迭代（iterable）
#任何可迭代对象都可以作用于for循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} #对dict迭代
for k,v in d.items(): # 如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()
print(k,v)
#默认情况下，dict迭代的是key # 如果要迭代value，可以用for value in d.values()
#字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环
#如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断
from collections import Iterable #导入collections模块的Iterable类型
n=isinstance(d,Iterable)
print(n) #结果为True，可迭代
#Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身
names=['a','b','c','d']
for i,value in enumerate(names): #for循环同时引用两个变量
print(i,value)
for x,y in [(1,2),(3,5),(5,6)]: ##for循环同时引用两个变量
print(x,y)
迭代器
可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable
#可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象
from collections import Iterable
m=isinstance([],Iterable) #True
#而生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，
#直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。
#可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator
#生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
#把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数
from collections import Iterator
m=isinstance(iter('abc'),Iterator) #True
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的
