Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
Pulp.solvers.PulpSolverError:PuLP:无法执行glpsol.exe
我是 python 和优化的新手 我收到一些错误 请帮我解决 我尝试在运行 Anaconda 3 的 PyCharm 中运行下面提到的代码 from pulp import x LpVariable x 0 3 y LpVariable y
python
pycharm
Anaconda
glpk
使用现有的线性规划工具找到所有替代的基本解决方案
我必须找到一些微小线性规划问题的所有基本解决方案 这是一个示例 采用 lp solve 格式 max x1 x2 x1 x2 lt 1 x1 lt 0 8 x2 lt 0 8 所有 2 个基本解决方案 x1 0 2 x2 0 8 x1 0
linearprogramming
glpk
lpsolve
Python 中的线性编程:“模块”对象没有属性“LPX”
对于 Django 网站 我使用了 Thomas Finley 的 glpk Python 库 http tfinley net software pyglpk glpk html LPX http tfinley net software
python
glpk
如何在 Python 上使用 PuLP GLPK 为混合整数线性规划 (MILP) 的决策变量编写 IF 条件?
我正在尝试使用 PuLP 上的混合整数线性规划和 Python 上的 GLPK 求解器来解决优化问题 到目前为止 我已经成功解决了带有约束的基本优化问题 例如 prob LpProblem MILP LpMinimize x1 LpVari
python
pulp
glpk
SCIP 中的 LP 松弛
我正在尝试使用 SCIP 命令行解决 MIP 并以 CPLEX LP 格式输入问题 然而 由于变量较多 优化需要花费大量时间 有没有办法计算 SCIP 中相同 MIP 的 LP 松弛解 或者任何其他方法来获得近似的 有些次优的解决方案 如果
linearprogramming
glpk
integerprogramming
scip
如何在 Winpython 中安装 glpk-solver 和 pyomo
我想在我的学习中使用 pyomo 我通过安装 pyomoeasy install coopr 安装说明 Pyomo 需要一个求解器才能工作 所以我想安装 GNU 线性编程套件 glpk 网页 pyomo 似乎安装得恰到好处 因为我可以将它导
python
installation
solver
glpk
pyomo
添加许多约束时 PuLP 非常慢
我正在尝试使用 PuLP 但它需要50秒添加 4000 个约束 包含 67 个变量 解决问题只需要几分之一秒的时间 我们希望使用 PuLP 轻松测试大量问题的多个求解器 PuLP 应该花这么长时间吗 直接使用 PyGLPK 只需要几分之一秒
python
linearprogramming
glpk
pulp
PyInstaller .exe 文件不执行任何操作
3天后 我无法将python程序打包成 exe文件 我尝试过 py2exe 它不断错过模块 和 PyInstaller 这是复杂的部分 我的程序使用了很多额外安装的模块 coopr pyomo openpyxl glpk cbc pyuti
python
CMD
pyinstaller
linearprogramming
glpk
Pyomo 无法找到 GLPK 解算器
我正在尝试将 GLPK 解算器与 Pyomo 一起使用 我有一个已经过测试的工作模型 但不断收到错误消息 提示无法找到 GLPK 警告 无法找到解算器 glpk 所需的 glpsol 可执行文件 我已经成功安装glpk 我还将目录添加到路径
python27
linearprogramming
glpk