Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
使用 cartopy 绘制来自 netcdf 的数据并不是在 0 经度处绘制数据
我开始了我的网格数据之旅 我一直在尝试使用 cartopy 从 netcdf 文件中绘制一些温度数据 我遵循了一些例子 但我无法理解为什么我的图中间有一条白线 我已经检查过数据 矩阵中充满了数字 没有 NaN import cartopy
python
NetCDF
pythonxarray
cartopy
同一图中正常子图和 cartopy 子图的组合
I want a plot with two subplots one larger with a map and second smaller with a scatter plot I am using cartopy for plot
python
matplotlib
Geospatial
cartopy
更改 Matplotlib 投影轴的背景颜色
我正在尝试使用 Cartopy 创建一个图形 该图形需要在未投影的轴上绘制投影轴 这是一个尽可能简单的代码版本 它将轴上的内容替换为背景颜色 import matplotlib pyplot as plt import cartopy cr
python
matplotlib
cartopy
使用 Cartopy 从数据中屏蔽海洋或陆地
我想从全球海面温度数据中掩盖陆地区域 我正在使用 Cartopy 来绘制数据 import numpy as np import matplotlib pyplot as plt import cartopy crs as ccrs fro
python
matplotlib
cartopy
在 Cartopy 中隐藏高纬度非矩形投影的右侧轴(纬度)标签
我试图使用以下命令隐藏此 Cartopy 地图中的右侧标签 又名纬度 right labels False但仅适用于某些值 但是 可以使用隐藏顶部 底部标签top labels False and bottom label False 重现
python3x
matplotlib
axislabels
cartopy
在 cartopy 墨卡托投影上绘制一个圆
对于一个项目 我需要创建一个可视化效果 在地图上的某些位置周围绘制一个圆圈 使用的可视化卡托比 v 0 18 0 https scitools org uk cartopy docs latest index html渲染地图 它使用Goo
python
matplotlib
Visualization
Geospatial
cartopy
Cartopy:无法绘制具有不确定性的向量场(以及相关问题)
我已经尝试在 Cartopy 中绘制带有不确定性椭圆的矢量场有一段时间了 这个想法是 如果我有一个位置 纬度 经度 和一个向量 例如风速 但该向量具有不确定性 例如以标准差测量 那么我想绘制一个椭圆周围的箭头表示不确定性 在格林尼治标准时间
python
matplotlib
cartopy
NorthPolarStereo 的中心经度
我想绘制北半球的极地立体图 底部为 180 这样我就可以强调太平洋地区 我正在使用 git 的最新 cartopy 并且可以使极地立体图没有问题 但我不知道如何更改图底部的经度 我尝试将经度范围设置为 180 180 但这没有帮助 并且 N
cartopy
使用 Python (matplotlib) 的自定义标记
我想知道如何为图中所示的黑色线生成标记 来源 NCEP 和 NOAA 它是标准天气地图中风暴或飓风的标记 我也许可以生成标记符号的图像文件 但是 我不知道如何告诉 matplotlib 使用图像作为标记 标记看起来像一个6 如果是这种情况
python
python3x
matplotlib
matplotlibbasemap
cartopy
如何使用 cartopy 添加点特征形状文件以进行地图绘制
我有两个形状文件 一个是点要素形状文件 名为 point shp 另一个是名为 polygon shp 的多边形形状文件 我想使用 cartopy 添加到地图中 我设法添加 polygon shp 但添加 point shp 失败 这是我的
cartopy
cartopy中shapefile的匹配投影
我正在尝试使用 matplotlib 和 cartopy 制作 Choropleth 地图 显然我需要首先绘制 shapefile 然而 尽管有人提出了类似的问题 但我没能做到这一点here https stackoverflow com
matplotlib
PROJECTION
cartopy
如何在等高线图上绘制具有条件的数组?
我使用下面的代码绘制了 GPP 的全球地图 lon 和 lat 都是 netCDF4 属性 形状分别为 144 和 90 而 gpp avg 是一个 numpy 数组 形状为 90 144 import numpy as np import
python
NumPy
matplotlib
cartopy
contourf
插值后向 matplotlib 图添加特征叠加时出现问题
我必须承认 我仍然无法理解绘图及其各部分与 matplotlib 的正确设置和关系 仍然令人困惑的是 Fig 与 plt 与 ax 是如何相互关联的 所以我只是进行了反复试验 文档有时更多让我感到困惑 我正在从 json 绘制天气值并获得积
python
matplotlib
cartopy
contourf
metpy
指定 cartopy 中的纬度/经度标签位置(删除某些边)
Cartopy 0 18 0 中为任何地图投影添加纬度 经度标签的新功能非常出色 这是这个包的一个很好的补充 对于某些地图 特别是在极地地区 纬度 经度标签可能非常拥挤 这是一个例子 from matplotlib import pyplo
python3x
label
cartopy
gridlines
AlbersEqualArea 使用 lon 和 lat 限制区域
我的数据是 100o 30o lon 和 0o 80o lat 我想使用投影来仅显示该区域 在我的脑海中 我想展示这样的情节 但是 当我尝试 AlbersEqualArea 投影时 如下所示 plt figure figsize 5 129
python
matplotlib
cartopy
在 Cartopy、Robinson 投影中绘制直线
我正在玩 cartopy 试图了解它是如何工作的 我尝试的第一件事与中的示例非常相似the docs https scitools org uk cartopy docs v0 16 matplotlib intro html在 将数据添加
python
cartopy
使用 Cartopy 获取投影地图中的坐标
我正在尝试使用 Cartopy 获取地图特征的坐标 但我想获取地图投影坐标而不是原始投影中的数据 例如 import matplotlib pyplot as plt import cartopy crs as ccrs fig plt f
python3x
matplotlib
mapprojections
cartopy
python 中的测地线缓冲
给定土地多边形作为Shapely https pypi python org pypi Shapely MultiPolygon 我想找到代表例如的 多 多边形海岸线周围12海里缓冲区 使用匀称buffer方法不起作用 因为它使用欧几里德计
python
GIS
shapely
cartopy
带有彩色海洋的极地立体投影中的 Geopandas 世界地图
对此添加进一步的要求question https stackoverflow com questions 55646598 polar stereographic projection of geopandas world map 我还需要
python
geopandas
cartopy
Matplotlib 图例中的字幕
我正在使用 matplotlib 进行一些绘图 并且有一个图例告诉查看者这些点是用哪些传感器记录的 有多种类型的多个传感器 我希望在图例中添加字幕来告诉观众每组传感器的类型 我有一个可行的解决方案 但它有点像黑客 如下所示 创建图例时 它接
python
matplotlib
plot
legend
cartopy
1
2
»