我将 numpy 数组的元素分配为等于“小”值的 python 浮点类型数字的减法。当我这样做并尝试通过打印到命令行来验证结果时，数组被报告为全零。这是我的代码：
import numpy as np
np.set_printoptions(precision=20)
pc1x = float(-0.438765)
pc2x = float(-0.394747)
v1 = np.array([0,0,0])
v1[0] = pc1x-pc2x
print pc1x
print pc2x
print v1
输出如下所示：
-0.438765
-0.394747
[0 0 0]
我预计 v1 会是这样：
[-0.044018 0 0]
我是 numpy 的新手，我承认，这可能是对 numpy 和 float 工作原理的明显误解。我认为更改 numpy 打印选项可以解决问题，但没有运气。任何帮助都很棒！谢谢！
您正在声明数组v1 = np.array([0,0,0])，numpy 假设您需要一个 int 数组。对其进行的任何后续操作都将维持此 int 数组状态，因此在明智地添加小数字元素后，它会强制转换回 int （导致全零）。声明它与
v1 = np.array([0,0,0],dtype=float)
numpy 有大量特定于 numpy 的/特定于平台的数据类型，详细信息请参见dtype 文档页面。 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html
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