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对数损失和交叉熵损失
从上述的表达式中看 两者的损失函数本质是一样的 但是这里需要注意的是通常情况下 这两种损失函数所对应的上一层结构不同 log loss经常对应的是Sigmoid函数的输出 用于二分类问题 而cross entropy loss经常对应的是S
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数学基础
传统机器学习算法
Kaggle——Rain in Australia (Predict rain tomorrow in Australia)
文章目录 写在前面 1 案例背景 2 解读数据 2 导入数据进行数据分析及特征工程 2 1 概览数据 2 2 探索数据 2 2 1 探索数据类型 2 2 2 探索缺失值 2 2 3 产生训练集和测试集 2 2 4 分析是否存在样本不平衡问题
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