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Pytorch 损失为 nan
我正在尝试用 pytorch 编写我的第一个神经网络 不幸的是 当我想要得到损失时遇到了问题 出现以下错误信息 RuntimeError Function LogSoftmaxBackward0 returned nan values in
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Pytorch
如何使用Python计算多类分割任务的dice系数?
我想知道如何计算多类分割的骰子系数 这是计算二元分割任务的骰子系数的脚本 如何循环每个类并计算每个类的骰子 先感谢您 import numpy def dice coeff im1 im2 empty score 1 0 im1 numpy
Pytorch
Dice
semanticsegmentation
torch.stack() 和 torch.cat() 函数有什么区别?
OpenAI 的强化学习 REINFORCE 和 actor critic 示例具有以下代码 加强 https github com pytorch examples blob master reinforcement learning r
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machinelearning
deeplearning
Pytorch
Pytorch CUDA 错误:没有内核映像可用于在带有 cuda 11.1 的 RTX 3090 设备上执行
如果我运行以下命令 import torch import sys print A sys version print B torch version print C torch cuda is available print D torc
python
Pytorch
NVIDIA
如何有效地对一个数组中某个值在另一个数组中的位置出现的次数求和
我正在寻找一种有效的 for 循环 避免解决方案来解决我遇到的数组相关问题 我想使用一个巨大的一维数组 A gt size 250 000 用于一维索引的 0 到 40 之间的值 以及用于第二维索引的具有 0 到 9995 之间的值的相同大
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NumPy
matrix
Pytorch
如何使用pytorch构建多任务DNN,例如超过100个任务?
下面是使用 pytorch 为两个回归任务构建 DNN 的示例代码 这forward函数返回两个输出 x1 x2 用于大量回归 分类任务的网络怎么样 例如 100 或 1000 个输出 对所有输出 例如 x1 x2 x100 进行硬编码绝对
deeplearning
Regression
Classification
Pytorch
Pytorch Tensor 如何获取元素索引? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 我有 2 个名为x and list它们的定义如下 x torch tensor 3 list torch tensor 1 2 3 4 5 现在我想获取元素的索引x from list 预期输出是一个整数 2
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Pytorch
torch
tensor
Pytorch ValueError:优化器得到一个空参数列表
当尝试创建神经网络并使用 Pytorch 对其进行优化时 我得到了 ValueError 优化器得到一个空参数列表 这是代码 import torch nn as nn import torch nn functional as F fro
python
machinelearning
Pytorch
reinforcementlearning
backpropagation
将 Keras (Tensorflow) 卷积神经网络转换为 PyTorch 卷积网络?
Keras 和 PyTorch 使用不同的参数进行填充 Keras 需要输入字符串 而 PyTorch 使用数字 有什么区别 如何将一个转换为另一个 哪些代码在任一框架中获得相同的结果 PyTorch 还采用参数 in channels o
python
Keras
Pytorch
如何计算 CNN 第一个线性层的维度
目前 我正在使用 CNN 其中附加了一个完全连接的层 并且我正在使用尺寸为 32x32 的 3 通道图像 我想知道是否有一个一致的公式可以用来计算第一个线性层的输入尺寸和最后一个卷积 最大池层的输入 我希望能够计算第一个线性层的尺寸 仅给出
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neuralnetwork
Pytorch
convneuralnetwork
dimensions
如何更新 PyTorch 中神经网络的参数?
假设我想将神经网络的所有参数相乘PyTorch 继承自的类的实例torch nn Module http pytorch org docs master nn html torch nn Module by 0 9 我该怎么做呢 Let n
python
Pytorch
Blenderbot 微调
我一直在尝试微调 HuggingFace 的对话模型 Blendebot 我已经尝试过官方拥抱脸网站上给出的传统方法 该方法要求我们使用 trainer train 方法来完成此操作 我使用 compile 方法尝试了它 我尝试过使用 Py
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tensorflow
NLP
Pytorch
huggingfacetransformers
BatchNorm 动量约定 PyTorch
Is the 批归一化动量约定 http pytorch org docs master modules torch nn modules batchnorm html 默认 0 1 与其他库一样正确 例如Tensorflow默认情况下似乎
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neuralnetwork
deeplearning
Pytorch
batchnormalization
PyTorch LSTM:运行时错误:无效参数 0:张量的大小必须匹配,维度 0 除外。维度 1 为 1219 和 440
我有一个基本的 PyTorch LSTM import torch nn as nn import torch nn functional as F class BaselineLSTM nn Module def init self su
python
Pytorch
LSTM
pytorch 中的 autograd 可以处理同一模块中层的重复使用吗?
我有一层layer in an nn Module并在一次中使用两次或多次forward步 这个的输出layer稍后输入到相同的layer pytorch可以吗autograd正确计算该层权重的梯度 def forward x x self
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neuralnetwork
Pytorch
Autograd
为什么 pytorch matmul 在 cpu 和 gpu 上执行时得到不同的结果?
我试图找出 numpy pytorch gpu cpu float16 float32 数字之间的舍入差异 而我发现的内容让我感到困惑 基本版本是 a torch rand 3 4 dtype torch float32 b torch r
NumPy
Pytorch
rounding
使 CUDA 内存不足
我正在尝试训练网络 但我明白了 我将批量大小设置为 300 并收到此错误 但即使我将其减少到 100 我仍然收到此错误 更令人沮丧的是 在 1200 个图像上运行 10 epoch 大约需要 40 分钟 有什么建议吗 错了 我怎样才能加快这
deeplearning
GPU
Pytorch
NVIDIA
pytorch 中的 keras.layers.Masking 相当于什么?
我有时间序列序列 我需要通过将零填充到矩阵中并在 keras 中使用 keras layers Masking 来将序列的长度固定为一个数字 我可以忽略这些填充的零以进行进一步的计算 我想知道它怎么可能在 Pytorch 中完成 要么我需要
Keras
deeplearning
Pytorch
PyTorch 中复数矩阵的行列式
有没有办法在 PyTorch 中计算复矩阵的行列式 torch det未针对 ComplexFloat 实现 不幸的是 目前尚未实施 一种方法是实现您自己的版本或简单地使用np linalg det 这是一个简短的函数 它计算我使用 LU
python
Pytorch
complexnumbers
determinants
下载变压器模型以供离线使用
我有一个训练有素的 Transformer NER 模型 我想在未连接到互联网的机器上使用它 加载此类模型时 当前会将缓存文件下载到 cache 文件夹 要离线加载并运行模型 需要将 cache 文件夹中的文件复制到离线机器上 然而 这些文
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NLP
Pytorch
huggingfacetransformers
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