【记录】python搭建openpose环境遇到的坑（不能再多了。。）

【记录】python搭建openpose环境遇到的坑（不能再多了。。）
背景：重装的系统，anaconda3

1. 坑1：
在anaconda下创建一个新的环境时遇见如下问题：
Collecting package metadata (current_repodata.json): failed / Solving environment: failed
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64/current_repodata.json
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
‘https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64’
（好的，都还没到openpose，坑就出现了。）
解决：

• 尝试更改condarc，无果。
• 重装了anaconda，重置网络并换成了网线。
• 当在windows下面的Anaconda的命令行中运行 conda时，如果出现Collecting package metadata (current_repodata.json): failed
  的错误提示，可以按照下面的方式来解决掉：把路径“Anaconda3/Library/bin ”下面的文件复制到路径“Anaconda3/DLLs”下:
  libcrypto-1_1-x64.dll
  libssl-1_1-x64.dll
  参考：
  https://blog.csdn.net/miracleoa/article/details/106039388
  https://segmentfault.com/q/1010000008668178
  结果：
  执行到链接一中文章的第二步，然后貌似解决问题了，这篇文章总结比较详细了。

2.坑2
在能成功下载各安装包后，出现了下面的警告，虽然最后都可以安装成功，但不知道会不会有什么隐患，遂百度之：
Warning: >10 possible package resolutions (only showing differing packages):
解决：
是的，没有解决。
过程
https://blog.csdn.net/daixiangzi/article/details/107834369
按照以上链接在创建的环境中输入代码：
conda update --strict-channel-priority --all
重置conda的信道优先级
更新下载了很多东西，特殊记录如下：

额，在此之前安装的cuda=9.0，conda=7.1.4，安装的tensorflow也没有了，然后，感觉不应该更新，于是决定放弃这个环境，不管这些警告等等重新来过。

继续记录：

• 好的，重建了一个环境，激活，出现坑2的警告，同时创建成功，安装tensorflow=1.11.0，出现Cache entry deserialization failed, entry ignored，于是更新了pip，接着安装cuda=9.0，cudnn=7.1.4，是的，还是有警告，然后不知道是不是下载过，所以很快就完成了。
• 接下来安装opencv，找到下载opencv的文件夹，在环境中打开， pip install opencv_python-4.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，，python测试可用，然而之前笔记本上记录的是4.1.2版本，瑟瑟发抖。
• 用pip安装requirements.txt里面的文件。先一个一个安装，pycocotools最后安装，到了git+https://github.com/ppwwyyxx/tensorpack.git时代码为 git clone https://github.com/ppwwyyxx/tensorpack.g，但是出问题了，提醒fatal: destination path ‘tensorpack’ already exists and is not an empty directory.应该是因为第一次安装（为什么这是第二次，因为重装系统了。。）时已经下载过tensorpack文件了，略过吧，然后pip install tensorpack -i https://pypi.douban.com/simple。开始安装pycocotools，下载coco源文件，在pythonAPI下依次运行
  python setup.py build_ext --inplace
  python setup.py build_ext install
  可能也是因为不是第一次配置环境，所以很快就完成了。
• 接下来安装swig，资料显示如果不需要编译为第三方库，这一步可以省略，下载的材料都是现成的，所以还是按照流程走了一遍。首先下载windows版本的swig（http://www.swig.org/download.html）然后将下载的文件夹复制到固定目录，并将该目录添加到环境变量path中。（设置环境变量后需关闭当前使用的控制台，才会刷新刚刚配置的环境变量）。接着编译第三方库，在创建的环境中进入tf_pose下的pafprocess文件夹，分别编译
  swig -python -c++ pafprocess.i
  python setup.py build_ext --inplace
  python setup.py install
  搞定

总结
配置好环境后勉强能用（因为可以实现一部分功能，后面还要继续改呀），所以一开始遇到的坑，大概只是很多资料显示的源的问题，暂时不明白，在跳出“坑1”能顺利下载东西后，还是勉强可行的，“坑2”的问题暂时无视，这样看来其实这些坑和openpose的关系不大呀，其实第一次安装的时候一样走得磕磕盼盼的，到此为止新装的openpose也没能跑出不错的结果，主要在一开始遇到了新的问题，故记录之，其他后续有发现再记录。

• openpose的配置主要参考：
  https://blog.csdn.net/Cheungleilei/article/details/102947875?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase
  感谢！