物体识别、检测、分类？有什么不同？

我不知道这是否是正确的 stackexchange 论坛，在哪里提出这个问题，如果不是这种情况，请告诉我。

我正在开发一个应用程序，它给出包含绘画的输入图像作为输入，它能够告诉您绘画的标题。类似的情况是：给定一个包含建筑物的输入图像，返回的结果是建筑物的名称。

这是一个什么样的应用程序？第一次影响时，我会说“图像分类”之类的东西。我不是计算机视觉方面的专家，但我一直认为“图像分类”就像“给定一张图像，告诉我这张图像中包含什么”。

另一方面，对象检测定义似乎更与识别类的对象（例如建筑物）而不是类本身的实例（例如长城）相关：

物体检测是与计算机视觉相关的计算机技术 以及处理检测语义实例的图像处理 特定类别的对象（例如人、建筑物或汽车） 数字图像和视频。

关于物体识别：

物体识别是感知物体物理特征的能力 属性（例如形状、颜色和纹理）并应用语义 它的属性（例如将该对象标识为苹果）。

我真的不知道如何对我所描述的应用程序进行分类（真是个笑话......）。你怎么认为？

简单地解释一下：你要去森林，那里一片漆黑。突然你看到了与背景不同的东西（纯黑）。这称为检测。

1）出现了与您的背景不同的东西。所以您检测到了。

2) 现在走近一点，你发现它是一种动物。啊..现在你已经分类/识别了。它也可能是一个人。

3) 现在它越来越近了，现在你看到它是一只鹿。所以，现在你已经识别出来了。

所以顺序是“检测到 -> 识别/分类 -> 识别”。

“身份识别是最后一个外壳，你可以用你的身份证来记住这一点，上面有你的脸（已识别），并被归类为（人类）。