python+flask 简单并发，使用gevent库

1 win 43 r打开运行 2 在运行中键入services msc回车 xff0c 打开服务 3 右边下拉找到VMware Authorization Service 4 双击打开属性 xff0c 启动类型 gt 自动 xff0c 点击

先说下环境 xff0c centos7 xff0c 编译srt时遇到的 看看是否存在这个文件 xff0c 如果存在 ll 查看是否是可执行的 xff0c 如果不可执行 sudo chmod span class token operator

今天看到一个UI界面使用了栈 xff0c 养成了写的习惯 xff0c 但是没有明白后面的道理 xff0c 自己查了很多资料 xff0c 发现很多人都在说后进先出 xff0c 但是也没有比较好的例子和解释 xff0c 直到遇见了这样的一个说法

用微妙做单位的话 xff0c 时间戳是16位数字 xff0c 应该用64位整形存储 xff0c long long 如果用printf打印的话 xff0c d默认是int类型 xff0c 打印long long int格式是 lld 打印l

h265压缩比为1 200 xff0c h264压缩比为1 100 xff0c 压缩一帧h265理论上比压缩一帧h264多10ms的时间 以下数据均来自实测 在Intel Core i7 6700 CPU 64 3 40GHz 4核8线程中

webrtc编译h264使用openh264 解码使用ffmpeg解码 对于vp8 vp9解码也是使用ffmpeg 其实openh264库可以支持解码功能 这点不同于x264 但webrtc选择的是ffmpeg 可能是为了统一吧 首先在编译

你可以使用 openssl 命令行工具来生成自签名的 SSL 证书和密钥 以下是步骤 xff1a 打开终端 输入以下命令 xff0c 生成私钥 xff08 server key xff09 xff1a openssl genrsa span

一 简介 二 go环境配置 三 srs编译配置 四 信令服务器编译 4 1 signaling8 4 2 web服务器 五 测试 六 附录 官 档参考地址 xff1a https github com ossrs srs wiki v4 C

一 简介 二 修改conf rtc conf 三 两个客户端加入房间 四 合流 4 1分别拉流尝试 4 2合流推流 4 3拉取合流 一 简介 直播连麦是指在one2one或one2many进行音视频通话 xff0c 此时把他们的音视频流合在

1 论文地址 xff1a https vision in tum de media research vslam dm vio dm vio pdf https vision in tum de media research vslam d

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前几天遇到个问题需要用python和java通信 xff0c 网上这种帖子很多 xff0c 比如runtime方法 xff0c py4j方法等 但是runtime方法似乎只能向python传参 xff0c 不能接受python传回 xff1

一 简单移动平均SMA 最近有一个平滑的需求 xff1a 设置平滑期数h xff08 奇数 xff09 xff0c 每期点平滑方法是 xff1a 取该期前后共m期 xff08 含本期 xff09 点的平均值 如果前或后没有足够的点则不用平滑

目录 一 postman安装说明 1 下载与安装 2 界面导航说明 3 发送第一个请求 二 postman基础功能 1 常见类型的接口请求 1 1 查询参数的接口请求 1 2 表单类型的接口请求 1 3 上传文件的表单请求 1 4 json

分位数计算原理参见 python pandas 分位数 下面直接使用pandas的quantile方法 1 给个例子 span class token keyword import span pandas span class token

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一 写此篇的背景 有个同学给我两篇论文 基于聚类集成的特征选择方法研究 李玥 基于基聚类器对齐的聚类集成方法研究 杨康 xff0c 基于相似度的方法跟他讲了一遍他自己复现好了 xff0c 但是他觉得他的数据集有几万条 xff0c 时间和空间

一 描述问题 如何取到下面这个dataframe中 xff0c 每一类Code对应的月末数据 df span class token operator 61 span pd span class token punctuation span

一 初始数据如下 xff0c 希望分组后 xff0c 组间数据互不干扰的填充 span class token keyword import span pandas span class token keyword as span pd s

一 首先配置opencv4 43 contrib 1 opencv源码下载 访问github上的opencv主页 首先点进第一个opencv 我这里默认就是4 x xff0c 点开可以知道分支为4 x 还需要点Tags 我这里使用的是4 5