spark报错OutOfMemory

最近在使用spark进行分析的时候 几千万的数据量感觉不多 但是跑起来非常慢

内存溢出OutOfMemory

1.然后在有使用map的地方 在map之前进行分区repartition

2.join会有shuffle产生 shuffle也会产生数据溢出

3.map也可以换成 mapPartitions 并且适当调整分区数 200 400 

其他的还有很多 我用的就这些 然后任务可以跑出来。

还有什么错误 比如 reset by peer还有什么255的错误

报错信息没有记录

然后使用配置文件去调整

config.set("spark.network.timeout","100000")
    config.set("spark.executor.heartbeatInterval","100s")
    config.set("spark.executor.memory", "50g")
    config.set("spark.shuffle.blockTransferService", "nio")

没用

主要是代码问题。。。