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Stable Diffuse AI 绘画 之 ControlNet 插件及其对应模型的下载安装
Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它，如下图所示。
Stable Diffusion 是一个AI 绘图软件 （开源模型），可本地部署，可切换多种模型，且新的模型和开源库每天都在更新发布，最重要的是免费，没有绘图次数限制。
Github 网址：GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI
玩 Stable Diffusion，就一定要会玩 ControlNet，它是 Stable Diffusion 一个非常重要的扩展插件（sd-webui-controlnet），它不仅可以用来复制构图和人体姿势，还有其他很多强大的功能，要使用 ControlNet（sd-webui-controlnet），就必须先要学会怎么安装它。
ControlNet github 地址：https://github.com/lllyasviel/ControlNet
ControlNet-v1-1-nightly github 地址：https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly
sd-webui-controlnet
github 地址：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
通过上面的方式，ControlNet 可以重用SD编码器作为一个深度，强，鲁棒和强大的骨干来学习不同的控制。许多证据(像这个和这个)验证了SD编码器是一个优秀的骨干。
注意，我们连接层的方式是计算效率高的。原始SD编码器不需要存储梯度(锁定的原始SD编码器块1234和Middle)。所需的GPU内存并不比原来的SD大多少，尽管增加了许多层。
所有的模型和检测器都可以从 our Hugging Face page下载。确保SD模型放在“ControlNet/models”中，检测器放在“ControlNet/annotator/ckpts”中。确保从 our Hugging Face page下载了所有必要的预训练权重和检测器模型，包括HED边缘检测模型、Midas深度估计模型、Openpose等等。
1、运行 Stable Diffuse WebUI ，打开网页，找到扩展-可用-点击加载自，会出现很多可用的扩展插件
注意：这里可能需要魔法上网
2、“Ctrl+F” 搜索 ControlNet ，查找 ControlNet 插件，点击安装
3、安装好后，即可在扩展-已安装中找到 ControlNet 插件
4、ControlNet 插件勾选上，然后点击应用并重启用户界面，界面重启后，就可以看到 ControlNet 相关操作界面
5、在extensions 文件夹即可看到 ControlNet插件文件夹
1、在 hugging face 找到 ControlNet 插件下载地址
ControlNet 插件模型网址：lllyasviel/ControlNet-v1-1 at main
2、模型名称的说明，有些模型可用和不可用，以及测试中
在下载的时候要注意文件名中"V11"后面的字母，p:表示可以使用，e:表示还在试验中，u:表示未完成，如果是文件名中的字母是e，就不要下载
3、模型还是较大的，根据自己需要酌情下载，这里以 canny 为例
注意：对应模型的.pth 和 .yaml 文件都要下载
4、下载好后的模型，放到之前安装好后的 ControlNet 插件文件夹
5、重启界面
6、对应的模型，就可以找到
7、自己去试试吧
1、可以在 Github 上拷贝 ControlNet 插件 的 git 地址，然后在 扩展-从网址安装 进行安装
ControlNet 插件 GitHub地址：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
2、可以在 Github 上拷贝 ControlNet 插件 的 git 地址，然后在 git clone 进行安装
注意：在 xxxx\xxxx\stable-diffusion-webui\extensions 文件夹进行克隆
3、可以在 Github 下载 ControlNet 插件包，解压到 xxxx\xxxx\stable-diffusion-webui\extensions 文件夹下
