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按具有作业的组划分的 R 分位数
我有以下 df group rep seq 1 3 30 variable runif 90 5 0 7 5 df data frame group variable 我需要 i 按组定义分位数 ii 将每个人分配到相对于其组的分位数 因此
r
quantile
tapply
散点图的连续分位数
我有一个数据集 我为其绘制了回归图 使用ggplot2 s stat smooth ggplot data mydf aes x time y pdm geom point stat smooth col red 我还想使用相同的方法获得分
r
ggplot2
quantile
quartile
pandas:qcut错误:ValueError:Bin边缘必须是唯一的:
我正在尝试使用 pandas qcut 方法计算两列的百分位数 如下所示 my df float col quantile pd qcut my df float col 100 labels False my df int col qua
python3x
pandas
DataFrame
quantile
分位数回归+虚拟变量
我用的是quantregR 中的包来计算分位数回归模型 在模型中 因变量 Y 为NAS DELAY 自变量 Xs 是SEANSON1TO4 SEANSON2TO4 SEANSON3TO4 模型是 NAS DELAY aSEANSON1TO4
r
quantile
quantreg
计算大数据的分位数
我有大约 300 个文件 每个文件包含 1000 个时间序列实现 每个文件约 76 MB 我想计算全套 300000 个实现中每个时间步的分位数 0 05 0 50 0 95 我无法将 1 个文件中的实现合并在一起 因为它会变得太大 做到这
r
quantile
largedata
如何在 R 中创建具有自定义分位数的箱线图?
我现在正在处理一些数据 我想制作一个箱线图 显示最小值 2 5 25 50 70 75 97 5 和最大值 箱线图还应该有一个图例 显示不同颜色的线条来代表每个分位数 有什么办法可以做到这一点吗 谢谢你的帮助 set seed 123 My
r
boxplot
quantile
根据不同 R 包中的 GPD 计算回报水平
我正在对气象数据进行极值分析 准确地说是对可用的毫米 天降水量数据进行极值分析 我使用阈值超额方法通过最大似然法估计广义帕累托分布的参数 目的是计算每日降水量的多个回报水平 即 2 5 10 20 50 100 年事件 虽然 R 代码工作正
r
quantile
MLE
使用 bootstrap 进行分位数回归的置信区间
我正在尝试获取线性和分位数回归的五种引导区间 我能够使用 Boot from 引导并找到线性回归的 5 个引导区间 分位数 正常 基本 学生化和 BCa car和 boot ci 来自boot 当我尝试使用 rq 对分位数回归执行相同操作时
r
confidenceinterval
quantile
statisticsbootstrap
ggplot2 中的 geom_quantile 全范围
有没有办法如何设置full range T参数以某种方式在ggplot library ggplot2 ggplot mtcars aes hp disp geom point geom smooth method lm aes group
r
ggplot2
quantile
Python Pandas - 手动分位数计算
我正在尝试手动计算列值的分位数 但与 Pandas 的结果输出相比 无法使用公式手动找到正确的分位数值 我四处寻找不同的解决方案 但没有找到正确的答案 In 54 df Out 54 data1 data2 key1 key2 0 0 20
python
pandas
statistics
quantile
计算十分位数的频率
假设我有详细说明马拉松比赛的 SQL Server 表 所有这些表都是相似的 每行都是一个参与者 其中一列是结束时间 dbo marathon X finish 为了简单起见 我们假设 finish 以分钟 int 为单位计算 我陷入困境
sqlserver
TSQL
Frequency
quantile
如何计算分位数中的观测值数量?
考虑一下我有一百万个遵循参数为 3 5 的伽马分布的观测值 我可以使用找到分位数summary 但我想找出被分成 10 块的每条红线之间有多少个观察值 a rgamma 1e6 shape 3 rate 5 summary a Min 1s
r
statistics
Probability
Frequency
quantile
如何计算 numpy 中一维数组的移动(或滚动,如果你愿意)百分位数/分位数?
在熊猫中 我们有pd rolling quantile 在 numpy 中 我们有np percentile 但我不知道如何做它的滚动 移动版本 解释一下我所说的移动 滚动百分位数 分位数的含义 给定数组 1 5 7 2 4 6 9 3 8
pandas
NumPy
quantile
rollingcomputation
获取每个值的分位数
R 中是否有一个实现的 函数可以为您提供每个值的经验分位数 我找不到任何 假设我们有 x x c 1 3 4 2 我想要每个元素的分位数 1 0 25 0 75 1 0 5 您可以使用ecdf 功能 ecdf x x 1 0 25 0 75
r
quantile
理解和实现 R 中分位数函数的数值积分
我需要使用 R 计算下面的积分 我设法在 R 中使用分位数回归完成 q theta x 函数 包 quantreg matrix structure c 0 01 0 02 0 03 0 04 0 05 0 06 0 07 0 08 0 0
r
normaldistribution
integral
numericalintegration
quantile
R语言中的quantile()函数
在R语言中取百分位比用quantile 函数 下面举几个简单的示例 1 求某个百分位比 gt data lt c 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 gt quantile data 0 5 50 5 5 gt quantile da
r
quantile