前言
最近在用yolov3进行目标检测，也有一个多星期了，想把最近做出的一些成果记录下来，供大家参考下。我的运行环境是C+++opencv+VS2015+yolov3，下面将简单介绍下yolo的一些思想，这些也是我在看了很多博主介绍后，自己做的一些总结和笔记，后面也给大家附上了我写的一些关键代码和解释，关于整个工程由于一些私人原因不能整个附上，不过网上也有很多，大家可以自行搜索。
关于环境的配置问题，我需要说一下就是opencv的版本最好是opencv 3.4.2版的，这个就不会有什么其他问题了。VS2015+opencv环境的配置可以查看我写的另一个博客。https://blog.csdn.net/qq_36417014/article/details/88539793
文章最后附有整个工程下载方式
最后，如果有什么地方写得不对的，希望大家不吝赐教，谢谢！
第一章 Yolo(Yon Only Look Once)
1.1 介绍
关于它的详细介绍，在这里，我不想多说，网上有太多它的介绍了，大家可以自行查阅。我主要简单地介绍下，整个的核心想法，便于理解整个框架。要介绍yolov3，不得不从yolov1开始说起。
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
