AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'

2023-05-16

这个错误消息表明,你试图访问 numpy 模块的 int 属性,但是 numpy 模块中没有这个属性。

这通常是因为你的代码中有一个语法错误,导致 Python 解释器识别错误。

具体来说,可能是你在代码中写成了 numpy.int,但是应该写成 numpy.int64 或 numpy.int32,这两个类型分别表示 64 位整数和 32 位整数。

确保你在代码中使用了正确的类型,并且检查你的代码是否有其他语法错误,这样就可以解决这个问题了。

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int' 的相关文章

  • Python从单个numpy数组中的多个文件获取数据的快速方法

    我需要读取存储在许多格式相同但长度不同的文件中的数据 即相同的列 但行数不同 此外 我需要将每一列数据存储在一个数组中 最好是一个 numpy 数组 但列表也可以接受 现在 我循环读取每个文件numpy loadtxt 然后连接结果数组 假
  • Sklearn 随机森林回归器的错误

    当尝试使用 y 数据拟合随机森林回归器模型时 如下所示 0 00000000e 00 1 36094276e 02 4 46608221e 03 8 72660888e 03 1 31375786e 04 1 73580193e 04 2
  • 查找包含“inf”或“nan”的项目的索引

    以下是一个示例1 item在我的清单中 array 1 2 3 43 83 92 12 54 93 23 94 83 23 inf inf inf inf inf 83 33 33 83 13 83 83 nan 83 73 43 43 4
  • pandas 数据框的元组列表列表

    我有这个数组 它是相似性计算的结果 它是一个像这样的元组列表 example a b c d a1 b1 c1 d2 在示例中 有 121044 个列表 每个列表有 30 个元组 我想要一个 pandas Dataframe 就像元组的第二
  • 多周期持久化、向量化、时间序列python

    我有一个包含每日值的 DataFrame 并且我正在使用各种方法来预测未来两周的值 作为一个基础的 天真的预测 我只想简单地说今天的价值是未来两周的最佳预测 例如 的值01 Jan 2012 is 100 那么我想要预测02 Jan 201
  • 用 Numpy 向量化运算替换 For 循环

    在下面的代码中 我有一个简单的 for 循环 我希望将其替换为更快的矢量化 numpy 操作 import numpy as np b np array 9 8100 60 7 dtype np float64 a np array 584
  • Numpy 数组被舍入?小浮点数的减法

    我将 numpy 数组的元素分配为等于 小 值的 python 浮点类型数字的减法 当我这样做并尝试通过打印到命令行来验证结果时 数组被报告为全零 这是我的代码 import numpy as np np set printoptions
  • 用python计算逻辑回归

    我尝试计算逻辑回归 我有 csv 文件形式的数据 看起来像 node id second major gender major index year dorm high school student fac 0 0 2 257 2007 1
  • 在 numpy 中快速找到对称对

    from itertools import product import pandas as pd df pd DataFrame from records product range 10 range 10 df df sample 90
  • 在白色背景上将透明 PNG 保存为 JPEG

    假设我有一张 BGRA 图像numpy数组看起来非常像这样 233 228 230 128 233 228 230 128 233 228 230 0 164 160 159 65 199 197 196 65 255 255 254 12
  • 具有稀疏矩阵的 numpy 元素外积

    我想在 python 中对三个 或四个 大型二维数组进行逐元素外积 值是 float32 四舍五入到小数点后两位 它们都具有相同的行数 n 但具有不同的列数 i j k 所得数组的形状应为 n i j k 然后 我想对结果的每一列求和 最终
  • 添加两个 2D NumPy 数组,忽略其中的 NaN

    将 numpy nan 作为缺失值添加 2 个 numpy 数组 a 和 b 均为 2D 的正确方法是什么 a b or numpy ma sum a b 由于输入是二维数组 因此您可以将它们沿第三轴堆叠np dstack http doc
  • 模块“pandas”没有属性“read_csv”

    import pandas as pd df pd read csv FBI CRIME11 csv print df head 运行这个简单的代码会出现错误 Traceback most recent call last File C U
  • 带权重的欧几里得距离

    我目前正在使用SciPy计算欧氏距离 dis scipy spatial distance euclidean A B 在哪里 A B是5维位向量 现在工作正常 但是如果我为每个维度添加权重 是否仍然可以使用 scipy 我现在拥有的 sq
  • pandas/numpy int64 中意外的 32 位整数溢出(python 3.6)

    让我从示例代码开始 import numpy from pandas import DataFrame a DataFrame nums 2233 23160 43608 a nums numpy int64 a nums print a
  • 接收客户端返回的数据

    我使用套接字连接从服务器发送了一个缩放数组到客户端 它运行良好 现在我想将数据发送回服务器以在服务器中取消缩放 数据一次每行发送到客户端 因此我尝试将它们按顺序放回到名为 Final 的空数组中 这是服务器 py import socket
  • 将 numpy datetime64 转换为长整数并返回

    如何将 NumPy datetime64 转换为长整数并返回 import numpy as np import datetime np datetime64 datetime datetime now astype long 给出的值为
  • 如何reshape()numpy中奇数行和偶数行的总和

    示例1 a np array 1 11 111 2 22 222 3 33 333 4 44 444 5 55 555 6 66 666 7 77 777 8 88 888 gt gt gt a array 1 11 111 2 22 22
  • Python 列联表

    作为我正在编写的项目的一部分 我正在生成很多很多列联表 工作流程是 获取具有连续 浮点 行的大型数据数组 并通过分箱将其转换为离散整数值 例如 结果行的值为 0 9 将两行切片为向量 X 和 Y 并生成列联表 https en wikipe
  • 计算具有不均匀间隔点的 3D 梯度

    我目前有一个由几百万个不均匀间隔的粒子组成的体积 每个粒子都有一个属性 对于那些好奇的人来说是潜力 我想计算其局部力 加速度 np gradient 仅适用于均匀分布的数据 我在这里查看 numpy 中的二阶梯度 https stackov

随机推荐