特点
- 从深度学习基础开始，快速进入重要高级架构的细节，从头开始实施所有内容
- 学习如何从头开始应用多层神经网络、卷积神经网络和循环神经网络
- 非常清晰和彻底的心智模型，伴随着工作代码示例和数学解释
- 使用易于理解的面向对象框架，从头开始实现多层神经网络的方法
- 卷积和循环神经网络的工作实现和清晰的解释
- 使用流行的 PyTorch 框架实现这些神经网络概念
内容
- 介绍
- 函数
- 导数
- 嵌套函数
- 链式法则
- 示例
- 多输入函数
- 多输入函数的导数
- 具有多个向量输入的函数
- 从现有特征创建新特征
- 具有多个向量输入的函数的导数
- 向量函数及其导数
- 具有两个 2D 矩阵输入的计算图
- 基础
- 监督学习
- 线性回归
- 训练模型
- 评估模型
- 从零开始神经网络
- 训练和评估神经网络
- 从零开始深度学习
- 拓展
- 卷积神经网络
- 递归神经网络
- PyTorch
详情参阅 亚图跨际
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