Could not load dynamic library ‘libcudart.so.11.0’; dlerror: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory;
为了解决这个问题，笔者尝试了各种网上的解决教程，都无法解决。
网上查找时，如下解决方法：
方法一：
用：
conda install tensorflow-gpu
取代
pip install tensorflow-gpu
笔者试过，并没有解决问题，这里给大家排雷
方法二：
conda install cudatoolkit=11.0
笔者也试过，尝试多次根本安装不下来，添加指定镜像也没有用，还是无法解决问题。
笔者的解决方法：
笔者询问了云服务器的技术管理人员，确实需要安装cuda 11.0 但是不是用conda或者pip来安装cudatoolkit=11.0，而是要去官网上下载安装！！！！
英伟达官网下载：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads（找到对应系统的版本）
复制链接，用指令下载(注意：首先要cd进入指定文件夹，否则无法安装)，官网的原始指令无法成功安装，正确安装指令如下：
cd /data/nextcloud/dbc2017/files/jupyter # 云服务器指定文件夹
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run --librarypath=/usr/local/cuda-11.1
这里不安装cuda安装包中自带的显卡驱动（不要安装driver
），即将driver取消选择，继续安装即可
终端显示如下，则安装成功：
配置环境：
vim ~/.bashrc
文末添加如下，并保存（esc-->:wq）：
export PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
source ~/.bashrc
安装完cuda后，切换cuda，这样程序就可以调用新安装的cuda
执行命令：ln -snf /usr/local/cuda目录名字 /usr/local/cuda
比如：ln -snf /usr/local/cuda-11.1 /usr/local/cuda
从下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse804-111下载对应的 cnDNN8
复制链接使用命令下载(但是笔者这里无法用指令下载，所以在官网中下载后解压)：
wget https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/8.0.4/11.1_20200923/cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz
解压缩：
tar zxvf cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz
解压缩之后会得到cuda文件夹，接着执行下面的操作：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
没有输出即成功
查看版本号：
cat cuda/include/cudnn_version.h |grep ^#
对libcudnn文件创建软连接：
cd /usr/local/cuda-11.1/lib64
ln -snf libcudnn.so.8.0.4 libcudnn.so.8
ln -snf libcudnn.so.8 libcudnn.so