我试图创建一个张量，如下所示。
import torch
t = torch.tensor(2,3)
我收到以下错误。
类型错误回溯（最近调用
最后）在（）
----> 1 a=torch.tensor(2,3)
类型错误：tensor() 需要 1 个位置参数，但给出了 2 个
所以，我尝试了以下方法
import torch
t = torch.Tensor(2,3)
# No error while creating the tensor
# When i print i get an error
print(t)
我收到以下错误
RuntimeError Traceback（最近调用
最后）在（）
----> 1 打印(a)
D:\softwares\anaconda\lib\site-packages\torch\tensor.py 中repr（自己）
55 # 用于替换 unicode 字符的字符。
56 如果 sys.version_info > (3,):
---> 57 返回 torch._tensor_str._str(self)
58 其他：
59 if hasattr(sys.stdout, '编码'):
D:\softwares\anaconda\lib\site-packages\torch_tensor_str.py 中
_str(自身)
第216章 后缀=',dtype='+str(self.dtype)+后缀
217
--> 218 fmt、比例、sz = _number_format(self)
第219章 219
第220章 前缀 = 前缀 + SCALE_FORMAT.format(scale) + ' ' * 缩进
D:\softwares\anaconda\lib\site-packages\torch_tensor_str.py 中
_number_format（张量，min_sz）
94 # TODO：使用 fmod？
95 表示张量值：
---> 96 if value != math.ceil(value.item()):
第97章
98断
RuntimeError：解压长时溢出
但是，根据这个帖子 https://stackoverflow.com/questions/51129043/whats-the-difference-between-torch-tensor-vs-torch-empty-in-pytorch，他能够创建一个张量。我在这里错过了什么吗？另外，为什么我能够创建一个张量Tensor（大写 T）并且不与tensor（小t）
torch.tensor()期望使用序列或 array_like 创建张量，而torch.Tensor()类可以创建仅包含形状信息的张量。
这是签名torch.tensor():
文档字符串:
张量（数据，dtype=无，设备=无，requires_grad=False）->张量
使用 :attr 构造张量：data.
Args:
data (array_like)：张量的初始数据。可以是列表、元组、
数值模拟ndarray、标量和其他类型。
数据类型（：类：torch.dtype，可选）：返回张量所需的数据类型。
关于RuntimeError：我无法在 Linux 发行版中重现该错误。从 ipython 终端打印张量效果非常好。
仔细查看该错误，这似乎只是 Windows 操作系统中的问题。正如评论中提到的，看看issues/6339：打印包含大值的张量时出错 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/6339
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