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线性回归误差项方差的估计
线性回归误差项方差的估计 摘要 线性回归误差项概念的回顾 残差平方和 residual sum of squares 残差平方和的期望 实验验证 参考文献 摘要 之前在文章线性回归系数的几个性质 中 我们证明了线性回归系数项的几个性质 在这
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生成一定相关性的二元正态分布
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假设检验之参数
假设检验 p值的判断使用 很强很有用
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【一网打尽】独立重复事件——常见概率分布
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统计学——简单理解方差分析
方差分析 方差分析 analysis of variance 简写为ANOVA 指的是利用对多个样本的方差的分析 得出总体均值是否相等的判定 它是一种分析调查或试验结果是否有差异的统计分析方法 也就是检验各组别间是否有差异 方差分析按照以下
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机器学习(1):独立同分布IID(independent and identically distributed)
1 独立同分布independent and identically distributed i i d 在概率统计理论中 如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布 并且互相独立 那么这些随机变量是独立同分布 在西瓜书中解释是 输入空间
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chi square-卡方分布的定义及性质
chi square 卡方分布的定义及性质 摘要 2 chi 2 2分布 卡方分布 的定义 g
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统计学习-抽样分布
常用统计量 样本均值 样本均值 sample mean 又叫样本均数 即为样本的均值 均值是表示一组数据集中趋势的量数 是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数 它是反映数据集中趋势的一项指标 样本方差 先求出总体各单位变量值与其算
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人工智能数学基础--概率与统计11:离散随机变量的超几何分布和负二项分布
一 超几何分布 1 1 定义 假设N个产品中M个废品 以X记为从N个产品中随机抽出n个里面所包含的废品数m 则 P X m
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