1.层次分析法与数学建模
在数学建模中，通常解决的问题是：“影响某一问题的几个因素的权重大小”、“产生某一问题的主要的因素分析”、“权重的大小分析”。当然在现实生活中的应用也是十分广泛而且一样的不知不觉。最简单的就是你想去几个地方旅游，但是要综合考虑时间、金钱、当地的风景、当地的旅游数是否较多等等因素。
2.层次分析法的基本原理与步骤
层次分析法（ Analytic Hierarchy Process，简称 AHP）是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。直白的说就是那些没有什么数据，基本就是凭空和个人的主观意识让你去选择一个最佳的目标或者判断出对于一个目标，各个因素所占的权重。这样一说，它的优点和缺点也就很明显了：优点就是简单明了，不需要太多数据的处理；缺点就是主观性太强。因此如何尽量客观的两两比较因素之间的相对重要程度就比较重要了。基本上，大家的论文上写的都是”在查阅相关资料后，得到如下判断矩阵”。运用层次分析法建模，大体上可按下面四个步骤进行：
（ i）建立递阶层次结构模型；
（ ii）构造出各层次中的所有判断矩阵；
（ iii）层次单排序及一致性检验；
（ iv）层次总排序及一致性检验。
具体来说就是：
（ i）最高层：这一层次中只有一个元素，一般它是分析问题的预定目标或理想结果，因此也称为目标层。
（ ii）中间层：这一层次中包含了为实现目标所涉及的中间环节，它可以由若干
