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BERT 分词器和模型下载
我是初学者 我正在和伯特一起工作 但出于公司网络的安全考虑 下面的代码并没有直接接收bert模型 tokenizer BertTokenizer from pretrained bert base multilingual cased do
python
GitHub
Pytorch
huggingfacetransformers
bertlanguagemodel
Pytorch 0.4.0:可以通过三种方式在 CUDA 设备上创建张量。他们之间有什么区别吗?
我第三条路失败了 t3仍在CPU上 不知道为什么 a np random randn 1 1 2 3 t1 torch tensor a t1 t3 to torch device cuda t2 torch tensor a t2 t2
Pytorch
tensor
如何使用交错的 Huggingface 数据集创建 PyTorch 数据加载器?
当我交错数据集 获取标记化批次 将批次提供给 pytorch 数据加载器时 我收到错误 coding utf 8 issues with dataloader and custom data sets Automatically gener
python
Pytorch
Huggingface
pytorchdataloader
huggingfacedatasets
在训练期间评估模型会影响其性能 PyTorch
In PyTorch 我想在验证集上评估我的模型eval step在训练期间 我写了这样的代码 def tune model loader train loader dev optimizer epochs eval step for ep
python
Pytorch
torch.sum() 中的 dim=-1 或 -2 是什么意思?
让我以二维矩阵为例 mat torch arange 9 view 3 1 tensor 0 1 2 3 4 5 6 7 8 torch sum mat dim 2 tensor 9 12 15 我发现结果torch sum mat dim
python
Pytorch
在 pytorch 中绘制训练和验证损失图
我正在使用 pytorch 来训练我的 CNN 网络 我想绘制训练和验证损失曲线以可视化模型性能 如何绘制两条曲线 我有下面的代码 create a function this my favorite choice def RMSELoss
validation
plot
Pytorch
trainingdata
meansquareerror
如何为 WongKinYiu/Yolov7 姿势估计准备自定义关键点数据集?
如何准备自定义关键点数据集黄建耀 yolov7 https github com WongKinYiu yolov7 pose estimation 关键点格式描述如下 https cocodataset org format data h
Pytorch
YOLO
poseestimation
Keypoint
基于 BERT 的 NER 模型在反序列化时给出不一致的预测
我正在尝试在 Colab 云 GPU 上使用 HuggingFace 变压器库训练 NER 模型 对其进行 pickle 并将模型加载到我自己的 CPU 上以进行预测 Code 模型如下 from transformers import B
python
Pytorch
bertlanguagemodel
huggingfacetransformers
Pytorch 进度表学习率
我正在尝试重新实现一篇论文 该论文建议调整学习率 如下所示 学习率降低了factor耐心时期 10 的回归值改变值0 0001 我应该使用torch optim lr scheduler ReduceLROnPlateau 我不确定应该向每
Optimization
Pytorch
learningrate
沿轴对张量进行火炬求和
如何对张量的列求和 torch Size 10 100 gt torch Size 10 最简单和最好的解决方案是使用torch sum 对张量的所有元素求和 torch sum x gives back a scalar 对所有行 即每列
python
Pytorch
Sum
Pytorch 张量索引:如何通过包含索引的张量收集行
我有张量 ids 形状 7000 1 包含索引 例如 1 0 2 x 形状 7000 3 255 ids张量编码粗体标记维度的索引x应该选择哪个 我想将选定的切片收集到结果向量中 result 形状 7000 255 背景 我对这 3 个元
python
Indexing
Pytorch
Pytorch RuntimeError:CUDA 内存不足且有大量可用内存
在训练模型时 我遇到了以下问题 RuntimeError CUDA out of memory Tried to allocate 304 00 MiB GPU 0 8 00 GiB total capacity 142 76 MiB al
python
machinelearning
Pytorch
ComputerVision
如何在pytorch中返回中间梯度(对于非叶节点)?
我的问题是关于 pytorch 的语法register hook x torch tensor 1 requires grad True y x 2 z 2 y x register hook print y register hook p
python
gradient
Pytorch
PyTorch ROCm 已推出 - 如何选择 Radeon GPU 作为设备
由于 Pytorch 发布了 ROCm 版本 这使我能够使用 nvidias 之外的其他 GPU 我如何在 python 中选择我的 radeon gpu 作为设备 显然 像 device torch cuda is available 或
Pytorch
如何在 pytorch 中使用可学习参数,限制在 0 和 1 之间?
我想使用一个仅取 0 到 1 之间值的可学习参数 我如何在 pytorch 中做到这一点 目前我正在使用 self beta Parameter torch Tensor 1 initialize zeros self beta 但当我训练
python
python3x
Pytorch
tensorflow有没有类似pytorch的“masked_fill_”的功能
我想通过掩码矩阵将 INF 值设置为矩阵 就像 pytorch 代码一样 scores data masked fill y mask data float inf 我尝试使用tf map fn实现这一点 但性能太慢 那么tensorflo
tensorflow
Pytorch
语义分割中的上采样
我正在尝试实现一篇关于语义分割的论文 但我对如何对分割网络生成的预测图进行上采样以匹配输入图像大小感到困惑 例如 我使用 Resnet101 的变体作为分割网络 如本文所使用 通过这种网络结构 大小为 321x321 的输入 论文中再次使用
“DataLoader”对象不支持索引
我已经通过此 pytorch api 通过设置 download True 下载了 ImageNet 数据集 但我无法迭代数据加载器 错误显示 DataLoader 对象不支持索引 trainset torch utils data Dat
python
ComputerVision
Pytorch
ImageNet
如何在Power 8或PPC64机器上安装pytorch?
我正在尝试安装pytorch using conda on Power 8 IBM 机器 虽然 我读过来自IBM blog https developer ibm com tutorials install pytorch on power
Pytorch
powerpc
pytorch 中图像分割的通道明智 CrossEntropyLoss
我正在做图像分割任务 总共有 7 个类 所以最终的输出是像 batch 7 height width 这样的张量 它是一个 softmax 输出 现在直觉上我想使用 CrossEntropy 损失 但 pytorch 实现不适用于通道明智的
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