiv org abs 2010 11929 GitHub https github com google research vision transformer 摘要 虽然 Transformer 架构已成为自然
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【第59篇】RegNet:设计网络设计空间
文章目录 摘要 1 介绍 2 相关工作 3 设计空间设计 3 1 设计空间设计的工具 3 2 AnyNet设计空间 3 3 RegNet设计空间 3 4 设计空间概化 4 分析RegNetX设计空间 5 与现有网络的比较 5 1 最先进的比
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【第62篇】ConvNeXt V2论文翻译:ConvNeXt V2与MAE碰撞
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 3 全卷积掩码自编码器 4 全局响应归一化 5 ImageNet实验 6 迁移学习实验 7 结论 摘要 论文链接 ConvNeXt V2 在改进的架构和更好的表示学习框架的推动下 视觉识别领域在21世
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FasterViT:基于分层注意力的快速视觉transformer
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 3 FasterViT 3 1 设计主体 3 2 架构设计 3 3 FasterViT组件 4 实验 4 1 训练设置 5 结果 5 1 图像分类 5 2 目标检测与实例分割 5 3 语义分割 6 消
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Transformer
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SCConv:用于特征冗余的空间和通道重构卷积
文章目录 摘要 1 简介 2 方法 2 1 SRU用于空间冗余 2 2 CRU用于通道冗余 2 3 复杂性分析 3 实验 3 1 实验设置 3 3 基于CIFAR的图像分类 3 4 基于ImageNet的图像分类 3 5 物体检测 4 结论
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重构
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【第19篇】SSD论文翻译和代码汇总
文章目录 摘要 1 简介 2 单次检测器 SSD 2 1 模型 2 2 训练 3 实验结果 3 1 PASCAL VOC2007 3 2 模型分析 3 3 PASCAL VOC2012 3 4 COCO 3 5 初步的ILSVRC结果 3
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计算机视觉
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【第6篇】Inception-v4
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 3 体系架构的选择 3 1 纯Inception块 3 2 剩余起始块 3 3 残差的缩放 4 训练方法 5 实验结果 6 结论 摘要 论文链接 Inception v4 近年来 非常深度的卷积网络一
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目标检测
【第29篇】MAE:屏蔽自编码器是可扩展的视觉学习器
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 3 方法 4 ImageNet 实验 4 1 主要属性 4 2 与之前结果的比较 4 3 局部微调 5 迁移学习实验 6 讨论与结论 摘要 论文链接 https arxiv org abs 2111
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DERT:End-to-End Object Detection with Transformers
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 2 1 集合预测 2 2 Transformer与并行解码 2 3 目标检测 3 DETR模型 3 1 目标检测集合预测损失 3 2 DETR架构 4 实验 4 1 与Faster R CNN的对比
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FasterNet:CVPR2023年最新的网络,基于部分卷积PConv,性能远超MobileNet,MobileVit
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 3 PConv和fastnet的设计 3 1 准备工作 3 2 部分卷积作为基本算子 3 4 FasterNet作为一般的主干网络 4 实验结果 4 1 PConv是快速的 但具有很高的FLOPS 4
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网络
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计算机视觉
【第26篇】Swin Transformer
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 3 方法 3 1 整体架构 3 2 基于移动窗口的自注意力 3 3 架构变体 4 实验 4 1 ImageNet 1K 上的图像分类 4 2 COCO 上的物体检测 4 3 ADE20K 上的语义分割
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Transformer
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【第36篇】SwinIR(超分)
文章目录 摘要 一 简介 二 相关工作 2 1 图像恢复 2 2 视觉转换器 三 方法 3 1 网络架构 3 2 剩余旋转变压器块 四 实验 4 1 实验设置 4 2 消融研究与讨论 4 3 图像 SR 的结果 4 4 JPEG 压缩伪影减
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计算机视觉
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【第11篇】MobileNetV2:倒置残差和线性瓶颈
MobileNetV2 倒置残差和线性瓶颈 文章目录 MobileNetV2 倒置残差和线性瓶颈 摘要 1 简介 2 相关工作 3 预备 讨论和直觉 3 1 深度可分离卷积 3 2 线性瓶颈 3 3 倒置残差 3 4 信息流解读 4 模型架
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【第39篇】RepLKNet将内核扩展到 31x31:重新审视 CNN 中的大型内核设计
文章目录 摘要 一 简介 二 相关工作 2 1 大内核模型 2 2 模型缩放技术 2 3 结构重新参数化 三 应用大卷积的指南 四 RepLKNet 大内核架构 4 1 架构规范 4 2 使大内核更大 4 3 ImageNet 分类 4 5
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【第31篇】NAM:基于标准化的注意力模块
文章目录 摘要 1 简介 2 相关工作 3 方法 4 实验 5 结论 摘要 论文地址 https arxiv org abs 2111 12419 Github https github com Christian lyc NAM 识别不太
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Lion:优化算法的符号发现
文章目录 摘要 1 简介 2 算法的符号发现 2 1 程序搜索空间 2 2 高效搜索技术 2 3 泛化 方案选择与简化 3 Lion的推导与分析 3 1 求导 3 2 分析 4 Lion评估 4 1 图像分类 4 2 视觉 语言对比学习 4
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【第47篇】BoT-SORT:强大的关联多行人跟踪
摘要 论文连接 https arxiv org pdf 2206 14651 pdf 多对象跟踪 MOT 的目标是检测和跟踪场景中的所有对象 同时为每个对象保留一个唯一标识符 在本文中 我们提出了一种新的鲁棒的最先进的跟踪器 它可以结合运动
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