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提高 SURF 在小图像上的性能
我在网络上遇到的每个 SURF 实现似乎都特别不擅长从小图像 例如 100x100 或更小 中提取有用数量的兴趣点 我尝试了多种方法 1 使用各种放大算法 从简单的最近邻算法到更高级的算法 基本上每个放大器 imagemagick 都提供
opencv
imageprocessing
ComputerVision
SURF
objectrecognition
TensorFlow 对象检测 API - 内存不足
我正在使用 Tensorflow 对象检测 API 来训练我自己的对象检测器 我下载了faster rcnn inception v2 coco 2018 01 28来自模型动物园 here https github com tensorf
python
tensorflow
objectrecognition
物体识别、检测、分类?有什么不同?
我不知道这是否是正确的 stackexchange 论坛 在哪里提出这个问题 如果不是这种情况 请告诉我 我正在开发一个应用程序 它给出包含绘画的输入图像作为输入 它能够告诉您绘画的标题 类似的情况是 给定一个包含建筑物的输入图像 返回的结
ComputerVision
Classification
objectdetection
objectrecognition
词袋训练样本
我已经实施了 Bag Of Words 一切都很顺利 但是 我对一些步骤以及如何实施感到困惑 我可以创建弓描述符作为词袋中创建样本的最后一步 如此处所示bowDE compute img keypoints bow descriptor 问
opencv
imageprocessing
ComputerVision
SVM
objectrecognition
OpenCV中基于HOG特征的SVM分类器用于“对象检测”
我有一个项目 我想检测图像中的物体 我的目标是使用 HOG 功能 通过使用 OpenCV SVM 实现 我可以找到用于检测人的代码 并且我阅读了一些关于调整参数以检测对象而不是人的论文 不幸的是 由于一些原因我无法做到这一点 首先 我可能错
c
opencv
SVM
objectrecognition
trainingdata
如何从 Kinect 深度数组获取位置 (x,y)?
在使用 kinect 时 我发现位图及其深度信息不可靠 并且由于某种原因比实际字节数组中的数据更受干扰 当我尝试通过像这样访问位图来获取最小值和最大值时 我意识到了这一点 for var y 0 y lt height y var heig
c
Arrays
KINECT
Depth
objectrecognition
OpenCV 轮廓矩?
什么是轮廓矩 有人可以用简单的非数学术语解释这一点吗 可能有一个例子吗 官方的解释是 对轮廓中所有像素进行积分 我不知道什么整合 轮廓矩可以用来做什么 黑色 0 白色 1 的黑白图像的 0 度矩 这只是像素的总和 即白色像素的数量 x 轴和
c
opencv
objectrecognition
在视频中的移动物体上叠加图像(增强现实/OpenCv)
我在用FFmpeg通过此命令在视频上叠加图像 表情符号 i inputfilePath filter complex 0 1 overlay enable between t startTime endTime v1 map v0 map
opencv
ffmpeg
augmentedreality
objectrecognition
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