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PyTorch - 参数不变
为了了解 pytorch 的工作原理 我尝试对多元正态分布中的一些参数进行最大似然估计 然而 它似乎不适用于任何协方差相关的参数 所以我的问题是 为什么这段代码不起作用 import torch def make covariance ma
python
machinelearning
statistics
Pytorch
Pytorch 分析器显示两个不同网络的卷积平均执行时间不同
我有两个网络 我正在对它们进行分析以查看哪些操作占用了大部分时间 我注意到CUDA time avg为了aten conv2d不同网络的操作有所不同 这也增加了一个数量级 在我的第一个网络中 它是22us 而对于第二个网络则是3ms 我的第
Pytorch
profiling
Pytorch 数据加载器:错误的文件描述符和 EOF > 0
问题描述 在使用由自定义数据集制作的 Pytorch 数据加载器进行神经网络训练期间 我遇到了奇怪的行为 数据加载器设置为workers 4 pin memory False 大多数时候 训练都顺利完成 有时 训练会随机停止 并出现以下错误
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Sockets
Pytorch
pytorchdataloader
如何检查 PyTorch 是否正在使用 GPU?
如何检查 PyTorch 是否正在使用 GPU 这nvidia smi命令可以检测 GPU 活动 但我想直接从 Python 脚本内部检查它 这些功能应该有助于 gt gt gt import torch gt gt gt torch cu
python
memorymanagement
GPU
NVIDIA
Pytorch
无法将 cuda:0 设备类型张量转换为 numpy。首先使用 Tensor.cpu() 将张量复制到主机内存
我试图展示 GAN 网络在某些指定时期的结果 打印当前结果的功能之前是在 TF 中使用的 我需要换成pytorch def show result G net z num epoch show False save False path r
python
plot
Pytorch
generativeadversarialnetwork
pytorch - “conv1d”在哪里实现?
我想看看 conv1d 模块是如何实现的https pytorch org docs stable modules torch nn modules conv html Conv1d https pytorch org docs stabl
Pytorch
无法使用 torch.Tensor 创建张量
我试图创建一个张量 如下所示 import torch t torch tensor 2 3 我收到以下错误 类型错误回溯 最近调用 最后 在 gt 1 a torch tensor 2 3 类型错误 tensor 需要 1 个位置参数 但
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RuntimeError
Pytorch
tensor
Win10 64位上CUDA 12的PyTorch安装
我需要在我的 PC 上安装 PyTorch 其 CUDA 版本 12 0 pytorch 2 的表 https i stack imgur com X13oS png in In 火炬网站 https pytorch org get sta
python3x
Pytorch
compatibility
用我自己的值初始化pytorch卷积层
我想知道是否有办法用我自己的值初始化 pytorch 卷积过滤器 例如 我有一个元组 0 8423 0 3778 3 1070 2 6518 我想用这些值初始化 2X2 过滤器 我该怎么做 我查找了一些答案 但他们大多使用火炬正态分布和其他
Pytorch
initialization
convneuralnetwork
tensor
推导 pytorch 网络的结构
对于我的用例 我需要能够采用 pytorch 模块并解释模块中的层序列 以便我可以以某种文件格式在层之间创建 连接 现在假设我有一个简单的模块 如下所示 class mymodel nn Module def init self input
python
neuralnetwork
Pytorch
tensor
max_length、填充和截断参数在 HuggingFace 的 BertTokenizerFast.from_pretrained('bert-base-uncased') 中如何工作?
我正在处理文本分类问题 我想使用 BERT 模型作为基础 然后使用密集层 我想知道这 3 个参数是如何工作的 例如 如果我有 3 个句子 My name is slim shade and I am an aspiring AI Engin
python
deeplearning
Pytorch
bertlanguagemodel
huggingfacetokenizers
PyTorch:tensor.cuda()和tensor.to(torch.device(“cuda:0”))之间有什么区别?
在 PyTorch 中 以下两种将张量 或模型 发送到 GPU 的方法有什么区别 Setup X np array 1 3 2 3 2 3 5 6 1 2 3 4 X model X torch DoubleTensor X Method
python
Pytorch
GPU
PyTorch 中的截断反向传播(代码检查)
我正在尝试在 PyTorch 中实现随时间截断的反向传播 对于以下简单情况K1 K2 我下面有一个实现可以产生合理的输出 但我只是想确保它是正确的 当我在网上查找 TBTT 的 PyTorch 示例时 它们在分离隐藏状态 将梯度归零以及这些
Pytorch
backpropagation
MNIST、torchvision 中的输出和广播形状不匹配
在 Torchvision 中使用 MNIST 数据集时出现以下错误 RuntimeError output with shape 1 28 28 doesn t match the broadcast shape 3 28 28 这是我的
python
Pytorch
MNIST
torchvision
检查 PyTorch 张量在 epsilon 内是否相等
如何检查两个 PyTorch 张量在语义上是否相等 考虑到浮点错误 我想知道元素是否仅相差一个小的 epsilon 值 在撰写本文时 这是最新稳定版本 0 4 1 中的一个未记录的函数 但文档位于master unstable branch
Pytorch
torch.unique() 中的参数“dim”如何工作?
我试图提取矩阵每一行中的唯一值并将它们返回到同一个矩阵中 重复值设置为 0 例如 我想转换 torch Tensor 1 2 3 4 3 3 4 1 6 3 5 3 5 4 to torch Tensor 1 2 3 4 0 0 0 1 6
Pytorch
PyTorch:如何使用 DataLoaders 自定义数据集
如何利用torch utils data Dataset and torch utils data DataLoader根据您自己的数据 不仅仅是torchvision datasets 有没有办法使用内置的DataLoaders他们使用的
python
torch
Pytorch
在 Pytorch 中执行优化时如何对变量应用界限?
我正在尝试使用 Pytorch 进行非凸优化 试图最大化我的目标 因此在 SGD 中最小化 我想限制因变量 x gt 0 并且 x 值的总和小于 1000 我认为我已经以斜坡惩罚的形式正确实施了惩罚 但我正在努力解决 x 变量的边界问题 在
Optimization
Pytorch
clamp
nonconvex
在 Pytorch 中获取负片(倒置)图像
我想直接从数据加载器获取图像的负片并将其作为张量提供 有我可以使用的库吗 我试过火炬transforms并没有找到任何 不要费力 只需使用255 image它会给你一个负面的形象 试试吧
python
imageprocessing
Pytorch
torchvision
如何在 PyTorch 中的特定新维度中重复张量
如果我有一个张量A有形状 M N 我想重复张量 K 次 以便结果B有形状 M K N 和每片B k 应该具有相同的数据A 这是没有 for 循环的最佳实践 K可能在其他维度 torch repeat interleave and tenso
Pytorch
repeat
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